El Servicio de Inmigración y Management de Aduanas desplegó en el campo un número desconocido de agentes policiales poco capacitados porque el sistema de inteligencia synthetic de la agencia para la contratación no funcionaba como se esperaba, según Noticias NBC.
Incluso antes de asumir el cargo, el presidente Trump prometió una ofensiva migratoria sin precedentes. Eso incluyó una campaña de contratación en ICE, con el mandato de contratar 10.000 nuevos reclutas para finales de 2025, gracias a los 75.000 millones de dólares durante cuatro años asignados a la agencia a través del Huge Stunning Invoice.
Para acelerar la contratación, ICE comenzó a utilizar una herramienta de inteligencia synthetic para categorizar los currículums que se presentaban. Los solicitantes fueron separados en dos grupos: aquellos con experiencia previa como agentes de la ley fueron enviados a un “programa LEO (Oficial de Aplicación de la Ley)” donde solo tuvieron que pasar por cuatro semanas de capacitación en línea. Los solicitantes sin experiencia previa fueron enviados a un curso presencial de ocho semanas en el Centro Federal de Capacitación para el Cumplimiento de la Ley en Georgia, que incluía instrucción essential sobre temas como la ley de inmigración y el manejo adecuado de un arma. La capacitación solía durar 20 semanas, pero recientemente se acortó para “reducir la redundancia e incorporar avances tecnológicos”, según el Correo de Washington.
Ahora, un informe de NBC Information revela que la herramienta de inteligencia synthetic utilizada para contratar nuevos agentes identificó erróneamente a los solicitantes sin experiencia previa en aplicación de la ley y los envió al “programa LEO” más corto. La AI marcó a cualquiera que tuviera la palabra “oficial” en su currículum como agente del orden, incluidos los agentes de cumplimiento o incluso los solicitantes que mencionaron su deseo de convertirse en agentes de ICE.
Dos funcionarios encargados de hacer cumplir la ley no identificados le dijeron a NBC que no estaban seguros de cuántos agentes recibieron capacitación inadecuada y fueron enviados para comenzar los arrestos de inmigrantes. Pero aparentemente, la mayoría de los nuevos solicitantes fueron señalados como agentes del orden antes de que se identificara el error a fines del año pasado.
Ha habido importantes reacción a las tácticas cada vez más agresivas utilizadas por los agentes de ICE en su ofensiva antiinmigrante que se ha dirigido a todos, incluidos inmigrantes con y sin documentación, y ciudadanos estadounidenses.
El escrutinio alcanzó un nuevo pico después de la muerte a tiros de Renee Nicole Good en Minneapolis. El agente que disparó a Good, según NBC, había estado con ICE durante 10 años, por lo que no habría estado sujeto al examen de IA.
En medio de este aumento de contrataciones, ICE también ha estado incorporando tecnología en sus mecanismos de aplicación de la ley. La agencia tiene un contrato con el controvertido fabricante israelí de software program espía Paragon, cuya tecnología se ha utilizado para espiar a periodistas y activistas por los derechos de los inmigrantes en el extranjero. La agencia utiliza un sistema de inteligencia synthetic para la vigilancia masiva en redes socialesy los agentes tienen acceso a aplicaciones que escanean el iris e intentan identificar el estatus migratorio mediante reconocimiento facial. El Departamento de Seguridad Nacional también tiene su propio chatbot de IA llamado DHSCat, que se desarrolló después de que los empleados del Departamento experimentaran con chatbots comerciales de IA como ChatGPT y Claude. Y en noviembre, se reveló que al menos un agente de ICE había utilizado ChatGPT para compilar un informe sobre el uso de la fuerza plagado de inconsistencias. El agente basó el informe únicamente en información limitada e hizo que ChatGPT hiciera el resto.
