Los trabajadores con aptitud para explicar cómo funcionan las herramientas de inteligencia synthetic en términos simples tienen más probabilidades de tener éxito en el mercado laboralsegún un economista que se centra en el impacto económico de la IA.
Robert Seamans, profesor de gestión y organizaciones en la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York, cree que esos roles son precisamente el tipo de rol que creará la IA. De hecho, espera que la IA sea parte del futuro de prácticamente todos los trabajadores, de la misma manera que Web se convirtió en una parte integral de la vida diaria hace décadas.
Mientras tanto, los trabajadores mejor posicionados para beneficiarse a medida que las herramientas de IA generativa como ChatGPT remodelan el mercado laboral serán aquellos que entiendan cómo utilizar la tecnología para maximizar su propio desempeño, así como también cómo probar y entrenar la IA, dijo Seamans.
“La IA cambiará la gran mayoría del trabajo que hacemos, pero afectará a cada ocupación de diferentes maneras”, afirmó. “Una buena analogía es pensar en las computadoras e Web y cómo eso cambió los empleos y la forma en que trabajamos”.
Las personas que entienden la IA y, lo que es igualmente importante, que son expertas en explicar cómo funciona en términos simples, tendrán demanda, predijo Seamans. Por ejemplo, espera que las empresas contraten lo que él llama “explicadores de IA” o “traductores de IA” que puedan ayudar a los gerentes a comprender mejor las herramientas de IA de una organización.
“El trabajo es proporcionar una comprensión easy y sencilla de lo que sucede bajo el capó”, dijo.
“No necesitan ser los mejores científicos informáticos en la creación y ejecución de grandes modelos de lenguaje, pero necesitan comprender lo suficiente para que quede claro que son competentes en esa área y poder hablar sobre ello con una audiencia más amplia”, agregó Seamans.
Otro papel común que Seamans espera que surja en la period de la inteligencia synthetic es el de “auditor de IA”, que comprueba la IA en busca de sesgos o inexactitudes fácticas.
“Necesitarían saber lo suficiente sobre un sistema de IA para realizar pruebas en él y saber qué puntos de referencia utilizar para determinar si existe sesgo o no”, dijo. “También podrían tener experiencia authorized”.
Seamans también espera que los empleadores intensifiquen la contratación de instructores que puedan capacitar a los trabajadores sobre cómo utilizar las aplicaciones de inteligencia synthetic de una empresa. ¿Su consejo para trabajadores, estudiantes y empleados que inician su carrera?
“Mi aliento sería que todos jueguen con la IA y no asuman que hay una forma específica con la que deberían interactuar. [AI]”, dijo. “Interactúe de diversas maneras porque obtendrá diferentes respuestas”.
