Fouch sabía que los sensores automatizados podrían ayudar, por ejemplo, a identificar a los culpables ambientales de los problemas de perforación, pero con tantas opciones potenciales para probar no sabía por dónde empezar. “Lo peor que se puede hacer, especialmente en una empresa más pequeña, es salir del purgatorio piloto con la esperanza de encontrar un producto viable”, afirma. “Cuando alguien más lo ha hecho antes, conoce el camino viable y puede ahorrarle tiempo y gastos”.
Eso es justo lo que ofrecieron tres directores y gerentes de los equipos de ingeniería y operaciones de Apple cuando Fouch y Quinn Shanahan, quien supervisa la producción de dispositivos médicos y productos especiales de Polygon, visitaron la academia de fabricación en octubre y noviembre, respectivamente. Durante lo que Fouch estima que fueron cinco horas, los empleados de Apple evaluaron los desafíos de Polygon y aplicaron la ecuación de ingeniería industrial de la Ley de Little, que puede identificar cuellos de botella de capacidad, para idear soluciones.
El resultado fue una estrategia detallada que mapeaba sensores y software program que podían rastrear la producción de manera asequible y alertar sobre anomalías. Polygon ahora puede contar el número de pasos que el tubo hace a través de la amoladora, y pronto podrá comprender si un motor sobrecalentado u otros factores podrían explicar el error de perforación, cube Shanahan.
Si todo va según lo previsto, Polygon habrá implementado un sistema funcional para abordar sus cuellos de botella más importantes por no más de 50.000 dólares, frente a los 500.000 dólares que podría haber cobrado una consultora de automatización, según Fouch. El equipo de Apple está trabajando para visitar Polygon para hablar sobre otras actualizaciones. “Han recorrido estos caminos antes”, cube Fouch. “Sin su ayuda, nos llevará mucho más tiempo”.
Herrera, de Apple, cube que dar a los pequeños fabricantes una thought de los beneficios de la automatización y otras tecnologías podría eventualmente llevarlos a trabajar con consultores e invertir en sistemas más caros.
Otros dos participantes de la academia le dijeron a WIRED que no han recibido una amplia asistencia de Apple (Herrera cube que todo se cut back a qué empresas han preparado una “declaración del problema” con la que Apple puede ayudar), pero están trabajando para llevar lo que aprendieron a sus fábricas. Jack Kosloski, ingeniero de proyectos de Blue Lake, una startup de envases sin plástico, cube que le abrió los ojos escuchar la profundidad de las pruebas de productos de Apple.
