¿Cómo está el tiempo en Whata Bod, Idaho? Sólo la IA puede decírtelo. El Servicio Meteorológico Nacional publicó recientemente un mapa meteorológico en las redes sociales generado por IA e incluía varios nombres de ciudades completamente inventados.
En una publicación que desde entonces ha sido eliminada y reemplazado Mediante una versión aparentemente todavía generada por IA pero menos plagada de errores, la cuenta oficial X del Servicio Meteorológico Nacional para Missoula, Montana, compartió un mapa que mostraba un 10% de probabilidad de vientos fuertes en “Orangeotild” y ráfagas menores en “Whata Bod”, dos ciudades que no existen. El mapa también incluía errores geográficos, según el Washington Postresultado de que el NWS decidiera dejar la generación de esta información en manos de la IA.
No es la primera vez que esto sucede. En noviembre, la oficina del NWS en Fast Metropolis, Dakota del Sur, publicó un mapa de viento en X que incluía nombres de ciudades mal escritos. Esa imagen, que todavía está publicada en la cuenta, incluía una marca de agua de Google Gemini en la esquina inferior derecha, lo que indica que la imagen fue generada con el modelo de inteligencia synthetic de Google.
Un portavoz del NWS le dijo a Gizmodo que el uso de IA para información pública como estos mapas meteorológicos es poco común, pero no está prohibido. “Recientemente, una oficina native utilizó IA para crear un mapa base para mostrar información de pronóstico, sin embargo, el mapa mostraba inadvertidamente nombres de ciudades ilegibles”, dijo el portavoz en un correo electrónico. “El mapa se corrigió rápidamente y se distribuyeron publicaciones actualizadas en las redes sociales”.
En agosto pasado, la Administración de Servicios Generales anunciado un acuerdo con Google para permitir que las agencias federales utilicen Gemini for Authorities, la suite de inteligencia synthetic empresarial de Google diseñada para cumplir con los requisitos gubernamentales. Dentro de esa colección de herramientas se encuentran las capacidades de generación de imágenes de Gemini. Presumiblemente, las oficinas del NWS han estado utilizando estas herramientas para experimentar con la generación de información. La agencia matriz de la oficina, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica, recientemente anunciado una adopción de la IA para los modelos de predicción del tiempo, que incluyó una asociación con Google DeepMind.
La predicción meteorológica mejorada por IA es prometedora, incluido un artículo reciente publicado en Naturaleza eso demostró que algunos modelos de IA son capaces de proporcionar pronósticos precisos de 10 días a escalas más pequeñas que los modelos tradicionales. Pero incluso estos modelos requieren de un pronosticador humano para confirmar la información. Eso es cada vez más difícil de lograr en la NOAA y el NWS, donde la administración Trump ha anunció planes para recortar el 17% del personal. Equivocarse en las pequeñas cosas es una excelente manera de erosionar la confianza pública, especialmente cuando la información proviene de cuentas oficiales del gobierno. Después de todo, ¿a quién le importa qué tan preciso sea su pronóstico si se trata de un pronóstico para una ciudad inventada?
