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Ring lanza una herramienta de verificación por vídeo para combatir las falsificaciones

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La empresa de cámaras de seguridad Ring ha lanzado una nueva herramienta pública para ayudar a las personas a determinar si un vídeo determinado ha sido editado de alguna manera, incluso con tecnología de inteligencia synthetic generativa. Y si bien la herramienta tiene algunas limitaciones, es un paso en la dirección correcta en el que todas las plataformas de video deberían trabajar para ayudarnos a determinar qué es actual en la period de la IA.

Los usuarios pueden visitar Ring Confirm página de destino y sube cualquier vídeo de Ring que les interese. La empresa describe su sistema como un “sello de seguridad en un paquete”. Si se elimina incluso un segundo o se recorta, el “sello se rompe”, por así decirlo.

“Ring Confirm funciona para todos los movies de Ring, sin importar qué dispositivo Ring los haya grabado”, dijo la compañía en un publicación de blog anunciando el programa. “No hay nada que configurar: se incluye automáticamente con cada video que se descargó a partir de diciembre de 2025 en adelante. Ya sea que estés recibiendo imágenes de un vecino, revisando un video para un reclamo o verificando que un video compartido es actual, ahora puedes verificar que se trata de imágenes auténticas de Ring que no han sido manipuladas”.

Un portavoz de Ring le dijo a Gizmodo que la función “fue creada utilizando C2PA (Coalición para la procedencia y autenticidad del contenido), que tiene como objetivo demostrar que el contenido proviene auténticamente de una fuente determinada (Ring), y funciona utilizando una firma de metadatos. Esa firma solo funciona para determinar si algo es definitivamente auténtico, y los usuarios no necesariamente pueden llamar “falso” a cualquier cosa que no esté verificada. Pero es una forma útil de comprobar rápidamente si un vídeo compartido contigo ha sido manipulado.

Como el borde señalaesta nueva herramienta realmente no ayuda con el caso de uso potencial más común. Si te preguntas si las imágenes de la cámara de seguridad doméstica que estás viendo en TikTok o Instagram son reales, esto no te lo dirá. Y eso es una pena. Porque las imágenes de las cámaras de seguridad son algunas de las imágenes generadas por IA más difíciles de analizar en lo que respecta a su autenticidad.

La deformación de ojo de pez común de una cámara de seguridad o la pixelación nocturna que se espera de las cámaras domésticas se utilizan a menudo para ocultar las señales reveladoras de que un vídeo determinado ha sido manipulado. Pero si subes un video que encontraste en TikTok o Instagram, es possible que haya sido editado de alguna manera (ya sea por duración o relación de aspecto), lo que significará que la herramienta Verificar te dirá que ha sido modificado. Sin embargo, esas alteraciones no significan necesariamente que se trate de IA.

Google tiene un programa de marcas de agua digitales llamado SynthID al que recientemente se volvió accesible para todos los usuarios de Gemini. Al cargar una imagen en Gemini, podrá decirle si la imagen se creó utilizando las herramientas generadoras de inteligencia synthetic de Google. Pero, una vez más, las capacidades allí son limitadas. El hecho de que le falte la marca de agua invisible no significa que sea “actual”. Simplemente significa que Google no ayudó a crearlo.

Es cierto que estas herramientas son imperfectas, pero al menos es algo por el momento. Porque las imágenes generadas por IA se están volviendo terriblemente buenas. Y ahora todo el mundo tiene que estar alerta. Las falsificaciones de IA no van a desaparecer pronto. Y realmente ya no puedes creer ciegamente nada de lo que ves en Web.

avotas