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Conclusiones clave de ZDNET
- La IA podría reemplazar el 6% de los empleos en EE. UU. para 2030.
- No todos los recortes de empleo recientes son resultado directo de la IA.
- La tasa de productividad de Estados Unidos podría indicar el impacto actual de la IA.
Es posible que la IA todavía no te esté poniendo en la línea de ayuda.
Un nuevo informe de la firma de investigación Forrester encontró que, a pesar de la creciente ansiedad en torno a la pérdida de empleos provocada por la IA, la omnipresente tecnología sólo puede reemplazar alrededor del 6% de los empleos (alrededor de 10,4 millones) en los EE. UU. para 2030.
El informe, que se lanzó a finales de diciembre y se titula “Pronóstico del impacto laboral de la IA de Forrester, EE. UU., 2025-2030“, destacó estrategias para mantener el pánico por la pérdida de empleos mediante IA a fuego lento y señaló formas en las que la exageración puede estar nublando nuestra comprensión de lo que realmente está sucediendo en el mercado laboral.
“No es un número pequeño, y [AI] influirá en muchos más empleos, los aumentará y cambiará nuestra forma de trabajar. Eso no significa que sea un apocalipsis en la forma que mucha gente supone”, dijo a ZDNET el vicepresidente y analista principal de Forrester, JP Gownder.
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El informe llega en un momento en que las empresas están lidiando con cómo implementar y escalar eficazmente la IA en su fuerza laboral, equilibrando las promesas de ahorro de costos y mayor productividad con la realidad de las herramientas de moda que existían en los primeros días como los agentes de IA.
Mientras tanto, los trabajadores se preguntan cuánto tiempo podrán conservar sus puestos de trabajo. Las noticias sobre despidos y los comentarios públicos de algunos líderes tecnológicos a menudo pintan un panorama pesimista. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, dijo que la IA podría acabar con la mitad de los empleos administrativos de nivel inicial. Sin embargo, los hallazgos de la empresa están en línea con otras proyecciones, como una Informe de agosto de Goldman Sachsque estimó pérdidas de empleo en el rango del 6-7%, pero solo si la adopción se generaliza.
Forrester identificó varias formas de mantener el miedo bajo management. Entre ellas se incluye no confundir los despidos por motivos financieros con los despidos de IA. Gownder dijo que algunos directores ejecutivos pueden adoptar una perspectiva de “fuerza bruta”, queriendo eliminar un cierto porcentaje de puestos de trabajo en nombre de la IA, sin tener realmente una herramienta de IA madura y examinada que pueda hacer el trabajo.
Además: la IA provocará un “caos en el empleo” en los próximos años, cube Gartner: ¿qué significa eso?
“No se reemplaza un trabajo con IA”, dijo Gownder. “Estás reemplazando un trabajo por razones financiarizadas con la vaga esperanza de que en algún momento puedas crear una IA que haga el trabajo, y eso no está garantizado”.
El indicador laboral a seguir
El informe también analiza cómo vigilar las métricas correctas, como la productividad. Gownder explicó que un salto en la tasa de productividad de Estados Unidos podría ser un indicador del impacto de la IA. En otras palabras, menos personas hacen más gracias a las inversiones de capital en IA. Actualmente, la tasa ha estado rezagada desde la period 1947-1973.
“Hasta que no se vean ganancias masivas, no se verán pérdidas de empleos como algunos creen”, dijo Gownder.
Aún así, Forrester hizo varias revisiones a proyecciones anteriores a partir de 2023.
Entre ellos está el papel ampliado que desempeñará la IA generativa, incluidos los agentes, en la pérdida de empleos. Forrester pronostica que la IA generativa será la causa de aproximadamente el 50% de los roles perdidos debido a la automatización en 2030, frente al 30%.
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La empresa también se hizo eco de lo que otros han informado, a saber, que los empleos que inician su carrera, los de servicio al cliente y de software program pueden estar entre los más vulnerables.
Sin duda, el 6% todavía representa más de 10 millones de empleos, y el temor entre los trabajadores de que puedan ser los próximos en recibir una carta de despido, en sí mismo, podría ser perjudicial.
“Si empiezas a llegar con esta actitud de ‘vamos a automatizar a tanta gente como podamos y eliminar empleos’, y luego fracasas. ¿Adivina qué? Aún necesitas a tu gente humana… con una buena actitud, una buena motivación intrínseca, o perjudicará tu negocio”, dijo Gownder.
