Se muestra un letrero de Broadcom mientras la compañía se prepara para lanzar una nueva tecnología de chip óptico para defenderse de Nvidia en San José, California, EE. UU., el 5 de septiembre de 2025.
Bretaña Oseas-pequeña | Reuters
Broadcom reveló durante una llamada de resultados de septiembre que había contratado a un cliente que había realizado un pedido de chips personalizados por valor de 10.000 millones de dólares.
En ese momento, Broadcom no dijo quién period, pero el jueves, el director ejecutivo Hock Tan reveló que el cliente misterioso period el laboratorio de inteligencia synthetic Anthropic, que realizó un pedido del último Google Unidades de procesamiento tensoriales.
“Recibimos un pedido de 10 mil millones de dólares para vender los últimos bastidores TPU Ironwood a Anthropic”, dijo Tan, hablando en la conferencia telefónica sobre ganancias del cuarto trimestre de Broadcom el jueves. También dijo que Anthropic había realizado un pedido adicional de 11 mil millones de dólares a Broadcom en el último trimestre de la compañía.
Si bien Broadcom normalmente no revela sus grandes clientes, el comentario de Tan en septiembre atrajo una importante atención de los inversores en medio del auge de la infraestructura de IA. Un funcionario de Broadcom le dijo a CNBC en octubre que el cliente misterioso no period OpenAI, que tiene su propio acuerdo para comprar chips del fabricante de chips.
Broadcom fabrica chips personalizados llamados ASIC, que algunos expertos creen que son más eficientes para ciertos algoritmos de inteligencia synthetic que los chips que dominan el mercado. NVIDIA. Broadcom ayuda a fabricar las TPU de Google y, el mes pasado, la empresa de búsqueda alardeó que entrenó su modelo Gemini 3 de última generación completamente en sus TPU.
El fabricante de chips llama XPU a sus chips de IA personalizados, y el jueves Tan dijo que su compañía estaba entregando bastidores de servidores completos, no solo chips, a Anthropic, que es el cuarto cliente de XPU de Broadcom.
Broadcom también dijo el jueves que había conseguido un quinto cliente para su negocio de chips personalizados. Ese cliente realizó un pedido de mil millones de dólares durante el cuarto trimestre, pero una vez más, Broadcom no reveló al cliente.
“Es un cliente actual y crecerá”, afirmó Tan.
Acuerdo Google-Antrópico
A finales de octubre, Anthropic y Google anunciaron una amplia asociación en la nube que subrayó lo rápido que avanza la carrera de infraestructura de IA.
Anthropic emplea una estrategia de múltiples nubes y múltiples chips.
La startup distribuye cargas de trabajo entre las TPU de Google, Amazonas chips Trainium personalizados y unidades de procesamiento de gráficos Nvidia. Los diversos modelos de Anthropic están ajustados para ejecutarse en cualquier plataforma que tenga más sentido para la capacitación, la inferencia o la investigación.
Para Google, la apuesta de Anthropic por los TPU es exactamente el tipo de validación que los inversores han estado recompensando, a medida que Wall Street vincula cada vez más el aumento de las acciones de Alphabet con la clara demanda de sus chips internos de IA.
El director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, dijo anteriormente que la decisión de Anthropic de expandir dramáticamente su uso de TPU refleja “la sólida relación precio-rendimiento y eficiencia” que la startup ha visto durante varios años.
Después de más de una década de desarrollo interno, Google está haciendo que los TPU estén ampliamente disponibles para los clientes de la nube como un servicio, en lugar de vender el hardware directamente, y se ha apoyado en sus chips como diferenciador mientras intenta seguir el ritmo de la creciente demanda de computación de IA.
Los analistas han descrito las TPU como la alternativa más creíble a las GPU de Nvidia. Los analistas han argumentado que los ASIC estrechamente adaptados y los diseños energéticamente eficientes de Google podrían convertirse en un impulsor significativo del crecimiento del negocio en la nube de la compañía a medida que las limitaciones de energía (no el suministro de chips) emergen como el cuello de botella clave para la IA.
