¿Pueden los camiones autónomos realmente hacer que las carreteras sean más seguras?

Kodiak AI, un proveedor líder de tecnología de conducción autónoma impulsada por IA, ha pasado años demostrando silenciosamente que los camiones autónomos pueden funcionar en el mundo actual. El sistema central de la empresa, el Kodiak Driver, reúne software program y {hardware} de forma práctica. Como explica la compañía, “Kodiak Driver combina software program avanzado impulsado por IA con {hardware} modular independiente del vehículo en una plataforma única y unificada”.

Ese enfoque es importante porque el transporte por carretera no es un entorno de laboratorio cerrado. Son las carreteras, el clima, el cansancio y las largas jornadas. La estrategia de Kodiak se centra en resolver primero esas realidades.

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Cómo están cambiando las opiniones del público sobre los camiones autónomos

Durante un episodio reciente del podcast “Past Related” de CyberGuy, Kurt habló con Daniel Goff, vicepresidente de asuntos externos de Kodiak AI, sobre cómo las actitudes hacia los camiones autónomos han cambiado con el tiempo.

¿LOS CAMIONES AUTÓNOMOS REEMPLAZARÁN A LOS CONDUCTORES EN 2027?

Goff describió cuán diferente fue la reacción cuando la empresa se lanzó por primera vez. “Kodiak se fundó en 2018 y me uní en 2019. Cuando comencé en la empresa, dije que trabajaba para una empresa que trabajaba para construir camiones que se conducían solos, y la gente me miraba como si estuviera loco. En los últimos años, realmente hemos visto vehículos autónomos capturar la imaginación del público. Los hemos visto crecer en el mundo actual. Creo que la gente se está acostumbrando más a esta concept”.

Para Goff, ese cambio se produjo al ver que la tecnología funciona de forma segura fuera de los entornos de prueba, donde el rendimiento importa más que las exageraciones.

Por qué los camiones autónomos podrían mejorar la seguridad vial

Uno de los argumentos centrales de Kodiak AI es easy. Las máquinas evitan muchos de los riesgos que conlleva la conducción humana. “Creemos que esta tecnología tiene ventajas que los humanos, incluido yo mismo, no podemos igualar. Sabes que esta tecnología no se distrae. No revisa su teléfono. No tiene teléfono. No tiene un mal día para salir a la carretera. No acelera. No sabe cómo acelerar. Sabes que son conductores bastante aburridos”. En el transporte por carretera, lo aburrido suele ser algo bueno.

Dónde ya operan hoy los camiones autónomos

Kodiak AI ya está haciendo esto en carreteras reales. La empresa lleva años operando rutas de carga activas, no sólo realizando pruebas en entornos controlados. “La sede de Kodiak está en Mountainview, California, pero desde 2019, tenemos un centro de comando en Lancaster, Texas, que está justo al sur de Dallas. Desde 2019, hemos estado entregando carga desde ese centro de Lancaster a Houston, Oklahoma Metropolis y Atlanta con lo que llamamos un conductor de seguridad detrás del volante”.

Esas millas del mundo actual han ayudado a Kodiak a perfeccionar su sistema en el tráfico cotidiano, el clima y las condiciones de larga distancia.

Remolques de tractor en la entrada del puerto de Baltimore en Baltimore, Maryland, el martes 8 de octubre de 2024. (Nathan Howard/Getty Pictures)

El problema del transporte por carretera que Kodiak intenta resolver

El transporte por carretera de larga distancia es esencial para la economía estadounidense, pero también es uno de los trabajos más exigentes y riesgosos en las carreteras. Los conductores pasan largas distancias fuera de casa, trabajan jornadas prolongadas y operan vehículos pesados ​​en todas las condiciones. Como lo expresó Goff: “Conducir un camión es uno de los trabajos más difíciles y peligrosos que la gente hace en los Estados Unidos todos los días. Ya sabes, ser camionero significa, al menos para un camionero de larga distancia, estar lejos de tu familia a veces durante días, semanas e incluso meses seguidos, durmiendo en la parte trasera del camión”.

También señaló las normas federales de seguridad que limitan el tiempo que los conductores pueden permanecer al volante, lo que pretende reducir la fatiga pero también restringir la cantidad de carga que una persona puede transportar en un día. “Si conduces el máximo authorized de 11 horas por día y hay personas a las que les encanta ser camioneros de larga distancia, ya no vemos personas que desempeñen esos roles en este país, y los conductores se jubilan cada año”.

Esas realidades han contribuido a la precise escasez de conductores y a la creciente presión sobre el sistema de transporte de mercancías. Kodiak cree que la tecnología autónoma se utiliza mejor cuando el trabajo es más difícil y repetitivo. “El objetivo de esta tecnología es realmente más adecuado para esos trabajos realmente difíciles. Los largos kilómetros de autopistas solitarias, los camiones y las ubicaciones remotas donde la gente no quiere vivir o no quiere o no puede vivir fácilmente”.

Goff también destacó cuánta capacidad se pierde simplemente porque los camiones permanecen inactivos la mayor parte del día. “El camión promedio se conduce alrededor de siete horas al día en los EE. UU., y sabes que hay 24 horas al día, por lo que es mucho tiempo sentado allí”.

La autonomía, dijo, podría ayudar a cambiar esa matemática. “El objetivo de la tecnología es que básicamente se pueda funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, simplemente deteniéndonos para repostar flamable, para inspeccionar el camión por seguridad, y ya sabes, aparte de eso, los camiones se están moviendo”.

El transporte por carretera de larga distancia es uno de los trabajos más exigentes en la carretera, razón por la cual los sistemas autónomos se centran en rutas largas y repetitivas. (Kodiak)

¿Cuántas millas ha recorrido Kodiak AI para demostrar la seguridad?

Kodiak AI prioriza los datos sobre las promesas. “Hemos conducido más de 3 millones de millas con un conductor de seguridad detrás del volante durante la mayoría de esas millas, lo que significa que alguien está listo para tomar el management en cualquier momento. Por lo tanto, tenemos un historial muy bueno”. Para poner esto en perspectiva, Goff agregó: “El estadounidense promedio conduce alrededor de 800,000 millas durante su vida, lo que parece una locura. Eso es mucho manejo, pero actualmente tenemos casi 4 vidas promedio con nuestro sistema, y ​​también utilizamos simulación por computadora y todo tipo de cosas para evaluar la seguridad del sistema”.

Además de sus operaciones de larga distancia, Kodiak AI trabaja con Atlas Power Options, que realiza logística de petróleo en la Cuenca Pérmica del oeste de Texas y el este de Nuevo México. Hasta el tercer trimestre de 2025, la empresa ha entregado 10 camiones sin conductor a Atlas, que entregan area de forma autónoma hasta las 24 horas del día sin ningún operador humano en la cabina. Goff cube: “Consideramos nuestro trabajo en el Pérmico como un entorno de pruebas perfecto para nuestras operaciones de larga distancia”.

La empresa también ha buscado la validación de terceros. “Además, hemos realizado estudios externos. Hicimos un estudio con una empresa llamada Nauto, que es uno de los líderes en cámaras para salpicadero con IA. De hecho, ayudan a las flotas de vehículos a calcular puntuaciones de seguridad desde una perspectiva externa. Nuestro sistema obtuvo la puntuación más alta jamás obtenida en la puntuación de seguridad de Nauto”.

EL CAMINO A LA PROSPERIDAD SERÁ PAVIMENTADO POR CAMIONES AUTÓNOMOS

Dónde están hoy las regulaciones para camiones autónomos

La política es otro issue clave en la adopción. “Desde una perspectiva regulatoria, 25 estados han aprobado leyes que permiten el despliegue de vehículos autónomos”. Goff cree que el peligro de conducir a diario aclara el caso. “Creo que las personas que piensan en el transporte todos los días entienden lo peligroso que es conducir un automóvil, un camión y simplemente estar en la carretera ven el potencial de esta tecnología”.

Lo que dicen los críticos sobre los camiones autónomos

El transporte autónomo por carretera sigue generando preocupación entre los defensores de la seguridad y los conductores cotidianos. Los críticos cuestionan si el software program puede responder lo suficientemente rápido en emergencias, manejar comportamientos humanos impredecibles o tomar decisiones durante situaciones complejas en la carretera.

Kodiak AI cube que esas preocupaciones son exactamente la razón por la que la seguridad es lo primero. Como explicó Goff: “En esta industria en explicit, realmente entendemos lo importante que es estar seguro”.

La compañía sostiene que los sistemas autónomos deben ganarse la confianza con el tiempo a través del desempeño en el mundo actual, pruebas transparentes y resultados mensurables, no promesas ni exageraciones.

¿Qué significa esto para ti?

Para los conductores cotidianos, los camiones autónomos plantean preguntas comprensibles. Compartir la carretera con un vehículo controlado por software program puede resultar inquietante, especialmente cuando los titulares suelen centrarse en lo que podría salir mal. El argumento de Kodiak es que la seguridad mejora cuando se eliminan la fatiga, la distracción y la toma de decisiones emocionales durante la conducción larga en carretera. Si la tecnología continúa funcionando como se afirma, el impacto podría manifestarse de manera más silenciosa. Eso incluye menos conductores cansados ​​en rutas nocturnas, un movimiento de carga más predecible y carreteras potencialmente más seguras con el tiempo. Para los consumidores, también podría significar menos retrasos en las entregas y menos tensión en un sistema de transporte que ya tiene pocos conductores.

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Los datos de seguridad, las millas reales y las revisiones de terceros ahora desempeñan un papel central en la generación de confianza en los camiones autónomos. (Kurt “CyberGuy” Knutsson)

Las conclusiones clave de Kurt

El transporte autónomo ya no es un concepto futuro. Kodiak AI ya está moviendo mercancías y recopilando datos reales de seguridad en las vías públicas. Al mismo tiempo, el escepticismo sigue siendo saludable y necesario. La confianza en esta tecnología aumentará o disminuirá en función de la transparencia, la regulación y el desempeño a largo plazo, no de las promesas. La verdadera pregunta ya no es si los camiones autónomos pueden funcionar. Se trata de si pueden demostrar consistentemente que hacen que las carreteras sean más seguras para todos los que las comparten.

¿Confiaría más en los camiones autónomos si pudieran mostrar un mejor historial de seguridad que los conductores humanos con el tiempo? Háganos saber escribiéndonos a Cyberguy.com.

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