El Instituto Allen para la IA (Ai2) está liberando la receta y los ingredientes para agentes de codificación avanzados, haciéndolos entrenables en la propia base de código de una organización a bajo costo, una medida que podría aflojar el management de los gigantes tecnológicos sobre la inteligencia synthetic para el desarrollo de software program.
El modelo recientemente lanzado de Ai2, llamado SERA (Gentle-Verified Environment friendly Repository Brokers), es el primero de una serie de Agentes de codificación abierta de la organización sin fines de lucro con sede en Seattle.
La medida se produce cuando los agentes de IA remodelan la ingeniería de software program. Herramientas patentadas populares como GitHub Copilot Workspace de Microsoft, Claude Code de Anthropic y Cursor llevan la IA directamente a los flujos de trabajo de codificación, pero a menudo encierran a los usuarios en sistemas cerrados y costosos.
Para ilustrar el potencial, SERA fue construido por un pequeño equipo que incluía al científico investigador Ai2. Tim Dettmers y pasante Ethan Shenestudiante de doctorado en la Escuela Allen de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Washington, quien realizó gran parte del trabajo de desarrollo.
en un publicación sobre el procesoDettmers dijo que la mayoría de los agentes de codificación se construyen con el equivalente a una cocina industrial: cientos de GPU, infraestructura compleja y grandes equipos.
Para SERA, explicó, “teníamos el equivalente a una placa caliente y una sartén: 32 GPU y cinco investigadores de ojos brillantes que querían cocinar agentes de codificación de última generación”.
Los agentes de SERA pueden solucionar problemas o errores de GitHub, generar correcciones mediante parches línea por línea y enviar solicitudes de extracción. Después de ajustar una base de código específica, desarrollan un conocimiento profundo de las API internas y las convenciones de desarrollo de software program.
Debido a que el modelo subyacente y el código de capacitación son completamente abiertos, los equipos pueden ejecutarlo en su propia infraestructura sin tarifas de licencia continuas.
Ai2 dijo que la versión más potente, SERA-32B, maneja más de la mitad de los difíciles problemas de codificación del mundo actual de la prueba SWE-Bench, un punto de referencia fashionable. Eso lo coloca a la par de los mejores modelos cerrados, pero está construido con tecnología completamente abierta diseñada para que cualquiera pueda descargarla y modificarla.
Los equipos de desarrollo de software program pueden configurarlo con unas pocas líneas de código y funciona con herramientas como Claude Code listas para usar. A diferencia de sus rivales propietarios, SERA se puede personalizar según el código privado de una empresa por tan solo 1.300 dólares utilizando GPU básicas en plataformas de nube pública.
