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Conclusiones clave de ZDNET
- La nueva plataforma de Nvidia tiene como objetivo reducir el costo de la formación de LLM.
- Utiliza seis chips de IA para reducir los costos de los tokens y los requisitos de GPU.
- Las primeras plataformas se lanzarán a los socios más adelante este año.
Los últimos años han sido estupendos para Nvidia. Cuando la IA generativa se puso de moda, la demanda del {hardware} del gigante tecnológico se disparó a medida que las empresas y los desarrolladores se apresuraban a conseguir sus tarjetas gráficas para entrenar sus grandes modelos de lenguaje (LLM). Durante CES 2026, Nvidia celebró una conferencia de prensa para presentar su última innovación en el espacio de la IA: la plataforma Rubin.
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Nvidia anunció lo que la tecnología puede hacer, y todo es bastante denso, así que para ser conciso, sólo me centraré en los aspectos más destacados.
Rubin es una plataforma de supercomputación de IA diseñada para hacer posible “construir, implementar y proteger los sistemas de IA más grandes y avanzados del mundo al menor costo”. Según Nvidiala plataforma puede ofrecer una reducción de hasta 10 veces en los costos de los tokens de inferencia y requiere cuatro veces menos tarjetas gráficas para entrenar modelos de combinación de expertos (MoE) en comparación con la plataforma Blackwell anterior.
La forma más sencilla de pensar en Nvidia Rubin es imaginar a Blackwell, pero a una escala mucho mayor.
El objetivo de Rubin es acelerar la adopción generalizada de modelos avanzados de IA, particularmente en el ámbito del consumidor. Uno de los mayores obstáculos que frena la adopción generalizada de los LLM es el costo. A medida que los modelos crecen y se vuelven más complejos, el {hardware} y la infraestructura necesarios para entrenar y respaldar los modelos se vuelven astronómicamente costosos. Al reducir drásticamente esos costos simbólicos a través de Rubin, Nvidia espera hacer más práctico el despliegue de IA a gran escala.
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Nvidia dijo que utilizó un enfoque de “codiseño extremo” al desarrollar la plataforma Rubin, creando una única supercomputadora de IA compuesta por seis chips integrados. En el centro hay una CPU Nvidia Vera, un procesador energéticamente eficiente para fábricas de IA a gran escala, construido con 88 núcleos Olympus personalizados, compatibilidad whole con Armv9.2 y conectividad rápida NVLink-C2C para ofrecer un alto rendimiento.
Junto a la CPU está la GPU Nvidia Rubin, que actúa como el principal caballo de batalla de la plataforma. Con un Rework Engine de tercera generación, es capaz de entregar hasta 50 petaflops de potencia computacional NVFP4. Conectando todo junto está el conmutador Nvidia NVLink 6, que permite una comunicación ultrarrápida de GPU a GPU. ConnectX-9 SuperNIC de Nvidia maneja redes de alta velocidad, mientras que la DPU Bluefield-4 descarga parte de la carga de trabajo de la CPU y la GPU para que se centren más en los modelos de IA.
Para completar todo, está el conmutador Ethernet Spectrum-6 de la compañía para proporcionar redes de próxima generación para centros de datos de IA.
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Rubin estará disponible en múltiples configuraciones, como la Nvidia Vera Rubin NVL72. Esto combina 36 CPU Nvidia Vera, 72 GPU Nvidia Rubin, un conmutador Nvidia NVLink 6, varias SuperNIC Nvidia ConnectX-9 y DPU Nvidia BlueField-4.
A juzgar por todas las noticias, no creo que estas plataformas de supercomputación sean algo que la persona promedio pueda comprar en Finest Purchase. Nvidia dijo que la primera de estas plataformas Rubin se lanzará a los socios en algún momento de la segunda mitad de 2026. Entre las primeras estarán Amazon Net Providers, Google Cloud y Microsoft. Si la apuesta de Nvidia da sus frutos, estas computadoras podrían marcar el comienzo de una nueva period de computación con IA donde la escala es mucho más manejable.
