El ex director de privacidad de Fb, Chris Kelly, dijo el lunes que la próxima fase del auge de la inteligencia synthetic se centrará en volverse más eficiente.
Mientras los principales actores de la IA se apresuran a producir la infraestructura necesaria para soportar las cargas de trabajo de la IA, Kelly dijo a “Squawk Field” de CNBC que la industria necesitará optimizar estas construcciones que consumen mucha energía.
“Nuestros cerebros funcionan con 20 vatios. No necesitamos centros de energía de gigavatios para razonar”, dijo Kelly. “Creo que encontrar la eficiencia será una de las cosas clave que buscarán los grandes actores de la IA”.
Kelly, quien también fue asesor basic de Fb, agregó que las empresas capaces de lograr un gran avance en la reducción de los costos de los centros de datos emergerán como ganadoras de la IA.
El mercado de centros de datos ha acumulado más de 61.000 millones de dólares en acuerdos de infraestructura en 2025, a medida que los hiperescaladores se han lanzado a una locura mundial por la construcción, según S&P International.
Solo OpenAI ha comprometido más de 1,4 billones de dólares en compromisos de IA durante los próximos años, incluidas asociaciones masivas con el líder de GPU. NVIDIA y gigantes de infraestructura Oráculo y tejido central.
Pero el frenesí de los centros de datos ha generado crecientes preocupaciones sobre de dónde proviene la energía para respaldar estas construcciones, con una crimson eléctrica que ya está sobrecargada.
Nvidia y OpenAI anunciado en septiembre un proyecto que incluía al menos 10 gigavatios de centros de datos, lo que equivale aproximadamente al consumo anual de energía de 8 millones de hogares estadounidenses.
Diez gigavatios también equivalen aproximadamente a la misma cantidad de energía que la demanda máxima de verano de la ciudad de Nueva York en 2024, según el Operador del sistema independiente de Nueva York.
Las preocupaciones sobre los costos se vieron alimentadas aún más después de que DeepSeek lanzara un modelo de lenguaje grande gratuito y de código abierto en diciembre a un costo de menos de $ 6 millones, afirmó la compañía, significativamente menor que el de sus competidores estadounidenses.
