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Un organismo de management del consumidor emitió una advertencia sobre el protocolo de compra de agentes de inteligencia synthetic de Google: Google cube que está equivocado

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Poco después de que Google anunciara su nuevo Protocolo de Comercio Common para agentes de compras impulsados ​​por inteligencia synthetic, un organismo de management de la economía del consumidor hizo sonar la alarma.

En una publicación ahora viral en X Visto casi 400.000 veces, Lindsay Owens escribió el domingo: “Grandes/malas noticias para los consumidores. Google sale hoy con un anuncio de cómo planean integrar las compras en sus ofertas de inteligencia synthetic, incluidas la búsqueda y Gemini. El plan incluye ‘ventas adicionales personalizadas’. Es decir, analizar los datos de tu chat y usarlos para cobrarte de más”.

Owens es director ejecutivo del grupo de expertos en economía del consumidor. Colaboración de trabajo preliminar. Su preocupación surge al observar la hoja de ruta de Google, ya que así como profundizar en algunos de sus documentos de especificaciones detalladas. La hoja de ruta incluye una función que respaldará las “ventas adicionales”, lo que podría ayudar a los comerciantes a promocionar artículos más caros entre los agentes de compras de IA.

También destacó los planes de Google de ajustar los precios de programas como descuentos para nuevos miembros o precios basados ​​en la fidelidad, que El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, describió cuando anunció el nuevo protocolo en la conferencia de la Federación Nacional de Minoristas.

Después de que TechCrunch preguntó sobre las acusaciones de Owens, Google respondió públicamente a X y habló directamente con TechCrunch para rechazar la validez de sus preocupaciones.

En una publicación en X, Google respondió que“Estas afirmaciones sobre precios son inexactas. Prohibimos estrictamente a los comerciantes mostrar precios en Google que sean más altos que los que se reflejan en su sitio, punto. 1/ El término “venta adicional” no se trata de cobrar de más. Es una forma estándar para que los minoristas muestren opciones adicionales de productos premium que podrían interesar a las personas. La elección siempre recae en el usuario sobre qué comprar. 2/ “Ofertas directas” es un programa piloto que permite a los comerciantes ofrecer una oferta de precio *más bajo* o agregar precios adicionales. servicios como el envío gratuito: no se pueden utilizar para aumentar los precios”.

En una conversación separada con TechCrunch, un portavoz de Google dijo que el Enterprise Agent de Google no tiene una funcionalidad que le permita cambiar los precios de un minorista en función de datos individuales.

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Owens también señaló que los documentos técnicos de Google sobre el manejo de la identidad de un comprador diga que: “La complejidad del alcance debe estar oculta en la pantalla de consentimiento que se muestra al usuario”.

El portavoz de Google le dijo a TechCrunch que no se trata de ocultar lo que el usuario acepta, sino de consolidar acciones (obtener, crear, actualizar, eliminar, cancelar, completar) en lugar de hacer que el usuario acepte cada una por separado.

Incluso si las preocupaciones de Owens sobre este protocolo en explicit no son nada, como afirma Google, todavía vale la pena reflexionar sobre su premisa basic.

Advierte que los agentes de compras creados por las grandes empresas tecnológicas algún día podrían permitir a los comerciantes personalizar los precios en función de lo que creen que usted está dispuesto a pagar después de analizar sus chats de inteligencia synthetic y sus patrones de compra. Esto es en lugar de cobrar el mismo precio a todos. Ella lo llama “precios de vigilancia”.

Aunque Google cube que sus agentes no pueden hacer tal cosa ahora, también es cierto que Google es, en esencia, una empresa de publicidad que presta servicios a marcas y comerciantes. El año pasado, un tribunal federal ordenó a Google que cambiara una serie de prácticas comerciales de búsqueda después de dictaminar que la empresa incurría en un comportamiento anticompetitivo.

Si bien muchos de nosotros estamos emocionados de darle la bienvenida a un mundo en el que tendríamos un equipo de agentes de inteligencia synthetic que se encargarían de tareas molestas por nosotros (reprogramar citas médicas, investigar minipersianas de reemplazo), no hace falta ser clarividente para ver los tipos de abuso que serán posibles.

El problema es que las grandes empresas tecnológicas que están en mejor posición para crear herramientas de compra agentes también tienen los incentivos más variados. Su negocio se basa en atender a los vendedores y recopilar datos sobre los consumidores.

Eso significa que las compras impulsadas por la IA podrían ser una gran oportunidad para las nuevas empresas que crean tecnología independiente. Estamos viendo las primeras posibilidades de la IA. Empresas emergentes como Engañarque utiliza consultas en lenguaje pure para ayudar a las personas a encontrar muebles asequibles, y benique utiliza imágenes y texto para crear moda de segunda mano, son los primeros en ingresar a este espacio.

Hasta entonces, el viejo dicho probablemente sea cierto: el comprador debe tener cuidado.

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