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Dentro del ejército de IA de China: los drones aprenden a cazar y matar como los depredadores de la naturaleza

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China está enseñando a sus drones a luchar como animales. Ingenieros de la Universidad de Beihang, una escuela vinculada al ejército, crearon un sistema en el que los drones defensivos imitan a los halcones apuntando a los drones enemigos más vulnerables, mientras que los drones atacantes se comportan como palomas para evadir a los halcones. En una simulación de cinco contra cinco, los halcones destruyeron todas las palomas en sólo 5,3 segundos. La investigación obtuvo una patente en abril de 2024 y es parte de una institución de defensa china que utiliza inteligencia synthetic para ejecutar enjambres de drones autónomos y otros sistemas no tripulados.El Ejército Fashionable de Liberación (EPL) ve la IA como una forma de operar drones, perros robotic y otros sistemas robóticos con una mínima intervención humana. Los teóricos militares chinos han escrito que la period de la IA podría ser una revolución para la guerra, con sistemas no tripulados como fuerza principal y operaciones de enjambre como principal método de combate. Comparan su impacto potencial con el de la pólvora, un invento chino que transformó la guerra world hace siglos.Los drones ya son fundamentales en los conflictos modernos, incluido el de Ucrania, donde sirven como señuelos, espías o armas en ataques suicidas. China tiene una ventaja en la producción de {hardware}, con fábricas capaces de fabricar más de un millón de drones de bajo costo al año, en comparación con decenas de miles en Estados Unidos a costos mucho más altos. China ha mostrado lobos robotic armados que podrían trabajar con enjambres aéreos para el combate colaborativo.Los expertos dicen que la IA también puede compensar las lagunas en la formación del EPL. “A nivel táctico, para misiones concretas, existe un consenso creciente [in Chinese military writings] “La estructura militar vertical de China y la limitada experiencia de combate entre los comandantes hacen que los drones autónomos sean particularmente atractivos.Las ambiciones de IA del EPL van más allá de los enjambres aéreos. Los documentos de adquisición describen sistemas móviles de guerra cognitiva capaces de transmitir vídeos deepfake, desplegar perros robotic e incluso utilizar sonido dirigido contra objetivos. La tecnología sigue en desarrollo y los expertos advierten sobre los riesgos si los sistemas toman decisiones mortales más allá del management humano o fallan en condiciones del mundo actual, como la guerra electrónica o la interferencia de señales.La investigación de China también estudia otros comportamientos animales, incluidas hormigas, coyotes, ovejas, ballenas, águilas y moscas de la fruta, para mejorar la capacidad de los drones para actuar colectivamente. Desde 2022, instituciones vinculadas al ejército chino han presentado al menos 930 patentes relacionadas con inteligencia de enjambre, en comparación con alrededor de 60 en Estados Unidos, informa el Wall Road Journal. El ejército estadounidense también está explorando enjambres de drones, pero da prioridad a los drones individuales que operan junto a soldados humanos. Los expertos señalan que la combinación de IA de China y una vasta cadena de suministro de drones podría permitir al EPL abrumar las defensas enemigas en escenarios como un conflicto por Taiwán. “Es muy fácil tener esta densa cantidad de potencia de fuego ahí arriba simplemente escaneando y buscando constantemente y dificultando mucho que Taiwán lleve a cabo operaciones defensivas”, dijo Stacie Pettyjohn del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense.Los pensadores militares chinos ven la IA como una solución a las limitaciones humanas, pero algunos advierten sobre los peligros. “Una vez que un sistema de armas de inteligencia synthetic produce riesgos para la seguridad, la ‘caja negra del algoritmo’ puede convertirse en una excusa racionalizada para que las partes responsables relevantes eludan su responsabilidad”, escribió Zhu Qichao de la Universidad de Defensa Nacional de China.

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