El fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, observa mientras el presidente estadounidense Donald Trump habla en el Foro de Inversiones entre Estados Unidos y Arabia Saudita en el Centro John F. Kennedy para las Artes Escénicas en Washington, DC, el 19 de noviembre de 2025.
Brendan Smialowski | AFP | Imágenes falsas
Han pasado dos días desde que se supo que NVIDIA estaba gastando 20 mil millones de dólares para adquirir los mejores talentos de Groq en lo que la startup de chips llamó un “acuerdo de licencia no exclusivo”.
Nvidia, la empresa más valiosa del mundo, no ha emitido un comunicado de prensa ni un documento regulatorio y, según un portavoz, solo está confirmando el contenido del informe de 90 palabras de Groq. publicación de blog publicado después del cierre de las operaciones acortadas por días festivos el miércoles.
“Son tan grandes ahora que pueden cerrar un acuerdo por 20.000 millones de dólares en Nochebuena sin ningún comunicado de prensa y nadie se inmuta”, dijo Stacy Rasgon, analista de Bernstein, en una entrevista el viernes con “Squawk on the Road” de CNBC.
Si bien ninguna de las compañías confirmó el precio, CNBC se enteró el miércoles por el inversionista principal de Groq, Alex Davis, de que Nvidia había acordado comprar activos de Groq, un diseñador de chips aceleradores de inteligencia synthetic de alto rendimiento, por 20 mil millones de dólares en efectivo. La empresa de Davis, Disruptive, ha invertido más de 500 millones de dólares en Groq y ha liderado la iniciativa de la startup. última ronda de financiación en septiembre con una valoración de 6.900 millones de dólares.
El fundador y director ejecutivo de Groq, Jonathan Ross, junto con Sunny Madra, presidente de la compañía, y otros altos líderes “se unirán a Nvidia para ayudar a avanzar y escalar la tecnología licenciada”, dijo la startup en la publicación, y agregó que continuará como una “empresa independiente”, dirigida por el jefe de finanzas Simon Edwards.
Como adquisición, Groq marcaría, con diferencia, la mayor adquisición de Nvidia en sus 32 años de historia. Su mayor compra anterior se produjo en 2019, cuando Nvidia compró al diseñador de chips israelí Mellanox por cerca de 7 mil millones de dólares.
Pero Nvidia, en cambio, está siguiendo un guide utilizado por otros gigantes tecnológicos en los últimos dos años, gastando miles de millones de dólares para contratar a los mejores talentos en inteligencia synthetic y obtener acceso a tecnología clave a través de acuerdos de licencia.
Es una estrategia que ha sido empleada por Meta, Google, microsoft y Amazonas. La propia Nvidia ya ha utilizado esta táctica anteriormente, desembolsando más de 900 millones de dólares en septiembre para contratar al director ejecutivo de Enfabrica, Rochan Sankar, y a otros empleados en la startup de {hardware} de inteligencia synthetic, y para otorgar licencias de la tecnología de la compañía, informó CNBC en ese momento.
Al evitar las adquisiciones tradicionales, las empresas de tecnología han podido eludir cierto nivel de escrutinio antimonopolio y cerrar rápidamente acuerdos para atraer a las personas que más codician.
“Las leyes antimonopolio parecen ser el principal riesgo aquí, aunque estructurar el acuerdo como una licencia no exclusiva puede mantener viva la ficción de la competencia”, escribió Rasgon en una nota a sus clientes el jueves. Su empresa recomienda comprar acciones de Nvidia y tiene un precio objetivo de 275 dólares para las acciones.
Las acciones de Nvidia subieron alrededor de un 2% el viernes a 192,40 dólares. La acción ha subido un 43% este año y se ha multiplicado por trece desde finales de 2022, cuando la IA generativa comenzó a despegar tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI.
Nvidia ha estado utilizando su creciente cantidad de efectivo para invertir capital en todo el ecosistema de IA, incluso a través de inversiones recientes en OpenAI y Intel. A finales de octubre, Nvidia tenía 60.600 millones de dólares en efectivo e inversiones a corto plazo, frente a los 13.300 millones de dólares de principios de 2023.
Ampliando el ‘foso competitivo’
La especialidad de la startup está en el lado de la inferencia del mercado, que se refiere al uso de la IA para tomar decisiones basadas en nueva información. Nvidia domina la parte de capacitación del mercado, que implica enseñar a los modelos de IA a aprender de patrones en grandes cantidades de datos.
Los analistas de Cantor dijeron en un informe el viernes que Nvidia está “jugando tanto en ataque como en defensa” al hacerse con los activos de Groq, evitando que aterricen potencialmente en manos de un competidor.
“Creemos que esta adquisición sólo mejora el conjunto completo de sistemas de Nvidia y su liderazgo general en el mercado de IA (y sólo amplía su foso competitivo)”, escribieron los analistas, que mantuvieron su calificación de compra y su precio objetivo de 300 dólares.
Los analistas de BofA Securities también mantuvieron su recomendación de compra y su objetivo de 275 dólares tras el anuncio. En una nota del viernes, caracterizaron el acuerdo como “sorprendente, costoso pero estratégico” y dijeron que muestra que Nvidia reconoce que “si bien la GPU domina el entrenamiento de IA, el rápido cambio hacia la inferencia podría requerir chips más especializados”.
Los analistas dijeron que quedan preguntas clave, como quién será el propietario de la propiedad intelectual de la unidad de procesamiento de lenguaje de Groq, si se puede conceder licencia a los competidores de Nvidia y si lo que queda de Groq (su naciente negocio en la nube) podría posiblemente “socavar el servicio basado en LPU de NVDA con precios más bajos”.
Nvidia no comenta ninguno de esos detalles por ahora. La primera oportunidad que los analistas e inversores probablemente escucharán de la compañía será el 5 de enero, cuando está previsto que el director ejecutivo Jensen Huang hablar en CES en Las Vegas.
— David Faber de CNBC contribuyó a este informe.
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