¿Ha llegado la codificación con IA a un punto de inflexión? Ese parece ser al menos el caso de Spotify, que compartió esta semana durante sus ganancias del cuarto trimestre que los mejores desarrolladores de la compañía “no han escrito una sola línea de código desde diciembre”. Esa declaración, del codirector ejecutivo de Spotify, Gustav Söderström, vino acompañada de otros comentarios sobre cómo la empresa está utilizando la IA para acelerar el desarrollo.
Es de destacar que Spotify señaló que envió más de 50 nuevas funciones y cambios en su aplicación de transmisión a lo largo de 2025. Y, más recientemente, ha implementado más funciones, como listas de reproducción solicitadas impulsadas por IA, Web page Match para audiolibros y Acerca de esta canción, que se lanzaron en las últimas semanas.
En Spotify, los ingenieros están utilizando un sistema interno llamado “Honk” para acelerar la codificación y la velocidad del producto, dijo la compañía a los analistas en la llamada. Este sistema permite cosas como la implementación remota de código en tiempo actual utilizando IA generativa y específicamente Claude Code.
“Como ejemplo concreto, un ingeniero de Spotify en su viaje matutino desde Slack en su teléfono celular puede decirle a Claude que corrija un error o agregue una nueva función a la aplicación iOS”, dijo Söderström. “Y una vez que Claude termina ese trabajo, el ingeniero obtiene una nueva versión de la aplicación, que se le envía en Slack en su teléfono, para que luego pueda fusionarla con la producción, todo antes de que lleguen a la oficina”.
Spotify le dio crédito al sistema por ayudar a acelerar la codificación y la implementación “tremendamente”.
“Prevemos que esto no será el remaining del camino en términos de desarrollo de la IA, sino sólo el comienzo”, afirmó Söderström.
El ejecutivo también promocionó la capacidad de Spotify para construir un conjunto de datos único que otros LLM no podrían comercializar, de la misma manera que lo harían con otros recursos en línea, como Wikipedia. Esto se debe a que no siempre hay una respuesta objetiva para las preguntas relacionadas con la música, afirmó.
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23 de junio de 2026
Por ejemplo, si preguntaras qué es la música para hacer ejercicio, obtendrías diferentes respuestas de diferentes personas, a veces según su geografía. Los estadounidenses tienden a preferir el hip-hop en normal, aunque millones prefieren el demise steel. Y aunque muchos europeos practican música electrónica, a muchos escandinavos les gusta el heavy steel.
“Este es un conjunto de datos que estamos construyendo ahora y que nadie más está construyendo realmente. No existe a esta escala. Y vemos que mejora cada vez que volvemos a entrenar nuestros modelos”, señaló Söderström.
Los analistas en la llamada también preguntaron sobre el enfoque de Spotify hacia la música generada por IA. La compañía explicó que permite a los artistas y sellos indicar en los metadatos de una pista cómo se hizo la canción, pero aún vigila la plataforma en busca de spam.
