Handshake, la startup de etiquetado de datos de IA, adquirió la startup de auditoría de etiquetas de datos Cleanlab, según le dijeron las compañías a TechCrunch.
Handshake comenzó en 2013 como una plataforma para contratar graduados universitarios y lanzó un negocio de etiquetado de datos humanos hace aproximadamente un año para servir a las empresas de modelos fundamentales de IA. Cleanlab, fundada en 2021, es una startup que proporciona software program para mejorar la calidad de los datos producidos por etiquetadores humanos.
El propósito del acuerdo es principalmente adquirir talento, también conocido como adquisición, agregando nueve empleados clave de Cleanlab a la organización de investigación de Handshake. Esto incluye a los cofundadores de la startup, que obtuvieron su doctorado en informática en el MIT: Curtis Northcutt (en la foto de arriba), Jonas Mueller y Anish Athalye. Los términos de la transacción no fueron revelados (aunque, como informamos anteriormente, a veces una adquisición puede ser sorprendentemente lucrativa para los fundadores).
Cleanlab ha recaudado un complete de 30 millones de dólares de inversores, incluidos Menlo Ventures, TQ Ventures, Bain Capital Ventures y Databricks Ventures. En su apogeo, la startup tenía más de 30 empleados.
Los investigadores de Cleanlab son expertos en el desarrollo de algoritmos que detectan datos incorrectos sin un segundo revisor humano. El objetivo es mejorar la calidad de los datos que Handshake produce para los laboratorios de IA.
“Tenemos un equipo de investigación interno que piensa mucho en dónde nuestros modelos son débiles, qué datos deberíamos producir? ¿Qué tan alta calidad es esa información?” Sahil Bhaiwala, director de estrategia e innovación de Handshake, dijo a TechCrunch. “El equipo de Cleanlab lleva años centrándose en este problema”.
Northcutt, el director ejecutivo de Cleanlab a quien se le atribuye ser pionero en su auditoría automatizada de etiquetado de datos, dijo que la compañía recibió interés de adquisición de otras empresas de etiquetado de datos de IA. Pero la startup decidió venderle a Handshake porque, dijo, los competidores en el etiquetado de datos, incluidos Mercor, Surge y Scale AI, utilizan con frecuencia la plataforma de Handshake para contratar expertos humanos como médicos, abogados y científicos para sus proyectos de etiquetado de datos.
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23 de junio de 2026
“Si vas a elegir uno, probablemente deberías elegir la fuente, no el intermediario”, dijo Northcutt a TechCrunch.
Se pronosticaba que Handshake, que fue valorado por última vez en 3.300 millones de dólares en 2022, terminaría 2025 con una tasa de ejecución de ingresos anualizada (ARR) de 300 millones de dólares y está según se informa en camino de alcanzar un ARR de “altos cientos de millones” este año. La compañía ha proporcionado datos de ocho laboratorios de inteligencia synthetic importantes, incluido OpenAI.
