¿Dónde harán sus apuestas los inversores el próximo año? IA, IA, IA.

Los inversores de TechCrunch Disrupt no dudaron en admitir que están interesados ​​principalmente en una cosa: la inteligencia synthetic.

Nina Achadjian de Index, Jerry Chen de Greylock y Peter Deng de Felicis hablaron sobre la última obsesión en el capital de riesgo y cómo las nuevas empresas pueden destacarse en un mercado que se llena rápidamente. El entorno se está moviendo rápidamente, dijo Achadjian a la multitud, y las empresas están experimentando un crecimiento sin precedentes.

“Dedicamos una enorme, enorme cantidad de tiempo a evaluar realmente al emprendedor y cuán resiliente podrá ser en un momento en el que las cosas están cambiando rápidamente”, dijo Achadjian. Ahora más que nunca, los fundadores deben esforzarse en mostrar su pasión y experiencia en el campo, y ser honestos acerca de la adecuación de sus productos al mercado, dijo.

“Hay tanta demanda por parte de las empresas para probar la última y mejor IA, que a veces hay falsos positivos sobre la adecuación del producto al mercado”, explicó, “y se pueden obtener muchos ingresos sin tener un verdadero retorno de la inversión”, es decir, clientes que están obteniendo su retorno de la inversión.

Esto lleva a otra consideración que buscan los capitalistas de riesgo: la capacidad de pivotar a medida que el mercado da vueltas y vueltas. “Existe un chiste que cube que mueren como 1.000 nuevas empresas y por eso ser resiliente es realmente importante”, continuó Achadjian.

Deng, que solía trabajar en OpenAI, se sumó a las declaraciones de Achadjian. Dijo que los fundadores necesitan encontrar sus volantes de datos únicos que los separarán de las hordas de todos los que presentan exactamente la misma concept, especialmente porque las empresas que probablemente prueban sus productos también están probando algunos otros competidores al mismo tiempo.

“Si eres capaz de profundizar y realmente resolver una verdadera necesidad para ellos”, de una manera que ellos mismos no pueden hacerlo, entonces la gestión de datos es “donde está la parte importante”, dijo.

Los fundadores también deberían tener una respuesta de por qué su producto no será solo una característica agregada a los modelos fundamentales, dijo Achadjian. Puede estar bien si un fundador no sabe si los fabricantes de modelos están trabajando en un competidor, pero debería tener una hipótesis sobre cómo es defendible el negocio cuando busca inversores.

En este momento, lo que está funcionando en IA parecen ser tres cosas, señaló Chen: aplicaciones de chat, aplicaciones de codificación e IA en el servicio al cliente. Pero todavía quedan muchos más cambios por suceder en todos los sectores e industrias.

Deng está entusiasmado con los mercados habilitados para IA. Mientras tanto, Achadjian cree que este podría ser el momento de la robótica, mientras que Chen siente curiosidad por ver cómo la IA afecta a SaaS y a otros mercados que aún no se ven afectados directamente.

¿En cuanto a qué no es IA y es emocionante? “Procesa con lápiz y papel y digitalízalos”, dijo Achadjian. Hay muchas industrias manuales que, increíblemente, todavía realizan muchos procesos manualmente, continuó. Pero reconocieron que incluso eso está maduro para la oportunidad de ser automatizado por IA.