Los clientes de Instacart pueden sorprenderse al descubrir que, sin saberlo, están pagando más por los mismos artículos vendidos por algunas de las principales cadenas minoristas de Estados Unidos que sus compañeros compradores.
Un mes de duración investigación realizado por las organizaciones sin fines de lucro Client Stories y Groundwork Collaborative descubrió que artículos comestibles idénticos en Instacart podían diferir en precio hasta en un 23% de un cliente a otro.
Esto se debe a los experimentos algorítmicos de precios de la plataforma, que colocan etiquetas de precios diferentes en productos idénticos sin revelar las discrepancias directamente a los compradores, según el informe. El modelo de inteligencia synthetic, que Instacart comenzó a implementar en 2022, fija los precios de los comestibles en algunas grandes cadenas minoristas asociadas con la empresa de entrega con sede en San Francisco, agregaron los grupos.
Las variaciones en los precios de productos idénticos son particularmente agudas en las compras en línea, dado que los clientes no tienen los mismos puntos de referencia que en las tiendas físicas, dijo Neil Saunders, director normal y analista de GlobalData.
“Te sientas frente a tu teléfono o tu navegador, te muestran el precio y no sabes lo que les mostraron a los demás”, dijo.
Justin Brookman, director de políticas de mercado digital de Client Stories, estuvo de acuerdo. “Tradicionalmente, no hemos tenido que preocuparnos por este tipo de cosas. Íbamos al supermercado y pagábamos lo que había en el estante”, dijo a CBS Information. “Ahora creo que la gente se va a preocupar: ¿me están estafando?”.
Informe encuentra importantes discrepancias de precios
Client Stories y Groundwork Collaborative basaron sus hallazgos en datos recopilados de sesiones de compras en línea, en las que cientos de voluntarios compraron en Instacart canastas idénticas de productos de Safeway y Goal.
Según el informe, de los 437 participantes, todos estuvieron expuestos a experimentos algorítmicos de precios. La investigación también encontró evidencia de experimentación de precios en Albertsons, Costco, Kroger y Sprouts Farmers Market.
Según Client Stories y Groundwork Collaborative, Instacart ha calificado las diferencias de precios entre clientes como “insignificantes”. Sin embargo, el alcance de los experimentos de precios es “mucho más amplio y más costoso para algunos consumidores de lo que se ha reconocido públicamente”, dijeron las organizaciones en el informe.
La investigación encontró que algunos productos tenían hasta cinco precios diferentes, con variaciones que iban desde tan solo 7 centavos hasta 2,56 dólares por artículo. Durante una prueba realizada para Safeway en Seattle, el precio de una caja de Wheat Thins difería hasta en un 23%.
En complete, las variaciones de precios podrían costar a las familias $1,200 al año, según lo que Instacart cube que gasta en comestibles un hogar típico de cuatro personas, según el informe.
Algunos productos salieron ilesos de los experimentos de precios. Por ejemplo, en Seattle Safeway, los voluntarios no observaron ninguna variación de precios para artículos como galletas saladas de marca Premium, salsa de tomate Heinz y pasta farfalle Barilla.
Safeway no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
Instacart dijo a CBS Information en un comunicado que 10 de sus socios minoristas están utilizando experimentos de fijación de precios, pero no especificó cuáles.
“Así como los minoristas han probado durante mucho tiempo los precios en sus tiendas físicas para comprender mejor las preferencias de los consumidores, un subconjunto de sólo 10 socios minoristas (los que ya aplican márgenes) hacen lo mismo en línea a través de Instacart”, dijo un portavoz en un correo electrónico. “Estas pruebas aleatorias, limitadas y de corto plazo ayudan a los socios minoristas a aprender qué es lo más importante para los consumidores y cómo mantener asequibles los artículos esenciales”.
A los clientes también se les mostraron diferentes precios “originales”, lo que hizo que algunos ahorros parecieran mayores, según el informe, un concepto conocido como “precios ficticios”. Amazon fue demandada este octubre por supuestamente usar esta táctica durante su oferta Prime Day de verano.
El auge de los modelos de fijación de precios de IA
Los precios dinámicos, que fijan los precios al consumidor en función de la demanda, han sido durante mucho tiempo parte del panorama del comercio electrónico. Sin embargo, si bien es una táctica común en ciertas industrias como la de viajes, donde la oferta es fija, los consumidores pueden sorprenderse al verla surgir en el sector de los supermercados, dijo Saunders.
“En el comercio minorista, especialmente en el comercio minorista de comestibles, la gente espera que el precio sea el precio”, dijo. “No esperan [it] hacer yo-yo arriba y abajo.”
Otro problema, como señala el informe, es que los consumidores a menudo no tienen thought de que pueden estar pagando más por el mismo artículo. La Comisión Federal de Comercio (FTC) Acto previene “actos o prácticas injustas o engañosas”, incluidas “afirmaciones engañosas de costos o precios”. Sin embargo, Saunders dijo que no cree que las empresas estén legalmente obligadas a decirles a los clientes que son parte de experimentos de fijación de precios.
“Los compradores de Instacart con los que hablamos dicen que no sabían que participaban en experimentos activos de fijación de precios de Instacart y ven la práctica como manipuladora e injusta”, cube el informe.
Un ejemplo de fijación de precios dinámica es la fijación de precios de vigilancia, una táctica empleada por las empresas que implica utilizar el comportamiento y los datos personales del comprador para realizar evaluaciones de precios. de acuerdo a a la FTC. Saunders dijo que los precios de la vigilancia han sido potenciados por la inteligencia synthetic, que puede evaluar grandes cantidades de datos a velocidades rápidas para determinar los niveles de precios.
Instacart le dijo a CBS Information que no utiliza datos personales, demográficos o de comportamiento a nivel de usuario para fijar precios.
A medida que los modelos de precios como Instacart se vuelven más sofisticados, Brookman dijo que le preocupa lo que podría significar para los consumidores.
“Me preocupa que las empresas vayan a utilizar este tipo de modelos algorítmicos de precios para cobrarnos la cantidad máxima que estamos dispuestos a pagar, lo cual es bueno para sus ganancias, pero no tan bueno para [our wallets]”, dijo.
