Una nueva prueba para los laboratorios de IA: ¿estás siquiera intentando ganar dinero?

Estamos en un momento único para las empresas de IA que construyen su propio modelo básico.

En primer lugar, hay toda una generación de veteranos de la industria que se hicieron un nombre en las principales empresas de tecnología y ahora están trabajando en solitario. También cuenta con investigadores legendarios con inmensa experiencia pero aspiraciones comerciales ambiguas. Existe una clara posibilidad de que al menos algunos de estos nuevos laboratorios se conviertan en gigantes del tamaño de OpenAI, pero también hay espacio para que se dediquen a realizar investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.

¿El resultado remaining? Cada vez es más difícil saber quién está realmente tratando de ganar dinero.

Para simplificar las cosas, propongo una especie de escala móvil para cualquier empresa que elabore un modelo de base. Es una escala de cinco niveles en la que no importa si realmente estás ganando dinero, sólo si lo estás intentando. La thought aquí es medir la ambición, no el éxito.

Piénselo en estos términos:

• Nivel 5: Ya estamos ganando millones de dólares cada día, muchas gracias.
• Nivel 4: Tenemos un plan detallado de varias etapas para convertirnos en los seres humanos más ricos de la Tierra.
• Nivel 3: Tenemos muchas concepts de productos prometedoras, que se revelarán con el tiempo.
• Nivel 2: Tenemos las líneas generales de un concepto de plan..
• Nivel 1: La verdadera riqueza es cuando te amas a ti mismo.

Todos los grandes nombres están en el nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, and many others. La escala se vuelve más interesante con la nueva generación de laboratorios que se lanza ahora, con grandes sueños pero ambiciones que pueden ser más difíciles de leer.

Fundamentalmente, las personas involucradas en estos laboratorios generalmente pueden elegir el nivel que quieran. Hay tanto dinero en IA en este momento que nadie los interrogará sobre un plan de negocios. Incluso si el laboratorio es sólo un proyecto de investigación, los inversores se sentirán felices de participar. Si no está particularmente motivado para convertirse en multimillonario, es posible que viva una vida más feliz en el Nivel 2 que en el Nivel 5.

Los problemas surgen porque no siempre está claro dónde se ubica un laboratorio de IA en la escala, y gran parte del drama precise de la industria de la IA proviene de esa confusión. Gran parte de la ansiedad por la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro se debió a que el laboratorio pasó años en el Nivel 1 y luego saltó al Nivel 5 casi de la noche a la mañana. Por otro lado, se podría argumentar que las primeras investigaciones de IA de Meta estaban firmemente en el Nivel 2, cuando lo que la empresa realmente quería period el Nivel 4.

Con eso en mente, aquí hay un resumen rápido de cuatro de los laboratorios de IA contemporáneos más grandes y cómo se comparan en la escala.

Humanos y

People& fue la gran noticia sobre IA esta semana y parte de la inspiración para crear esta escala completa. Los fundadores tienen un argumento convincente para la próxima generación de modelos de IA, en el que las leyes de escala dan paso a un énfasis en las herramientas de comunicación y coordinación.

Pero a pesar de toda la prensa entusiasta, People& se ha mostrado tímido acerca de cómo eso se traduciría en productos monetizables reales. parece que hace quiere construir productos; el equipo simplemente no se comprometerá con nada específico. Lo máximo que han dicho es que construirán algún tipo de herramienta de inteligencia synthetic en el lugar de trabajo, reemplazando productos como Slack, Jira y Google Docs, pero también redefiniendo cómo funcionan estas otras herramientas a un nivel elementary. ¡Software program de lugar de trabajo para un lugar de trabajo post-software!

Mi trabajo es saber qué significa esto y todavía estoy bastante confundido acerca de la última parte. Pero es lo suficientemente específico como para que podamos ponerlos en el Nivel 3.

Laboratorio de máquinas pensantes

¡Este es muy difícil de calificar! En basic, si tiene un ex CTO y líder de proyecto para ChatGPT que recauda una ronda inicial de $ 2 mil millones, debe asumir que existe una hoja de ruta bastante específica. Mira Murati no me parece alguien que se lanza sin un plan, por lo que, al llegar a 2026, me habría sentido bien poniendo TML en el nivel 4.

Pero luego sucedieron las últimas dos semanas. La salida del CTO y cofundador Barret Zoph ha copado la mayoría de los titulares, debido en parte a las circunstancias especiales involucrado. Pero al menos otros cinco empleados se marcharon de Zoph, muchos de ellos alegando preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Tan solo un año después, casi la mitad de los ejecutivos del equipo fundador de TML ya no trabajan allí. Una forma de leer los acontecimientos es que pensaron que tenían un plan sólido para convertirse en un laboratorio de inteligencia synthetic de clase mundial, sólo para descubrir que el plan no period tan sólido como pensaban. O en términos de escala, querían un laboratorio de nivel 4 pero se dieron cuenta de que estaban en el nivel 2 o 3.

Todavía no hay pruebas suficientes para justificar una rebaja, pero se está acercando.

Laboratorios mundiales

Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de la IA, mejor conocido por establecer el desafío ImageNet que impulsó las técnicas contemporáneas de aprendizaje profundo. Actualmente ocupa una cátedra dotada por Sequoia en Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA diferentes. No los aburriré repasando todos los diferentes honores y puestos de la academia, pero basta con decir que si quisiera, podría pasar el resto de su vida simplemente recibiendo premios y que le dijeran lo grandiosa que es. su libro ¡es bastante bueno también!

Entonces, en 2024, cuando Li anunció que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de inteligencia synthetic espacial llamada World Labs, se podría pensar que estábamos operando en el Nivel 2 o inferior.

Pero eso fue hace más de un año, que es mucho tiempo en el mundo de la IA. Desde entonces, World Labs ha enviado un modelo completo de generación de mundos y un producto comercializado construido sobre él. Durante el mismo período, hemos visto signos reales de demanda de modelado mundial tanto por parte de la industria de los videojuegos como de los efectos especiales, y ninguno de los principales laboratorios ha construido algo que pueda competir. El resultado se parece muchísimo a una empresa de Nivel 4, que tal vez pronto pase al Nivel 5.

Superinteligencia Segura (SSI)

Fundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, Protected Superintelligence (o SSI) parece un ejemplo clásico de una startup de Nivel 1. Sutskever ha hecho todo lo posible para mantener a SSI aislada de las presiones comerciales, hasta el punto de Rechazando un intento de adquisición de Meta. No hay ciclos de productos y, aparte del modelo básico superinteligente que aún se está gestando, no parece haber ningún producto en absoluto. ¡Con este lanzamiento, recaudó $3 mil millones! Sutskever siempre ha estado más interesado en la ciencia de la IA que en los negocios, y todo indica que en el fondo se trata de un proyecto genuinamente científico.

Dicho esto, el mundo de la IA avanza rápido y sería una tontería descartar por completo a SSI del ámbito comercial. En su reciente aparición en DwarkeshSutskever dio dos razones por las que SSI podría girar, ya sea “si los plazos resultaran ser largos, lo cual podría suceder” o porque “hay mucho valor en que la mejor y más poderosa IA esté impactando al mundo”. En otras palabras, si la investigación va muy bien o muy mal, es posible que veamos que el SSI sube algunos niveles rápidamente.