Sam Altman, director ejecutivo de Open AI, habla durante una sesión de conversación con Masayoshi Son, director ejecutivo de SoftBank Group, en un evento titulado “Transformar negocios a través de la IA” en Tokio, Japón, el 3 de febrero de 2025.
Tomohiro Ohsumi | Imágenes falsas
El 11 de diciembre de 2015, OpenAI se lanzó como un laboratorio de investigación sin fines de lucro después de que Elon Musk y un grupo de destacados técnicos, incluidos Peter Thiel y Reid Hoffman, prometieran mil millones de dólares para desarrollar inteligencia synthetic en beneficio de la humanidad. La concept period que el proyecto estuviera libre de presiones comerciales y de búsqueda de dinero.
Una década después, esa misión fundacional está casi olvidada.
Musk, ahora la persona más rica del mundo, ya no existe, después de haber creado la startup rival xAI. Y ha estado involucrado en una acalorada pelea authorized y de relaciones públicas con el CEO y cofundador de OpenAI, Sam Altman.
Lejos del ámbito sin fines de lucro, OpenAI se ha convertido en una de las entidades comerciales de más rápido crecimiento en el planeta, alcanzando una valoración de mercado privado de 500 mil millones de dólares, y casi todo ese valor se ha acumulado desde el lanzamiento de ChatGPT por parte de la compañía hace tres años. Más de 800 millones de personas utilizan ahora el chatbot cada semana.
Mientras tanto, se espera que xAI de Musk cierre una ronda de 15.000 millones de dólares con una valoración previa al dinero de 230.000 millones de dólares este mes, dijeron fuentes familiarizadas con el asunto a David Faber de CNBC a finales de noviembre.
OpenAI y xAI son dos de las principales empresas, junto con GoogleAntrópico y Metainvirtiendo dinero en modelos de IA, a medida que el mercado evoluciona rápidamente desde chatbots basados en texto a movies generados por IA y formas de contenido más avanzadas con uso intensivo de computación, así como a IA agente, con grandes empresas que personalizan herramientas para mejorar la productividad.
Para OpenAI, el precio es casi incomprensible: 1,4 billones de dólares y sigue aumentando. Esto se refiere principalmente a los gigantescos centros de datos y los chips de alta potencia necesarios para satisfacer lo que la empresa considera una demanda insaciable de su tecnología. Por ahora, OpenAI es una máquina de quemar efectivo que se enfrenta a las megacapitalizaciones tecnológicas y sus proveedores de chips, lo que genera comparaciones con oleadas anteriores de empresas tecnológicas de alto crecimiento que gastaron mucho durante años para desafiar a los gigantes tradicionales, pero con resultados mixtos.
“OpenAI tiene un papel muy importante en la historia del desarrollo de la inteligencia synthetic, y siempre tendrá ese papel”, dijo en una entrevista Gil Luria, analista de acciones de DA Davidson. “Ahora bien, ¿ese papel será Netscape o será Google? Aún tenemos que descubrirlo”.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habla en un evento previo al foro COMPUTEX, en Taipei, Taiwán, el 2 de junio de 2024.
Ana Wang | Reuters
Es una posición que hubiera sido difícil de imaginar en 2016, cuando NVIDIA El director ejecutivo, Jensen Huang, llevó una supercomputadora DGX-1 negra a las oficinas de OpenAI en el distrito Mission de San Francisco. El desarrollo de la máquina de 300.000 dólares le había costado a Nvidia “unos cuantos miles de millones de dólares” y no había otros compradores, recordó Huang recientemente en el podcast de Joe Rogan.
Musk, en OpenAI, period el único que lo quería.
Cuando Musk le dijo que period para “una empresa sin fines de lucro”, Huang dijo que toda la sangre se le fue de la cara al pensar en estacionar una caja tan costosa dentro de una organización que no estaba destinada a ganar dinero.
Sin embargo, detrás de escena, el ultimate sin fines de lucro ya estaba bajo intensa presión y a Musk no le gustó lo que vio.
“Chicos, ya he tenido suficiente. Esta es la gota que colma el vaso”, Musk. escribió en un correo electrónico a sus cofundadores en 2017. Advirtió que “ya no financiaría OpenAI” si se convertía en una startup tecnológica en lugar de una organización sin fines de lucro. Altman respondió a la mañana siguiente: “¡Sigo entusiasmado con la estructura sin fines de lucro!”
Altman contra Musk
En febrero del año siguiente, Musk dejó la junta directiva de OpenAI y dijo en ese momento que la medida period para evitar un posible conflicto de intereses ya que su empresa automovilística, teslase sumergió más profundamente en la IA.
La historia fue más complicada.
Musk demandó a OpenAI y Altman a principios de 2024, alegando que abandonaron la misión fundacional de la compañía de desarrollar IA “para el beneficio de la humanidad en general”, y ha criticado regularmente los estrechos vínculos de OpenAI con microsoftsu principal patrocinador. También acudió a los tribunales para intentar evitar que OpenAI se convirtiera en una entidad con fines de lucro y, a principios de este año, llegó incluso a intentar adquirir el laboratorio de IA por 97.400 millones de dólares.
En octubre, OpenAI anunciado había completado una recapitalización, consolidando su estructura como una organización sin fines de lucro con una participación mayoritaria en su negocio con fines de lucro, que ahora es una corporación de beneficio público llamada OpenAI Group PBC.
Musk no es el único miembro del equipo OpenAI que se ha convertido en un rival acérrimo. Los hermanos Dario y Daniela Amodei dejaron OpenAI a finales de 2020 para formar Anthropic, que dijo el mes pasado que Microsoft y Nvidia invertirían en la empresa. La valoración de la ronda de financiación podría alcanzar los 350.000 millones de dólares.
La familia Claude de grandes modelos de lenguaje de Anthropic es uno de los mayores competidores de los modelos GPT de OpenAI.
Altman apuesta a que puede ganar la carrera gastando más que la competencia. Si bien su empresa ha esbozado planes para un desembolso de más de un billón de dólares en infraestructura de IA, Anthropic ha realizado aproximadamente 100 mil millones de dólares en compromisos informáticos recientes, espaciados en varios intervalos a lo largo de los próximos años.
Todo esto equivale a una apuesta gigante a que la demanda de servicios de IA continuará a buen ritmo.
“Tenemos a todos los proveedores de IA realizando enormes inversiones de capital”, dijo David Menninger, director ejecutivo de investigación de software program de ISG. “Existe la pregunta de cuánto tiempo continuarán esas inversiones de capital y si todas darán resultado o no”.
Luria cube que Anthropic y otros están asumiendo compromisos razonables en función de su trayectoria de crecimiento precise y la financiación que ya han obtenido. Pero dijo que el enfoque de OpenAI se ha basado en un “fantástico conjunto de compromisos” con una “débil creencia de que esas cifras son incluso posibles”.
“Bastante extremo”
Altman dijo a CNBC en una entrevista el jueves que OpenAI ya está viendo suficiente demanda para justificar sus planes de gasto, lo que “nos hace confiar en que podremos aumentar significativamente los ingresos”.
“Obviamente es inusual crecer tan rápido a este tipo de escala, pero es lo que vemos en nuestros datos actuales”, dijo Altman, y agregó que “la demanda en el mercado es bastante extrema”.
Oráculo firmó un acuerdo de aproximadamente 500 mil millones de dólares para vender servicios de infraestructura a OpenAI durante cinco años. Fabricantes de chips Microdispositivos avanzados y Broadcom han tejido la demanda vinculada a OpenAI en pronósticos de varios años.
Pero las acciones de Oracle se desplomaron un 11% el jueves después de que el proveedor de software informara ingresos más débiles de lo esperado, un error que arrastró a Nvidia, CoreWeave y otras acciones relacionadas con la IA. A pesar de un aumento en los compromisos contractuales a largo plazo de empresas como OpenAI, Meta y Nvidia, los inversores están cada vez más preocupados por la carga de deuda de Oracle que está impulsando su desarrollo.
Aún así, el capitalista de riesgo Matt Murphy de Menlo Ventures, dijo que en sus 25 años en el negocio de riesgo, “esta es la madre de todas las olas”.
Murphy, uno de los primeros inversores en Anthropic, dijo que la combinación de modelos de inteligencia artificial, chips personalizados y centros de datos a hiperescala aumenta el potencial de resultados de billones de dólares. Eso explica el sorprendente nivel de gastos de capital y las valoraciones astronómicas, afirmó.
Altman declaró recientemente un “código rojo” dentro de su empresa y barajó recursos para centrarse en hacer que ChatGPT sea más rápido, más confiable y más personal, al tiempo que retrasó el trabajo en anuncios, agentes de salud y compras y un asistente personal llamado Pulse. Su declaración se produjo después de que Google lanzara su modelo Gemini 3 el mes pasado, acelerando aún más el ascenso del gigante de las búsquedas en el mercado.
El jueves, OpenAI presentó ChatGPT-5.2, un modelo de razonamiento más rápido y capaz que, según la compañía, es su mejor sistema hasta el momento para uso profesional diario. También llegó a un acuerdo de contenido y capital por tres años y mil millones de dólares con disney alrededor del generador de video Sora AI.
Altman minimizó la amenaza de Google y le dijo a CNBC que Gemini tuvo menos impacto en las métricas de la compañía de lo que OpenAI temía inicialmente.
“Creo que cuando surge una amenaza competitiva, uno debe concentrarse en ella y abordarla rápidamente”, dijo Altman.
Dijo que espera que la compañía salga del código rojo en enero.
— Kif Leswing de CNBC contribuyó a este informe.
