Ante la realidad de que la mayoría de los estudiantes canadienses utilizan IA generativa para el trabajo escolar, más Los educadores están incorporando la inteligencia synthetic a sus aulas universitarias, estableciendo reglas claras y alentando a los estudiantes a usarla de manera responsable y crítica.
Esto está obligando a los instructores a repensar cómo enseñan y evalúan a los estudiantes ya que, aparte de las preocupaciones sobre la integridad académica, las instituciones tienden a dejar las decisiones sobre el uso de la IA en manos de los profesores individuales..
Estos profesores universitarios explican cómo están integrando la IA en sus cursos y cómo guían a los estudiantes para que aprendan lo que se espera de ellos.
Un asistente de enseñanza de IA
Antonello Callimaci prioriza responder rápidamente a las consultas de los estudiantes y dedica cuatro bloques de tiempo diarios a hacerlo. Pero cuando el profesor de contabilidad de la Université du Québec à Montréal no está disponible (o los estudiantes dudan en comunicarse directamente), Bobby lo respalda.
Bobby es un “asistente de enseñanza” de agente de inteligencia synthetic que Callimaci creó el año pasado al capacitar a ChatGPT en los cientos de tareas, presentaciones, notas y conferencias grabadas que preparó a lo largo de los años para uno de sus cursos. Accesibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, las respuestas de Bobby provienen directamente del contenido de Callimaci y también dirigen a los estudiantes hacia él para obtener más aclaraciones.
“Es capaz de resumir el materials. Es capaz de elaborar exámenes de muestra. Es capaz de responder preguntas específicas”, dijo Callimaci.
El agente también puede manejar solicitudes sofisticadas, dijo.
Con estudios que muestran que la mayoría de los estudiantes de secundaria, colegios y universidades de todo Canadá adoptan herramientas de inteligencia synthetic como ChatGPT, los educadores están luchando por idear reglas para evitar las trampas. Quebec es una de las pocas provincias que publica directrices.
Por ejemplo, un estudiante que usó Bobby durante todo el semestre pasado le pidió que revisara interacciones pasadas para ver qué le había causado más problemas. Los resultados le indicaron áreas que necesitaban estudio adicional antes del examen remaining, algo que Callimaci ha mantenido a la vieja usanza: papel y lápiz, no se permiten herramientas ni dispositivos.
“Es una herramienta de aprendizaje, pero no puedes contar con Bobby para hacer tu trabajo”, dijo.
‘Diálogos de reacción’ con IA
El profesor de ciencias políticas Joseph Wong ha utilizado durante mucho tiempo lecturas semanales para impulsar a los estudiantes de primer año a lidiar con nuevas concepts y perspectivas diversas para su seminario en Munk One, un programa universitario de grupos pequeños en la Universidad de Toronto que explora la formulación de políticas públicas globales.
Sin embargo, desde que la IA generativa llegó a la esfera pública, ha reimaginado cómo mantener a sus estudiantes involucrados en esa misma lucha psychological productiva.
Por ejemplo, su tarea remaining solía ser un artículo para una revista que proponía una solución a un desafío world. Ahora los estudiantes producen un vídeo de TikTok de tres minutos, acompañado de una reflexión escrita sobre cómo hacerlo.
De manera related, los tradicionales artículos de reacción que antes asignaba junto con las lecturas semanales ya no están disponibles; ahora se han convertido en “diálogos de reacción” con la IA. Después de terminar las lecturas, los estudiantes envían su discusión con un agente de IA: una charla en la que idealmente han profundizado en lo que les llamó la atención.
Permite a los estudiantes practicar indicaciones efectivas de IA, cube Wong, pero al igual que el documento de reacción anterior, estas interacciones también pueden resaltar cuán profundamente los estudiantes se involucraron con el materials, o incluso su frustración si la conversación con el chatbot sale mal.
“Lo que estoy evaluando es hasta qué punto ahora no sólo están luchando con la lectura, sino también con su interlocutor, con la IA”, dijo Wong.
Aun así, sigue atento a la progresión analítica y crítica de los estudiantes.
“Como educadores, tenemos que recordarles continuamente el valor de aprender el materials y el valor de aprender esas habilidades”.
Involucrar a los estudiantes con IA
Sidney Shapiro ha estado utilizando la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático durante una década, pero las herramientas disponibles hoy lo están ayudando a adaptar rápidamente las lecciones para que sean más atractivas y relevantes para los estudiantes.
Hace cinco años, en un curso de programación los estudiantes básicamente decían “mírenme escribir”. [code] durante dos horas y media”, recordó Shapiro, profesor asistente de análisis de negocios que enseña tanto en la escuela de negocios como en el departamento de informática de la Universidad de Lethbridge.
Recientemente, en ese mismo curso, aprovechó la IA generativa para desarrollar rápidamente código basado en sugerencias improvisadas de los estudiantes (una clínica médica para superhéroes, vacas vestidas con suéteres coloridos) y pudo realizar una serie de ejercicios “divertidos” que contribuyeron a un aprendizaje creativo y memorable.
Si les preguntas a los niños sobre la inteligencia synthetic, probablemente hayan oído hablar de ella, la hayan utilizado y es posible que ya tengan opiniones al respecto. Pero, ¿cómo se utiliza en el aula? CBC visitó una escuela de Winnipeg para averiguarlo.
En otro caso, le dio la vuelta a un estudiante desconectado cuando usó ChatGPT para traducir rápidamente las diapositivas de ese día a una “charla tipo inodoro skibidi, tipo Ohio”, dijo Shapiro, que luego presentó.
“Este estudiante me dijo [it was] “La clase más vergonzosa a la que jamás han asistido, y fue muy vergonzoso, pero recordaron todo, así que funcionó perfectamente”.
Cada semestre, Shapiro está experimentando con la automatización y el uso de la IA (según lo permitido por las políticas de su institución), pero se apega a ciertos fundamentos, incluido el énfasis en habilidades fundamentales como leer y pensar críticamente, aprender a escribir de manera concisa y ser transparente sobre el uso de la IA.
“No creo que los estudiantes tengan que ser expertos en todo ahora porque hay ayudantes de IA que hacen mucho, pero aún necesitan pensamiento crítico… para que puedan reconocer cuándo hay una trampa, cuándo hay algo que no tiene sentido y cómo solucionarlo”, dijo.
Si los educadores pretenden que la IA no existe, “la realidad es que muchas personas la usarán de todos modos, pero se sentirán culpables por ello y no aprenderán a usarla correctamente”.
Reconsiderar la evaluación, los objetivos.
Maggie McDonnell incorpora IA en cada curso que imparte. Sus estudiantes universitarios del programa de escritura profesional en la Universidad de Concordia comienzan investigando los beneficios y desventajas del uso de la IA en diversas industrias, por ejemplo, y también trabajan con ella para determinar una política de IA para todas sus tareas.
Mientras tanto, en el Grasp Trainer Program de la Universidad de Sherbrooke, ella y sus colegas descartaron una tarea de bibliografía comentada para un próximo curso: “una de las cosas que la IA puede hacer en un minuto y hacerlo realmente bien”. En cambio, han elegido otra forma para que los estudiantes demuestren sus habilidades de investigación, síntesis y comunicación (y si utilizan IA para ello, deben revelarlo).
McDonnell cube que algunos estudiantes aún pueden usar la IA como un atajo, especialmente en cursos generales o obligatorios a los que no ven el valor. Pero en las clases orientadas a la carrera que imparte, descubre que los estudiantes ven la relevancia de interactuar con la IA de manera efectiva y ética. También están bien cuando ella prohíbe la IA para ciertas tareas.
Aun así, incorporar esta nueva tecnología ha significado que McDonnell debe reimaginar periódicamente cómo evalúa a los estudiantes, reconsiderar los objetivos de aprendizaje y “inventar cosas nuevas todo el tiempo”, invocando el desafío y la emoción de cuando comenzó a enseñar hace 25 años.
“Siempre habrá maneras para que las personas eviten lo que estás tratando de pedirles que hagan, entonces, ¿queremos convertirnos en agentes del orden y policías o queremos encontrar otras formas de involucrarnos? [students to] ¿Muéstranos el mismo aprendizaje?” ella dijo.
“Parte del desafío para nosotros como educadores es dar un paso atrás y decir ‘¿Es lo que les estoy pidiendo que hagan… lo importante o es cómo llegaron? [there] ¿Eso es importante?'”
