En el panorama en rápida evolución de la inteligencia synthetic, la distancia entre la concept de un desarrollador y un agente en funcionamiento históricamente se ha medido en horas de configuración, conflictos de dependencia y dolores de cabeza inducidos por la terminal.
Ese punto de fricción cambió hoy. Kilola startup de infraestructura de inteligencia synthetic respaldada por el cofundador de GitLab, Sid Sijbrandij, ha anunciado el disponibilidad general de KiloClawun servicio totalmente administrado diseñado para implementar un agente OpenClaw listo para producción en menos de 60 segundos.
Al eliminar las barreras “SSH, Docker y YAML” que han mantenido a los agentes de IA de alto nivel, Kilo apuesta a que la siguiente fase del desarrollo de software program, a menudo llamada “codificación de vibración”, se definirá no solo por la calidad de un modelo, sino por la confiabilidad de la infraestructura que lo alberga.
Tecnología: Reingeniería del sandbox agente
OpenClaw se ha convertido en un fenómeno viral, acumulando más de 161.000 estrellas de GitHub al ofrecer una capacidad de la que carecen muchas herramientas patentadas: la capacidad de realizar tareas: controlar navegadores, administrar archivos y conectarse a más de 50 plataformas de chat como Telegram y Sign.
Sin embargo, como señaló el cofundador y director ejecutivo de Kilo, Scott Breitenother, en una entrevista exclusiva con VentureBeat, “OpenClaw en sí no es la parte difícil… ponerlo en funcionamiento sí lo es”.
La arquitectura técnica de KiloClaw se aleja del modelo “Mac Mini en un escritorio” en el que han confiado muchos de los primeros usuarios. En lugar de exigir a los usuarios que aprovisionen su propio {hardware} o servidores privados virtuales (VPS), KiloClaw se ejecuta en una arquitectura de máquina digital (VM) multiinquilino impulsada por volar.iouna startup remota de Chicago que ofrece una nube pública centrada en los desarrolladores. Esta configuración proporciona un nivel de aislamiento y seguridad que es difícil de replicar para los desarrolladores individuales.
“Lo que estamos haciendo es hacer de KiloClaw la forma más segura de arañar”, explicó Breitenother durante la entrevista. “Tenemos una máquina digital que es una instancia alojada de OpenClaw y nos encargamos de toda la seguridad de la pink, el entorno de pruebas y los servidores proxy que necesitaría una empresa empresarial. Básicamente, estamos ejecutando OpenClaw alojado y multiinquilino”.
Para garantizar la seguridad, KiloClaw utiliza dos servidores proxy distintos que se encuentran fuera de la máquina digital para gestionar el tráfico y proteger la instancia de la Web abierta. Esto evita el “error de usuario” común de exponer accidentalmente las claves API de un agente o dejar una instancia native susceptible a ataques externos. “Va a ser mejor que [a local setup] en todos los sentidos”, afirmó Breitenother. “Si lo configurara usted mismo, probablemente perdería una configuración y terminaría accidentalmente con ella en Web o exponiendo una clave API”.
Producto: El ‘traje mecánico’ y el accidente de las 3 de la madrugada
Un principal problema para los usuarios de OpenClaw es el “bloqueo de las 3 am”, la tendencia de los procesos Node.js alojados localmente a morir silenciosamente durante la noche sin capacidades de monitoreo de estado o reinicio automático. KiloClaw aborda esto con un monitoreo de procesos integrado y un estado “siempre activo” nativo de la nube.
A diferencia de los flujos de trabajo estándar de Kilo Code, que inician una sesión de terminal solo cuando un desarrollador inicia un comando, KiloClaw es persistente. “KiloClaw simplemente corre y escucha”, dijo Breitenother. “Siempre está activado, esperando tu mensaje de WhatsApp o tu mensaje de Slack. Tiene que estar siempre activado. Ese es un paradigma diferente: una infraestructura siempre activa con la que interactuar”.
Esta persistencia permite un conjunto de “posibilidades agentes” que Kilo llama un “exoesqueleto para la mente”:
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Automatizaciones programadas: Los usuarios pueden configurar trabajos cron para que el agente realice investigaciones, supervise repositorios o genere informes mientras el usuario humano está desconectado.
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Memoria persistente: Utilizando un sistema de “Banco de Memoria”, el agente almacena el contexto en archivos Markdown estructurados dentro del repositorio, asegurando que preserve el estado de un proyecto incluso si se intercambia el modelo subyacente.
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Comando multiplataforma: El agente se puede activar desde Slack, Telegram o una terminal, manteniendo un estado de ejecución unificado en todos los puntos de entrada.
Breitenother destacó el cambio en el papel del desarrollador durante la entrevista: “De hecho, hemos convertido a nuestros ingenieros en propietarios de productos. En el momento en que se liberan de escribir código, en realidad están pensando mucho más. Están estableciendo la estrategia para el producto”.
La ventaja de la “puerta de enlace”: más de 500 modelos, sin bloqueo
Un componente central de la arquitectura KiloClaw es su integración nativa con Kilo Gateway. Si bien el OpenClaw authentic inicialmente estaba estrechamente vinculado a los modelos de Anthropic, KiloClaw permite a los usuarios alternar entre más de 500 modelos diferentes de proveedores como OpenAI, Google y MiniMax, así como modelos de peso abierto como Qwen o GLM.
“Su modelo preferido hoy puede no ser el mismo (y honestamente no debería ser el mismo) dentro de un mes y medio”, dijo Breitenother, enfatizando la velocidad de la industria. “Es posible que desees diferentes modelos para diferentes tareas. Tal vez makes use of Opus para algo complejo, o cambies a un modelo abierto y de presupuesto más ajustado para el trabajo rutinario”.
Esta flexibilidad está respaldada por el modelo de precios transparente de Kilo. La compañía ofrece “margen cero” en tokens de IA, cobrando a los usuarios las tarifas API exactas proporcionadas por los proveedores del modelo. Para los usuarios avanzados, esto se gestiona a través de Kilo Go, un nivel de suscripción que proporciona créditos de bonificación (por ejemplo, $199/mes por $278,60 en créditos) para subsidiar un gran volumen de trabajo de agencia.
Cómo empezar con KiloClaw ahora mismo
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Inicia sesión o regístrate: Navegue hasta la aplicación Kilo Code en la internet (escritorio) en aplicación.kilo.ai e inicie sesión con su cuenta existente. Kilo admite varios métodos de autenticación, incluidos GitHub y Google OAuth.
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Crea tu instancia: Seleccione la pestaña “Claw” en el menú de navegación lateral para acceder al panel de KiloClaw. Haga clic en el botón “Crear instancia” para comenzar a aprovisionar su agente (consulte la imagen de arriba para saber dónde encontrarlo).
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Configurar canales de mensajería (opcional): Durante la configuración, opcionalmente puedes conectar a tu agente a Discord, Telegram o Slack y comunicarte con tu agente de KiloClaw directamente a través de esos canales, en lugar de hacerlo en el sitio internet de Kilo Code. Pero para avanzar más rápido, puede omitir este paso y siempre podrá agregar estas claves de bot compatibles y configurar estos canales más adelante en la configuración de la instancia.
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Aprovisionamiento y puesta en marcha: Haga clic en “Crear y aprovisionar” para configurar su máquina digital. Una vez que se aprovisiona la instancia, haga clic en “Iniciar” para iniciar el agente, lo que normalmente toma solo unos segundos.
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Verificar y acceder: Haga clic en el botón “Abrir” para ingresar a la interfaz de OpenClaw. Por seguridad, deberá hacer clic en “Código de acceso” para generar un token de verificación único que valida su dispositivo por primera vez.
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Comience a codificar el ambiente: Una vez verificado, puede comenzar a interactuar con su agente directamente en la interfaz de chat. El agente permanecerá ejecutándose las 24 horas del día, los 7 días de la semana en una máquina digital dedicada, escuchando comandos en todas las plataformas conectadas.
Según Brendan O’Leary, relaciones con desarrolladores de Kilo Code y ex desarrollador evangelista de GitLab, los usuarios que no estén seguros de qué modelo seleccionar deben consultar PinchBench, una herramienta de evaluación comparativa de código abierto desarrollada para evaluar modelos en 23 tareas agentes del mundo actual, como clasificación de correo electrónico y generación de publicaciones de weblog.
Evaluación comparativa de la period agente: el lanzamiento de PinchBench, una nueva suite de evaluación comparativa de código abierto específica para tareas de Claw
Para ayudar a los desarrolladores a elegir entre más de 500 modelos, Kilo también lanzó banco de pellizcoun punto de referencia de código abierto específicamente para cargas de trabajo agentes.
Mientras que los puntos de referencia tradicionales como MMLU o HumanEval prueban los mensajes de chat de forma aislada, PinchBench prueba a los agentes en 23 tareas del mundo actual de varios pasos, como la gestión de calendarios y la investigación de múltiples fuentes.
El proyecto fue encabezado por O’Leary, quien señaló durante una demostración que el punto de referencia estaba “en cierto modo inspirado en… otros pequeños bancos divertidos” como los creados por el desarrollador. YouTuber Theo Browne (@t3dotgg)director ejecutivo y fundador de Ping Labs.
O’Leary explicó que si bien los puntos de referencia existentes suelen ser altamente especializados, quería una forma de “evaluar el tipo de cosas que le pedimos a OpenClaw que hiciera”.
Él personalmente ha ejecutado el punto de referencia “cientos y cientos de veces contra OpenClaw” para garantizar su precisión, y tomando una página del libro de Browne (¿eh, libro de jugadas de video?), también lanzó una serie de YouTube para descubrir si KiloClaw puede manejar varias tareas, titulada, apropiadamente, “¿Arañará??”
Para mantener altos estándares de evaluación para tareas subjetivas como escribir publicaciones en blogs, O’Leary diseñó un sistema en el que se utiliza un “modelo de juez” de alta gama, específicamente Claude 4.5 Opus, para calificar el resultado de otros modelos. “En realidad tenemos… no el modelo bajo prueba, sino siempre el Opus… [judge] el resultado de cada uno de los modelos”, afirmó O’Leary, añadiendo que el modelo de juez incluso proporciona notas específicas sobre la calidad de la ejecución.
El punto de referencia permite a los usuarios ver un diagrama de dispersión que compara el “costo con la inteligencia”, identificando qué modelos ofrecen la mayor competencia por el precio más bajo. Esta visualización específica es una prioridad para O’Leary, quien señaló que es “mi gráfico favorito para observar modelos… cuánto gastas versus cuánto es la tasa de éxito”.
Para aquellos que prefieren alojar su propia infraestructura, O’Leary ha hecho que el proceso sea totalmente transparente, proporcionando un “archivo de habilidades que la gente puede descargar” para que puedan “evaluar su propia instancia de OpenClaw” de forma independiente.
“Estamos haciendo este trabajo de todos modos para saber qué valores predeterminados debemos recomendar”, añadió Breitenother en una entrevista separada. “Decidimos abrirlo porque el desarrollador particular person no debería tener que pensar qué modelo es mejor para el trabajo. Queremos dar a la gente cada vez más información”.
O’Leary amplió esta filosofía y describió el punto de referencia como “algo así como los Juegos Olímpicos en muchos sentidos”, donde las tareas van desde “calificadas de manera muy objetiva” hasta aquellas que requieren una evaluación más matizada.
Contexto de la industria: Distinguiéndose de la creciente familia de filiales de OpenClaw
KiloClaw ingresa a un mercado cada vez más poblado de variantes de OpenClaw. Proyectos como Nanoclaw han ganado fuerza por ser livianos, mientras que empresas como Runlayer se han enfocado en el nicho empresarial de “servidor privado digital”.
Sin embargo, Kilo se distingue por negarse a “bifurcar” el código. “No es una bifurcación y eso es lo importante”, afirmó Breitenother. “OpenClaw se mueve tan rápido que estamos alojando el OpenClaw actual [version]. Es literalmente OpenClaw en una máquina digital administrada y bien configurada”.
Esto garantiza que a medida que el proyecto principal OpenClaw evolucione, los usuarios de KiloClaw reciban actualizaciones automáticamente sin operaciones manuales de “git pull”.
Esta filosofía de “núcleo abierto” se extiende a la concesión de licencias. Si bien KiloClaw es un servicio alojado de pago, la CLI subyacente de Kilo y las extensiones principales siguen teniendo licencia MIT. Esto permite la auditoría comunitaria, una característica crítica para las empresas preocupadas por la seguridad.
Conclusión: hacia un futuro agente
El lanzamiento de KiloClaw marca un movimiento estratégico de Kilo para expandir su base de usuarios más allá de los desarrolladores “expertos” hasta gerentes empresariales y profesionales no técnicos. Al ofrecer una ruta de “un clic” a un agente de producción, la empresa intenta democratizar los “momentos mágicos” de la IA.
Según un comunicado proporcionado a VentureBeat por Kilo antes del lanzamiento, en las primeras dos semanas, más de 3500 desarrolladores se unieron a la lista de espera. Estos primeros usuarios han estado “realmente impulsando KiloClaw en todo tipo de direcciones”, usándolo para automatizar todo, desde la gestión de Discord hasta el mantenimiento del repositorio.
“Nuestra misión es construir la mejor plataforma de trabajo de IA todo en uno”, concluyó Breitenother. “Ya seas desarrollador, gerente de producto o ingeniero de datos, queremos que todas estas personas experimenten la magia del exoesqueleto para la mente”.
KiloClaw ya está disponible y ofrece 7 días de computación gratuita para todos los usuarios nuevos. Ahora que miles de desarrolladores ya han superado la lista de espera, la period del agente de IA administrado parece haber llegado: no se requiere Mac Mini.
