NurPhoto vía Getty Photos)Esta semana, los gigantes tecnológicos Amazon y Microsoft prometieron una inversión combinada de más de 50 mil millones de dólares en India, poniendo la inteligencia synthetic (IA) en el centro de atención.
Satya Nadella, de Microsoft, anunció la mayor inversión jamás realizada por su empresa en Asia: 17.500 millones de dólares (13.140 millones de libras esterlinas) – “para ayudar a construir la infraestructura, las habilidades y las capacidades soberanas necesarias para el futuro de la India en el que la IA sea lo primero”.
Amazon hizo lo mismo y dijo que estaba aportando más de 35 mil millones de dólares en el país para 2030, y que una parte no especificada de esa inversión se destinaría a impulsar las capacidades de inteligencia synthetic.
Los anuncios llegan en un momento particularmente interesante.
A medida que los temores de una burbuja de IA se extendían por los mercados globales y las valoraciones de las acciones tecnológicas se disparaban, varias casas de bolsa líderes adoptaron una visión contraria sobre el panorama de la IA de la India.
Christopher Wooden, de Jefferies, dijo que las acciones del país eran un “comercio de IA inverso”. Básicamente, eso significa que India debería superar a otros mercados del mundo “si el comercio de IA se debilita repentinamente” – o, dicho simplemente, si la burbuja world estalla.
HSBC también sostuvo una opinión related, diciendo que las acciones indias ofrecían una “cobertura y diversificación” para aquellos inquietos con el precise repunte de la IA.
Esto se produce cuando las acciones de Mumbai se han quedado rezagadas con respecto a sus pares asiáticas durante el año pasado, y los inversores extranjeros transfirieron miles de millones a empresas tecnológicas coreanas y taiwanesas impulsadas por la inteligencia synthetic en ausencia de oportunidades comparables en la India.
En este contexto, las inversiones de Amazon y Microsoft proporcionan un estímulo muy necesario; sin embargo, aún vale la pena preguntarse dónde se encuentra realmente la India en la carrera mundial de la IA.
AFP vía Getty PhotosNo hay respuestas fáciles.
La adopción de la IA en la India ha sido rápida. Las inversiones en algunas partes de la cadena de valor -como los centros de datos, la columna vertebral física de la IA o las instalaciones de fabricación de chips- han comenzado a llegar lentamente. Esta misma semana, el fabricante estadounidense de chips Intel anunció una colaboración con Tata Electronics, con sede en Mumbai, para fabricar chips localmente.
Pero cuando se trata de un modelo de IA soberano, parece que India sigue tratando de ponerse al día.
Hace aproximadamente un año y medio, el gobierno indio lanzó una misión de IA a través de la cual comenzó a suministrar a empresas emergentes, universidades e investigadores chips informáticos de alta gama para desarrollar un gran modelo de IA native como OpenAI o DeepSeek de China.
Según el Ministerio Federal de Electrónica, el lanzamiento del modelo soberano, que admite más de 22 idiomas, es inminente. Mientras tanto, sin embargo, empresas como DeepSeek y OpenAI han logrado más avances y han lanzado variantes más nuevas.
Si bien el gobierno ha reconocido la necesidad de reducir la excesiva dependencia de plataformas extranjeras debido al riesgo de vigilancia y sanciones, la misión soberana de 1.250 millones de dólares de la India es una sombra de los programas de 117.000 millones de dólares de Francia o de los 100.000 millones de dólares de Arabia Saudita.
Las ambiciones del país también enfrentan muchos otros obstáculos, desde la disponibilidad de semiconductores hasta el talento calificado y los ecosistemas de datos fragmentados, según la consultora world EY.
Actualmente, India carece de suficiente infraestructura computacional o de los miles de millones de dólares de inversión en investigación y desarrollo (I+D) realizados durante décadas que dieron a China y Estados Unidos una clara ventaja.
A pesar de su fortaleza world en talento en IA, India lucha por mantener a sus desarrolladores en casa.
“El precise endurecimiento de las visas de trabajo en el extranjero brinda a la India una ventana de oportunidad para retener el talento nacional y atraer talento de origen indio en casa. Sin embargo, dado que el talento de IA de primer nivel es móvil a nivel mundial, es necesario implementar políticas de incentivos atractivos para incentivar la reubicación en la India”, cube el informe de EY.
China, por ejemplo, ofrece una serie de incentivos como “apoyo financiero y subsidios, incentivos fiscales y financiación para investigación y desarrollo, visas especiales para talentos e inmigración por la vía rápida”, cube el informe.
India tiene una concentración mucho mayor de profesionales capacitados en IA que el promedio mundial; específicamente, 2,5 veces más. Aún no se han implementado políticas que retengan este talento.
Bloomberg a través de Getty PhotosSin embargo, a pesar de los desafíos, India -junto con países como Brasil y Filipinas- supera su peso en IA, especialmente en el contexto de su etapa de desarrollo económico, según un estudio de la UNCTAD (Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo).
Según el Índice de IA de Stanford 2025, ampliamente seguido, el país se encuentra entre los cinco primeros del mundo en cuanto a nuevas empresas que reciben inversiones en IA.
El año pasado, 74 nuevas empresas indias de IA recibieron financiación, una fracción de las más de 1.000 financiadas en Estados Unidos.
Las nuevas empresas indias de IA recaudaron sólo 1.160 millones de dólares de forma privada, en comparación con más de 100.000 millones de dólares en Estados Unidos y casi 10.000 millones de dólares en China.
Pero hay suficiente compromiso intelectual con la IA en la India: el país representa el 9,2% de las publicaciones de artículos sobre IA, un poco más que Estados Unidos, pero detrás de Europa y China según el Índice de IA de Stanford.
Los expertos dicen que la ventaja de la IA de la India puede radicar menos en la construcción de costosos modelos de lenguaje y más en su uso posterior para estimular el espíritu empresarial.
“Creo que en el corto plazo, existe una gran concentración de IA en los EE. UU. Pero en los próximos cinco a diez años, la IA tendrá un efecto democratizador masivo en la creación de nuevas empresas. Los pequeños fundadores y empresarios serán numerosos y el efecto posterior será sorprendente para lugares como India y Asia-Pacífico”, dijo a la BBC Shailendra Singh, director basic de Peak XV Companions, que invierte en nuevas empresas de IA.
Singh cube que India está experimentando un aumento en las aplicaciones de consumo impulsadas por IA, y que las inversiones en nuevas empresas de IA se han duplicado con respecto al año pasado.
Además, muchas empresas emergentes indias están utilizando la IA para abordar los desafíos del mundo actual que enfrentan millones de personas que aún se encuentran en el lado equivocado de la brecha digital.
Por ejemplo, MahaVISTAAR, una aplicación de inteligencia synthetic administrada por el gobierno de Maharashtra, ofrece información agrícola very important en el idioma native marathi y llega a más de 15 millones de agricultores.
“Los lugares más difíciles para hacer funcionar la inteligencia synthetic son también los lugares donde más importa. Si la IA puede servir a las aulas, clínicas y granjas de la India, también puede servir al mundo”, escribió en Nandan Nilekani, arquitecto del programa biométrico de la India. El economista revista el mes pasado.
Algo de eso ya ha comenzado a suceder, como lo han demostrado aplicaciones como MahaVISTAAR y otras.
La IA ofrece nuevas oportunidades, pero podría alterar el sector de servicios de TI de la India, que ha impulsado su economía y creado millones de empleos en los últimos 30 años.
A medida que la IA altere algunas de sus funciones comerciales, las empresas de TI de la India, valoradas en miles de millones de dólares, se convertirán en un área clave de “vulnerabilidad”, según Jefferies.
Esa vulnerabilidad ya se está mostrando.
El crecimiento en las oficinas administrativas de TI de la India se está desacelerando, las acciones tienen un desempeño deficiente, las contrataciones se han reducido y los salarios se han estancado a medida que el espectro de un nuevo disruptor se cierne sobre sus cabezas.
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