Antes de fundar su propia empresa, Kalyani Ramadurgam trabajó en Apple, donde su trabajo consistía en asegurarse de que las personas en las listas de vigilancia por terrorismo no pudieran usar Apple Pay. Fue un trabajo serio y de mucho riesgo. Pero lo que más la sorprendió fue cómo se hizo. Incluso en una de las empresas de tecnología más avanzadas del mundo, el cumplimiento (el proceso de seguir las leyes y regulaciones financieras) todavía period lento, handbook y dolorosamente desactualizado. “Significó leer no sólo cientos, sino miles de páginas de documentación”, cube según Forbes. Los equipos estaban abrumados. “Las organizaciones simplemente estaban arrojando cuerpos al problema”.Esa experiencia se quedó con ella. Obtuvo un lugar en Forbes 30 Beneath 30 USA 2026 en Finanzas. En 2023, Ramadurgam cofundó Kobalt Labs con Ashi Agrawal, ex ingeniero de software program de Affirm, para llevar el cumplimiento a la period del aprendizaje automático. Su concept period easy pero ambiciosa: usar la IA para hacer el trabajo pesado en el que los humanos se estaban ahogando.Los modelos de inteligencia synthetic de Kobalt analizan volúmenes masivos de documentos para ayudar a los bancos e instituciones financieras a examinar a sus socios comerciales. El sistema verifica si las empresas están siguiendo reglas críticas, como detener las transferencias de dinero desde países sancionados o revelar rápidamente violaciones de seguridad, tareas que antes tomaban semanas o meses para que los equipos las completaran a mano.El enfoque ya está ganando terreno. Kobalt Labs ha recaudado 13 millones de dólares en financiación y ahora trabaja con más de 20 clientes, incluidos Celtic Financial institution y la empresa de tecnología financiera de rápido crecimiento Bilt.Para Ramadurgam, Kobalt es más que eficiencia. Se trata de modernizar un sistema que proteja el mundo financiero, sin agotar a las personas responsables de mantenerlo en cumplimiento.
