La pink social X de Elon Musk (anteriormente conocida como Twitter) anoche lanzó parte del código y arquitectura de su algoritmo de recomendación social revisado bajo una licencia de código abierto permisiva y amigable para las empresas (Apache 2.0) en GitHubpermitiendo su uso comercial y modificación.
Este es el algoritmo que resolve qué X publicaciones y cuentas mostrar a qué usuarios en la pink social.
El nuevo algoritmo X, a diferencia de las reglas heurísticas manuales y los modelos heredados del pasado, se basa en una arquitectura “Transformer” impulsada por el modelo de lenguaje Grok AI de su empresa matriz, xAI.
Este es un lanzamiento importante para las empresas que tienen cuentas de marca en X, o cuyos líderes y empleados usan X para publicar mensajes promocionales, enlaces, contenido, and so on. de la empresa, ya que ahora proporciona una visión de cómo X evalúa las publicaciones y cuentas en la plataforma, y qué criterios se utilizan para decidir mostrar una publicación o una cuenta específica a los usuarios.
Por lo tanto, Es imperativo que cualquier empresa que utilice X para publicar contenido promocional e informativo comprenda cómo funciona el algoritmo X. lo mejor que puedan, para maximizar el uso de la plataforma.
Para hacer una analogía: imagina intentar hacer una caminata a través de un bosque enorme sin un mapa. Probablemente terminaría perdido y perdería tiempo y energía (recursos) tratando de llegar a su destino.
Pero con un mapa, puedes trazar tu ruta, buscar los puntos de referencia adecuados, comprobar tu progreso a lo largo del camino y revisar tu camino según sea necesario para mantener el rumbo. X abre el código fuente de su nuevo algoritmo de recomendación basado en transformadores en muchos sentidos es precisamente esto: proporcionar un “mapa” a todos aquellos que usan la plataforma sobre cómo lograr el mejor rendimiento que ellos (y sus marcas) puedan.
Aquí está el desglose técnico de la nueva arquitectura y cinco estrategias respaldadas por datos para aprovecharla para el crecimiento comercial.
La “pista falsa” de 2023 frente a la realidad “Grok” de 2026
En marzo de 2023, poco después de que Musk la adquiriera, X también abrió su algoritmo de recomendación..
Sin embargo, el comunicado reveló una maraña de “código espagueti” y heurísticas manuales y fue criticado por medios como cableado (donde trabaja mi esposa, divulgación completa) y organizaciones que incluyen el Centro para la Democracia y la Tecnologíapor estar demasiado redactado para ser útil. Fue visto como una instantánea estática de un sistema en descomposición.
El código publicado el 19 de enero de 2026 confirma que los espaguetis ya no están. X ha reemplazado las capas de filtrado handbook con una arquitectura Transformer unificada impulsada por IA.
El sistema utiliza un modelo de entrada RecsysBatch que ingiere el historial del usuario y las probabilidades de acción para generar una puntuación bruta. Es más limpio, más rápido e infinitamente más despiadado.
Pero hay un problema: las “constantes de ponderación” específicas (los números mágicos que nos dicen exactamente cuánto vale un Me gusta o una Respuesta) se han eliminado de este comunicado.
Estos son los cinco imperativos estratégicos para las marcas que operan en este nuevo entorno mediado por Grok.
1. La ventana “Velocidad”: tienes 30 minutos para vivir o morir
En el código heredado de 2023, el contenido navegaba a través de grupos complejos y a menudo encontraba vida horas después de su publicación. La nueva arquitectura Grok está diseñada para el procesamiento inmediato de señales.
El análisis de la comunidad de las nuevas funciones de puntuación basadas en Rust revela una estricta mecánica de “Velocidad”.
El ciclo de vida de un puesto corporativo se determina en la primera media hora. Si las señales de interacción (clics, permanencias, respuestas) no superan un umbral dinámico en los primeros 15 minutos, es matemáticamente unbelievable que la publicación supere el grupo common “Para ti”.
La arquitectura incluye un goleador específico que penaliza múltiples publicaciones del mismo usuario en un período corto. Publicar 10 veces al día produce rendimientos decrecientes; el algoritmo scale back activamente la clasificación de sus publicaciones tercera, cuarta y quinta para forzar variedad en el feed. Separe sus anuncios.
Por lo tanto, la conclusión para los líderes de datos empresariales es coordinar sus comunicaciones internas y programas de promoción con precisión militar.
La “defensa de los empleados” ya no puede ser asincrónica. Si sus empleados o socios escuchan un anuncio de la empresa dos horas después, es possible que la ventana matemática se haya cerrado. Debes intensificar la participación en los primeros 10 minutos para aumentar artificialmente la señal de velocidad.
2. La trampa de la “respuesta”: por qué el cebo de compromiso está muerto
En 2023, los datos sugirieron que un autor que respondía a los comentarios period un “código de trampa” para la visibilidad. En 2026, esta estrategia se ha convertido en una trampa.
Si bien los primeros análisis hicieron round rumores de un aumento “75x” en las respuestas, los desarrolladores que examinaron el nuevo repositorio confirmaron que las constantes de ponderación reales están ocultas.
Más importante aún, La jefa de producto de X, Nikita Bier, ha declarado explícitamente que “las respuestas ya no cuentan” para el reparto de ingresos, en una medida diseñada para acabar con los “anillos de respuesta” y las granjas de spam.
Bier aclaró que las respuestas solo generan valor si son de alta calidad como para generar “impresiones en la línea de tiempo del hogar” por sí mismas.
Siendo este el caso, las empresas deberían dejar de optimizar el “volumen de respuestas” y comenzar a optimizar la “calidad de las respuestas”. El algoritmo es activamente hostil hacia los anillos de compromiso que requieren poco esfuerzo.
Las empresas y los particulares no deberían responder incesantemente a cada comentario con emojis o agradecimientos genéricos. ellos deberían solo respuesta si la respuesta agrega suficiente valor para ser independiente como una pieza de contenido en el feed de un usuario.
Con las respuestas devaluadas, céntrese en las otras señales positivas visibles en el código: dwell_time (cuánto tiempo un usuario se congela en tu publicación) y share_via_dm. Los hilos largos o los datos visuales que obligan al usuario a dejar de desplazarse son ahora apuestas matemáticamente más seguras que las preguntas controvertidas.
3. X es básicamente pago por juego, ahora
El algoritmo 2023 utilizó el estado de suscripción paga X como una de las muchas variables. La arquitectura 2026 simplifica esto hasta convertirlo en una brutal realidad de puntuación base.
El análisis del código revela que antes de evaluar la calidad de una publicación, a la cuenta se le asigna una puntuación base. X cuentas que están “verificadas” pagando la suscripción mensual “Premium” ($3 por mes por cuenta individual Premium Básico$200/mes por negocios) reciben un límite significativamente más alto (hasta +100) en comparación con las cuentas no verificadas, que tienen un límite (máximo +55).
Por lo tanto, si tu marca, tus ejecutivos o tus voceros clave no están verificados (X Premium u Organizaciones Verificadas), estás compitiendo con hándicap.
Para una empresa que busca adquirir clientes o clientes potenciales a través de X, la verificación es un costo de infraestructura obligatorio para eliminar una limitación programática a su alcance.
4. La penalización por “informar”: la seguridad de la marca requiere una reducción de la tensión
El modelo de Grok ha reemplazado las complejas reglas de “toxicidad” por un circuito de retroalimentación simplificado.
Si bien el peso exacto de que alguien presente un “Informe” en su publicación o cuenta X sobre materials falso o objetable está oculto en los nuevos archivos de configuración, sigue siendo la señal negativa definitiva.
Pero no es el único. El modelo también genera probabilidades de P(not_interested) y P(mute_author). Los clickbait irrelevantes no simplemente se ignoran; entrena activamente el modelo para predecir que los usuarios lo silenciarán, suprimiendo permanentemente su alcance futuro.
En un sistema impulsado por probabilidades de IA, una señal de “Informe” o “Bloquear” entrena al modelo para disociar permanentemente su marca de todo el grupo de ese usuario.
En la práctica, esto significa que el “cebo de ira” o las tomas controvertidas son ahora increíblemente peligrosas para las marcas. Sólo se necesita una pequeña fracción de usuarios que utilicen la función “Informe” para reducir por completo la visibilidad de una publicación. Su estrategia de contenido debe priorizar la participación que entusiasme a los usuarios lo suficiente como para responder, pero nunca lo suficiente como para informar.
5. OSINT como competencia: observe a los ejecutivos, no solo al repositorio
La conclusión más importante del lanzamiento de hoy es lo que falta. El repositorio proporciona la arquitectura (el “automóvil”), pero oculta los pesos (el “flamable”).
Como usuario X @Tenobrus Como se señaló, el repositorio es “básico” con respecto a las constantes. Esto significa que no puedes confiar únicamente en el código para dictar la estrategia. Debes triangular el código con las comunicaciones ejecutivas.
Cuando Bier anuncia un cambio en la lógica de “participación en los ingresos”, se debe asumir que refleja un cambio en la lógica de “clasificación”.
Por lo tanto, los tomadores de decisiones sobre datos deben asignar un líder técnico para monitorear tanto el repositorio xai-org/x-algorithm como las declaraciones públicas del equipo de ingeniería. El código te cube *cómo* piensa el sistema; los ejecutivos le dicen *qué* es gratificante actualmente.
Resumen: El código es la estrategia
La arquitectura del transformador basada en Grok es más limpia, más rápida y más lógica que su predecesora. No le importa tu legado ni tu número de seguidores. Se preocupa por la velocidad y la calidad.
La fórmula ganadora:
1. Verifique para asegurar la puntuación base. 2. Compromiso de carga frontal para sobrevivir a la prueba de velocidad de 30 minutos. 3. Evite las respuestas “spam”; centrarse en el valor independiente. 4. Monitorear las comunicaciones ejecutivas para llenar los vacíos que deja el código.
En la period de Grok, el algoritmo es más inteligente. Sus datos y su estrategia comercial utilizando X también deberían serlo.
