Sonidos físicos de IA como una contradicción en los términos. Una computadora, pero ¿un cuerpo?
Pero para los arquitectos del advertising, es el último término del arte, una palabra de moda destinada a señalarnos a los ciudadanos hacia un futuro tecnológico brillante y prometedor.
Aquí en la Tierra, el término tal vez sea más útil como forma de entender cómo las empresas automotrices se consideran a sí mismas en este momento: como pioneras en tecnología. También es un atajo útil para comprender cuán apetitosa es la industria automotriz para las empresas que fabrican chips.que podría ser una oportunidad de 123 mil millones de dólares para 2032, aproximadamente un 85 por ciento más que en 2023. La gigantesca exhibición de tecnología de consumo CES que acaba de tener lugar en Las Vegas siempre tiene su parte de demostraciones ridículas de robots, pero las presentaciones de este año mostraron cómo el mundo de los robots, los automóviles y los conjuntos de chips se está acercando cada vez más.
Primero, para definir términos (de advertising): “IA física” es la forma en que los desarrolladores de tecnología eventualmente esperan que los sistemas autónomos interactúen con el mundo actual, utilizando datos de cámaras y sensores para comprender y razonar verdaderamente lo que sucede a su alrededor, y realizar tareas complejas para responder. La IA física son robots humanoides que realizan un día de trabajo en la fábrica de Hyundai, como Google DeepMind, Boston Dynamics y el fabricante de automóviles coreano anunciaron que harían en los próximos meses. Es un automóvil que se conduce solo en situaciones de tráfico complejas, o que asume un trabajo posiblemente más complicado: transferir el management sin problemas entre un conductor humano y uno impulsado por software program. La IA física permite que sistemas autónomos como cámaras, robots y vehículos autónomos perciban, comprendan, razonen y realicen u orquesten acciones complicadas en el mundo actual.
No es casualidad que las empresas que hacen más ruido sobre la IA física sean los fabricantes de chips, incluidos Nvidia y ARM. El primero anunció una línea completamente nueva de modelos de IA de código abierto dirigidos a sistemas autónomos; este último debutó un División de IA física en CES. Se espera que hagan un gran cambio con respecto a la tendencia.
Veamos, por ejemplo, el desfile de anuncios relacionados con la autonomía en el CES, todos los cuales requerirán potentes recursos informáticos a bordo.
Ford cube que venderá un sistema que permitirá a los conductores operar sus vehículos sin mirar la carretera frente a ellos para 2028. El Afeela, una colaboración alimentada por baterías entre Sony y Honda, se conducirá solo en la mayoría de las situaciones en algún momento, fecha por determinar. Nvidia lo hará suministrar las fichas para el nuevo “sistema de conducción inteligente” del fabricante de automóviles chino Geely, que eventualmente hará la transición a lo que la compañía llama “conducción autónoma de alto nivel”. Nvidia también participa en el nuevo sistema de conducción sin intervención de Mercedes-Benz, que debutará en Estados Unidos este año. Con el tiempo, la compañía cube que el sistema debería poder conducir entre casa y el trabajo sin ayuda. “Este ya es un negocio gigante para nosotros”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, sobre los vehículos autónomos durante su presentación en el CES.
“El cerebro central del vehículo ahora será a pasos agigantados más grande, cientos de veces más grande, y eso es lo que [chipmakers] “Ven un gran futuro en estos vehículos”, afirma Mark Wakefield, líder del mercado mundial de automóviles en la consultora AlixPartners.
No es de extrañar que sus especialistas en advertising hayan encontrado una nueva y horny forma de describirlo.
