Runpod, la startup de IA en la nube, alcanza los 120 millones de dólares en ARR, y comenzó con una publicación en Reddit

Runpod, una plataforma de alojamiento de aplicaciones de inteligencia synthetic que se lanzó hace cuatro años, ha alcanzado una tasa de ingresos anuales de 120 millones de dólares, dijeron a TechCrunch los fundadores Zhen Lu y Pardeep Singh.

Su viaje de inicio es un excelente ejemplo de cómo, si lo construyes bien y el momento es afortunado, definitivamente vendrán.

La historia incluye iniciar su camino hacia más de $1 millón en ingresos; conseguir una ronda inicial de 20 millones de dólares después de que VC Radhika Malik, socia de Dell Applied sciences Capital, viera algunas publicaciones en Reddit; y ganar otro inversor ángel clave, el cofundador de Hugging Face, Julien Chaumond, porque estaba usando el producto y se acercó a través del chat de soporte, le dijeron los fundadores a TechCrunch.

Todo comenzó a finales de 2021 cuando los dos amigos, que trabajaban juntos como desarrolladores corporativos para Comcast, decidieron que el pasatiempo que estaban haciendo ya no period divertido.

Habían construido configuraciones de computadoras especializadas utilizadas para generar Ethereum en sus respectivos sótanos de Nueva Jersey. Si bien extrajeron con éxito una parte de la criptomoneda, no fue suficiente para devolver su inversión, dijeron. Además, la minería iba a terminar después de la tan publicitada actualización de la pink llamada “La fusión.”

Además de eso, después de un par de meses period “aburrido”, dijo Lu.

Pero habían convencido a sus esposas para que les permitieran gastar unos buenos 50.000 dólares en el pasatiempo entre ellos, estimaron. Lu y Singh sabían que la armonía en el hogar dependía de encontrar una manera de utilizar esas GPU.

Los desarrolladores habían estado involucrados en proyectos de aprendizaje automático, por lo que optaron por convertir sus plataformas de minería en servidores de IA. Esto fue antes de ChatGPT, incluso antes de DALL-E 2.

Mientras reutilizaban las plataformas, “vimos cuán horrible period la pila de software program para manejar estas GPU”, dijo Lu. Como desarrolladores, encontraron un problema que querían resolver.

Runpod nació “porque sentimos que la experiencia actual de desarrollar software program sobre GPU period simplemente basura”, describió Lu.

Unos meses más tarde, a principios de 2022, estaban listos para compartir lo que habían construido. Runpod es una plataforma para alojar aplicaciones de IA, que enfatiza la velocidad, {hardware} de fácil configuración (incluida una opción sin servidor que automatiza la configuración) y herramientas de desarrollo como API, interfaces de línea de comandos y otras integraciones.

En 2021, solo tenían algunas integraciones de este tipo (como compatibilidad con la common herramienta de aplicación net, portátiles Jupyter). El siguiente problema: encontrar probadores beta.

“Como fundadores primerizos, realmente no sabíamos cómo comercializar ni cómo hacer nada”, recordó Lu. “Entonces dije, está bien, publiquemos en Reddit”.

Entonces, ellos al corriente en un par de subreddits orientados a la IA. La oferta period easy: acceso gratuito a sus servidores de IA a cambio de comentarios. Funcionó. Consiguieron clientes beta, lo que los llevó a clientes de pago. En nueve meses, habían renunciado a sus trabajos y habían alcanzado un millón de dólares en ingresos, dijeron.

Impulsar el crecimiento

Pero eso llevó a otro problema. “Seis meses después, los usuarios empresariales decían: ‘Oye, quiero ejecutar materials empresarial actual en tu plataforma. Pero no puedo ejecutarlo en servidores que se encuentran en los sótanos de las personas”. Dijo Lu.

A los fundadores de Nueva Jersey no se les había ocurrido obtener capital de los capitalistas de riesgo. En lugar de eso, formaron asociaciones de participación en los ingresos con centros de datos para aumentar la capacidad. Pero fue estresante. Los fundadores debían ir tres pasos por delante.

“Si no tenemos las GPU, el sentimiento del mercado y del usuario cambia. Porque cuando no ven la capacidad de uno, se van a otra parte”, describió Singh.

Mientras tanto, su base de usuarios crecía Reddit y Discordiaespecialmente después del lanzamiento de ChatGPT.

Los capitalistas de riesgo también estaban al acecho de inversiones. Malik los vio en Reddit y se acercó, su primera llamada de VC. Pero Lu no sabía cómo presentarle su propuesta a un inversionista. “Radhika fue de gran ayuda, incluso en la primera conversación”, dijo. Básicamente, le explicó cómo piensa un VC y le dijo que se mantendría en contacto.

Mientras tanto, Lu tenía un negocio que administrar y que tenía que pagarse solo. “Fueron casi dos años en los que realmente no teníamos ningún financiamiento”, dijo. Entonces Runpod nunca ofreció un nivel gratuito. Al menos tenía que amortizarse, incluso si no generaba muchas ganancias. A diferencia de otros servicios de inteligencia synthetic en la nube que comenzaron como mineros criptográficos, estos fundadores se negaron a endeudarse, dijeron.

En mayo de 2024, con la fiebre de las aplicaciones de IA extendiéndose, su afortunada decisión de lanzar alojamiento de IA para desarrolladores dos años antes estaba dando sus frutos. Su negocio había crecido hasta alcanzar los 100.000 desarrolladores y consiguieron un acuerdo de semillas de 20 millones de dólares Codirigido por las ramas de capital riesgo de Dell e Intel, con la participación de grandes nombres como Nat Friedman y Chaummond.

No han recaudado más dinero desde entonces, pero ahora planean hacerlo, armados con un negocio que, según creen, debería liderar una Serie A saludable.

Hoy en día, Runpod cuenta con 500.000 desarrolladores como clientes, desde individuos hasta equipos empresariales de Fortune 500 con un gasto anual multimillonario, dijeron los fundadores.

Su nube abarca 31 regiones a nivel mundial y cuenta entre sus usuarios con clientes como Replit, Cursor, OpenAI, Perplexity, Wix y Zillow.

La competencia también es feroz. Los desarrolladores tienen todas las nubes principales para elegir (AWS, Microsoft, Google), además de muchas opciones específicas de la industria como CoreWeave y Core Scientific.

Pero también ven su lugar en el mundo de manera un poco diferente: como una plataforma centrada en el desarrollo. No ven que la codificación desaparezca nunca, sino que cambie. Los programadores se convertirán en creadores y operadores de agentes de IA.

“Nuestro objetivo es ser aquello en lo que crezca esta próxima generación de desarrolladores de software program”, dijo Lu.