Presentado por Oracle NetSuite
Cuando una empresa le cube que es el mayor lanzamiento de producto en casi tres décadas, vale la pena escucharla. Cuando la persona que lo cube fundó la primera empresa de computación en la nube del mundo, es hora de tomar nota.
En SuiteWorld 2025, Evan Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite, hizo precisamente eso cuando calificó a NetSuite Subsequent como la mayor evolución de producto de la compañía en casi tres décadas. Pero detrás de esa amplia visión se esconde un cambio más silencioso, centrado en cómo se comporta la IA, no sólo en lo que puede hacer.
“Todas las empresas están experimentando con la IA”, afirma Brian Chess, vicepresidente senior de tecnología e IA de NetSuite. “Algunas concepts dan en el blanco y otras no, pero cada una nos enseña algo. Así es como funciona la innovación”.
Para Chess y Gary Wiessinger, vicepresidente senior de desarrollo de aplicaciones de NetSuite, el desafío radica en gobernar la IA de manera responsable. En lugar de reinventar su sistema, NetSuite está extendiendo los mismos principios a la period de la IA que han guiado su estrategia durante 27 años: seguridad, management y auditabilidad. El objetivo es hacer que las acciones de la IA sean rastreables, que los permisos se puedan hacer cumplir y que los resultados sean auditables.
La filosofía sustenta lo que Chess llama un enfoque de “caja de cristal” para la IA empresarial, donde las decisiones son visibles y cada agente opera dentro de barreras definidas por humanos.
Construido sobre la base de Oracle
NetSuite Subsequent es el resultado de cinco años de desarrollo. Está construido sobre Oracle Cloud Infrastructure (OCI), en el que confían muchos de los proveedores de modelos de IA más importantes del mundo, y tiene capacidades de IA integradas directamente en su núcleo en lugar de agregarlas como una capa separada.
“Estamos construyendo una base fantástica para OCI”, afirma Chess. “Esa infraestructura proporciona más que potencia informática”.
Creado sobre la misma base de OCI que impulsa a NetSuite hoy en día, NetSuite Subsequent brinda a los clientes acceso a las últimas innovaciones en inteligencia synthetic de Oracle junto con el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad de la plataforma de nivel empresarial de OCI.
Wiessinger enfatiza el enfoque del equipo como “primero las necesidades, luego la tecnología”.
“No adoptamos un enfoque que dé prioridad a la tecnología”, afirma. “Adoptamos un enfoque que prioriza las necesidades del cliente y luego descubrimos cómo utilizar la última tecnología para resolver mejor esas necesidades”.
Esa filosofía se extiende a todo el ecosistema de Oracle. La colaboración de NetSuite con los equipos de base de datos de IA, aplicaciones de fusión, análisis e infraestructura de nube de Oracle ayuda a NetSuite a ofrecer capacidades que los proveedores independientes no pueden igualar, cube: un sistema de IA que está abierto a la innovación y basado en la seguridad y escala de Oracle.
La ventaja de la estructura de datos.
En el corazón de la plataforma se encuentra un modelo de datos estructurados que constituye una ventaja basic.
“Una de las mejores cosas de NetSuite es que, debido a que los datos ingresan y se estructuran, las conexiones entre los datos son explícitas”, explica Chess. “Eso significa que la IA puede empezar a explorar ese gráfico de conocimiento que la empresa ha estado construyendo”.
Mientras que los LLM generales analizan texto no estructurado, la IA de NetSuite trabaja a partir de datos estructurados, identificando vínculos precisos entre transacciones, cuentas y flujos de trabajo para brindar información contextual.
Wiessinger añade: “Los datos que tenemos abarcan finanzas, CRM, comercio y recursos humanos. Podemos hacer más por los clientes porque vemos más de su negocio en un solo lugar”.
Combinado con metadatos y lógica empresarial integrados, ese alcance permite a NetSuite generar recomendaciones e información que son precisas y explicables.
El sistema de diseño Redwood de Oracle proporciona la capa visible para esta inteligencia de datos, creando lo que Goldberg describió como un espacio de trabajo “moderno, limpio e intuitivo” donde la IA y los humanos colaboran de forma pure.
Diseñar para la rendición de cuentas
Una desventaja de la IA empresarial es que muchos sistemas todavía funcionan como una caja negra: producen resultados pero ofrecen poca visibilidad de cómo llegaron a ellos. NetSuite es diferente. Está diseñando sus sistemas en torno a la transparencia, haciendo de la visibilidad una característica definitoria.
“Cuando los usuarios pueden ver cómo la IA tomó una decisión (trazando el camino de A a B) no solo verifican la precisión”, cube Chess. “Aprenden cómo la IA sabía hacer eso”.
Esa visibilidad convierte a la IA en un motor de aprendizaje. Como cube Chess, la transparencia se convierte en un “maestro fantástico” que ayuda a las organizaciones a comprender, mejorar y confiar en la automatización con el tiempo.
Pero Chess advierte contra la confianza ciega: “Lo que es inquietante es cuando alguien me presenta algo y cube: ‘Mira lo que me dio la IA’, como si eso le diera autoridad. La gente necesita preguntar: “¿Qué basó esto? ¿Por qué es correcto?’”
La respuesta de NetSuite es la trazabilidad. Cuando alguien pregunta: “¿De dónde salió este número?” el sistema puede mostrarles el razonamiento completo detrás de esto.
Gobernanza por diseño
Los agentes de IA dentro de NetSuite Subsequent siguen el mismo modelo de gobierno que los empleados: roles, permisos y reglas de escalamiento. La seguridad basada en roles integrada directamente en los flujos de trabajo ayuda a garantizar que los agentes actúen sólo dentro de los límites autorizados.
Wiessinger lo expresa claramente: “Si la IA genera un resumen narrativo de un informe y es el 80% de lo que el usuario habría escrito, está bien. Aprenderemos de sus comentarios y lo mejoraremos aún más. Pero registrar en el libro mayor es diferente. Tiene que ser 100% correcto y es donde los controles y la revisión humana realmente importan”.
Auditar el algoritmo
La auditoría siempre ha sido parte del ADN de ERP y NetSuite ahora extiende esa disciplina a la IA. Cada acción del agente, ajuste del flujo de trabajo y fragmento de código generado por el modelo se registra dentro del marco de auditoría existente del sistema.
Como explica Chess, “Es el mismo rastro de auditoría que podrías usar para descubrir lo que hicieron los humanos. El código es auditable. Cuando el LLM crea código y algo sucede en el sistema, podemos rastrearlo”.
Esa trazabilidad transforma la IA de una caja negra a una caja de cristal. Cuando un algoritmo acelera un pago o detecta una anomalía, los equipos pueden ver exactamente qué entradas y lógica produjeron la decisión, una salvaguarda esencial para las industrias reguladas y los equipos financieros.
Extensibilidad segura
La otra mitad de la confianza es la libertad: la capacidad de ampliar la IA sin correr el riesgo de exponer los datos.
El servicio NetSuite AI Connector y la plataforma SuiteCloud lo hacen posible. A través de estándares como el Mannequin Context Protocol (MCP), los clientes pueden conectar modelos de lenguaje externos mientras mantienen seguros los datos confidenciales dentro del entorno de Oracle.
“Las empresas tienen hambre de IA”, afirma Chess. “Quieren empezar a ponerlo en funcionamiento. Pero también quieren saber que esos experimentos no pueden descarrilarse. El servicio NetSuite AI Connector y el modelo de gobernanza brindan a los socios la libertad de innovar mientras mantienen la misma lógica de auditoría y permisos que rige las características nativas”.
Cultura, experimentación y barreras de seguridad
Los marcos de gobernanza sólo funcionan si la gente los utiliza sabiamente. Ambos ejecutivos ven la adopción de la IA como un proceso de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba.
“La junta directiva le está diciendo al director ejecutivo que necesita una estrategia de IA”, cube Chess. “Mientras tanto, los empleados ya están utilizando la IA. Si yo fuera director ejecutivo, comenzaría preguntando: ¿qué estás haciendo ya y qué está funcionando?”.
Wiessinger está de acuerdo en que el equilibrio es clave: “Algunas empresas apuestan por un equipo de IA centralizado, mientras que otras permiten que todos experimenten libremente. Ninguno de los dos funciona por sí solo. Se necesita estructura para las iniciativas importantes y libertad para la innovación de base”.
Ofrece un ejemplo easy: “¿Escribir un correo electrónico? Vuélvete loco. ¿Tocas datos financieros o de empleados? No te vuelvas loco con eso”.
La experimentación, enfatizan ambos, es imperativa. “Nadie debería esperarnos a nosotros ni a nadie más”, afirma Wiessinger. “Empiece a realizar pruebas, aprenda rápidamente y sea intencional para que funcione para su negocio”.
Por qué gana la IA transparente
A medida que la IA se adentra más en las operaciones empresariales, la gobernanza definirá la ventaja competitiva tanto como la innovación. El enfoque de NetSuite (extender su herencia de controles ERP a la period de los sistemas autónomos, construidos sobre la infraestructura de nube segura y la base de datos estructurados de Oracle) lo posiciona como líder en ambos.
En un mundo de modelos opacos y promesas arriesgadas, las empresas que ganen no se limitarán a crear una IA más inteligente. Crearán una IA en la que puedas confiar.
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