Google lanzó hoy su modelo Gemini 3 Flash, rápido y económico, basado en el Gemini 3 lanzado el mes pasado, buscando robarle el protagonismo a OpenAI. La compañía también lo convierte en el modelo predeterminado en la aplicación Gemini y en el modo AI en la búsqueda.
El nuevo modelo Flash llega seis meses después de que Google anunciara el modelo Flash Gemini 2.5, que ofrece importantes mejoras. En el punto de referencia, el modelo Gemini 3 Flash supera a su predecesor por un margen significativo y iguala el rendimiento de otros modelos de vanguardia, como Gemini 3 Professional y GPT 5.2, en algunas medidas.
Por ejemplo, obtuvo un 33,7% sin uso de herramientas en Punto de referencia del último examen de la humanidad, que está diseñado para probar la experiencia en diferentes dominios. En comparación, Gemini 3 Professional obtuvo un 37,5%, Gemini 2.5 Flash obtuvo un 11% y el GPT-5.2 recientemente lanzado obtuvo un 34,5%.
En la prueba de multimodalidad y razonamiento MMMU-Professional, el nuevo modelo superó a todos los competidores con una puntuación del 81,2%.
Lanzamiento para el consumidor
Google está haciendo de Gemini 3 Flash el modelo predeterminado en la aplicación Gemini a nivel mundial, reemplazando a Gemini 2.5 Flash. Los usuarios aún pueden elegir el modelo Professional en el selector de modelos para preguntas de matemáticas y codificación.
La compañía cube que el nuevo modelo es bueno para identificar contenido multimodal y brindarle una respuesta basada en eso. Por ejemplo, puedes subir tu vídeo corto de pickleball y pedir consejos; puedes intentar dibujar un boceto y hacer que el modelo adivine lo que estás dibujando; o puede cargar una grabación de audio para obtener un análisis o generar un cuestionario.
La compañía también dijo que el modelo comprende mejor la intención de las consultas de los usuarios y puede generar respuestas más visuales con elementos como imágenes y tablas.
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También puede utilizar el nuevo modelo para crear prototipos de aplicaciones en la aplicación Gemini mediante indicaciones.
El Gemini 3 Professional ahora está disponible para todos en los EE. UU. para realizar búsquedas y más personas en los EE. UU. también pueden acceder al modelo de imagen Nano Banana Professional en la búsqueda.
Disponibilidad para empresas y desarrolladores
Google señaló que empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude ya están utilizando el modelo Gemini 3 Flash, que está disponible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise.
Para los desarrolladores, la compañía pone el modelo a disposición en una vista previa a través de la API y en Antigravity, la nueva herramienta de codificación de Google lanzada el mes pasado.
La compañía dijo que el Gemini 3 Professional obtiene una puntuación del 78% en el punto de referencia de codificación verificado por el banco SWE, solo superado por GPT-5.2. Agregó que el modelo es best para análisis de video, extracción de datos y preguntas y respuestas visuales y, debido a su velocidad, es adecuado para flujos de trabajo rápidos y repetibles.
El precio del modelo es de $0,50 por 1 millón de tokens de entrada y $3,00 por 1 millón de tokens de salida. Esto es un poco más caro que $0,30 por 1 millón de tokens de entrada y $2,50 por 1 millón de tokens de salida de Gemini Flash 2.5. Pero Google afirma que el nuevo modelo supera al modelo Gemini 2.5 Professional y es tres veces más rápido. Y, para tareas de pensamiento, utiliza un 30% menos de tokens en promedio que 2.5 Professional. Eso significa que, en basic, puede ahorrar en la cantidad de tokens para ciertas tareas.

“Realmente posicionamos a Flash como un modelo más de su caballo de batalla. Entonces, si observa, por ejemplo, incluso los precios de entrada y salida en la parte superior de esta tabla, Flash es simplemente una oferta mucho más barata desde una perspectiva de precio de entrada y salida. Y por lo tanto, en realidad permite, para muchas empresas, tareas masivas “, dijo Tulsee Doshi, director senior y jefe de producto de Gemini Fashions, a TechCrunch en una sesión informativa.
Desde que lanzó Gemini 3, Google ha procesado más de 1 billón de tokens por día en su API, en medio de su feroz guerra de lanzamiento y rendimiento con OpenAI.
A principios de este mes, Sam Altman supuestamente envió un “Código Rojo” interno memorando al equipo de OpenAI después El tráfico de ChatGPT cayó a medida que aumentaba la cuota de mercado de Google entre los consumidores. Publique eso, OpenAI lanzó GPT-5.2 y un nuevo modelo de generación de imágenes. OpenAI también se jactó de su creciente uso empresarial y dijo que el volumen de mensajes ChatGPT se ha multiplicado por ocho desde noviembre de 2024.
Si bien Google no abordó directamente la competencia con OpenAI, dijo que el lanzamiento de nuevos modelos está desafiando a todas las empresas a mantenerse activas.
“Lo que está sucediendo en toda la industria es que todos estos modelos siguen siendo increíbles, se desafían entre sí, superan las fronteras. Y creo que lo que también es sorprendente es que las empresas están lanzando estos modelos”, dijo Doshi.
“También estamos introduciendo nuevos puntos de referencia y nuevas formas de evaluar estos modelos. Y eso también nos alienta”.












