Hace casi un año, DeepSeek sacudió el mundo de la IA.
Las acciones de algunas de las principales empresas tecnológicas occidentales se desplomaron cuando los mercados entraron en pánico ante la perspectiva de un nuevo modelo de un laboratorio de inteligencia synthetic chino relativamente inaudito que desafiara la premisa del dominio estadounidense en el espacio.
NVIDIA se desplomó un 17%, perdiendo cerca de 600 mil millones de dólares de su capitalización de mercado. fabricante de chips estadounidense Broadcom también cayó un 17%, y ASML cayó un 7% en un solo día.
As soon as meses después, esas empresas no sólo se recuperaron sino que siguieron creciendo. Nvidia se convirtió en la primera empresa en alcanzar una valoración de 5 billones de dólares en octubre, las acciones de Broadcom subieron un 49% en 2025, y las acciones de ASML aumentaron un 36%.
“Enero [DeepSeek] (R1) provocó una revalorización amplia y seen porque cambió las creencias globales sobre las curvas de costos del modelo de frontera y la competitividad de China, y lo hizo de una manera que afectó directamente a la narrativa de los semiconductores y los hiperescaladores”, dijo a CNBC Haritha Khandabattu, directora analista senior de Gartner.
Desde entonces, DeepSeek ha lanzado siete nuevas actualizaciones de modelos. Ninguno ha causado el tipo de olas vistas en enero. Entonces, ¿por qué no han reaccionado los mercados?
issue de shock
Fundada en 2023, DeepSeek lanzó un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto y gratuito a finales de 2024, llamado V3, que, según dijo, fue entrenado con chips menos potentes y a una fracción del costo de los modelos creados por empresas como OpenAI y Google.
Semanas después, en enero de 2025, lanzó un modelo de razonamiento, R1, que alcanzó puntos de referencia similares o superó a muchos de los LLM líderes del mundo.
El lanzamiento del laboratorio chino de IA en enero “realmente sorprendió al mercado”, dijo a CNBC Alex Platt, analista senior de la firma de inversiones DA Davidson. “La narrativa [at the time] period que China estaba entre 9 y 12 meses por detrás de Estados Unidos”.
La promesa de un modelo que lograría resultados similares a los sistemas más avanzados, pero utilizando menos computación, generó preocupaciones en el mercado de que la demanda de infraestructura de IA se vería afectada y los ingresos de empresas como Nvidia se verían afectados, dijo a CNBC Brian Colello, analista senior de acciones de Morningstar.
“En cambio, no vimos una desaceleración del gasto en 2025 y, de cara al futuro, prevemos una aceleración del gasto en 2026 y más allá”.
También está el tipo de lanzamientos que DeepSeek ha realizado desde enero, todos los cuales han sido actualizaciones de los modelos V3 y R1 en lugar de modelos completamente nuevos.
Mientras que DeepSeek es más Los recientes lanzamientos de modelos son “cambios creíbles” en eficiencia y capacidad, el mercado los ha visto como una “continuación y consolidación en lugar de una nueva onda de choque”, dijo Khandabattu.
Computación limitada
Parte de la razón por la que DeepSeek no ha lanzado un nuevo modelo probablemente se deba a una computación limitada, dijeron analistas a CNBC.
“La informática ha sido un gran cuello de botella”, afirmó Platt. “Sólo se puede hacer una cantidad limitada de investigación algorítmica y encontrar tantos ingenios arquitectónicos”.
La compañía de inteligencia artificial retrasó el lanzamiento de su modelo R2, que inicialmente estaba planeado para mayo, debido a los desafíos para entrenarlo en chips locales de Huawei, informa el Financial Times. reportado en agosto.
Las autoridades chinas habían alentado a DeepSeek a utilizar los procesadores, ya que buscaba reducir la dependencia de las alternativas estadounidenses frente a los controles de exportación de los chips más potentes de Nvidia, según la publicación. Se contactó a DeepSeek para que comentara sobre el informe.
“China se ha visto limitada en la cantidad de potencia informática a la que ha podido acceder en los últimos años, en gran parte debido a las restricciones estadounidenses a la venta de chips”, dijo a CNBC Chris Miller, autor de “Chip Battle”.
“Si desea crear modelos avanzados, necesita acceso a computación avanzada”.
DeepSeek dijo en un artículo de investigación publicado a principios de este mes que reconoce “ciertas limitaciones en comparación con los modelos fronterizos de código cerrado” como Gemini 3, incluidos los recursos informáticos.
Los mercados también se han asegurado del continuo liderazgo de Estados Unidos en el espacio de la IA gracias al lanzamiento de nuevos modelos avanzados de laboratorios de vanguardia en Occidente.
En agosto, OpenAI presentó GPT-5, Anthropic lanzó Claude Opus 4.5 y Google lanzó Gemini 3 en noviembre.
“La competencia entre estos proveedores es intensa con lanzamientos rápidos de modelos y mejoras incrementales en las capacidades”, dijo a CNBC el analista de Gartner, Arun Chandrasekaran. “Como resultado, los temores de un repentino shock de mercantilización se han aliviado”.
Pero hay señales de que DeepSeek se está preparando para el lanzamiento de un modelo más importante en los próximos meses. La víspera de Año Nuevo, la empresa publicó un artículo que detalla una forma más eficiente de desarrollar modelos de IA.
Dan Ives, de Wedbush Securities, cree que se avecinan más shocks en el mercado. “Algunos de estos momentos que hemos visto, los seguiremos viendo el año que viene”, dijo a CNBC.
“Habrá otro DeepSeek”.
