Está en marcha una carrera international para llevar la robótica a nuestra vida cotidiana, con una nueva generación de robots impulsados por inteligencia synthetic que promete una mayor flexibilidad.
Los rápidos avances en inteligencia synthetic significan que se están adoptando robots para tareas que van desde trabajar junto a humanos en almacenes hasta entregar paquetes en las calles de la ciudad e inspeccionar lugares peligrosos.
Es más, los robots son cada vez más capaces de aprender en el trabajo, y los expertos dicen que Canadá saldrá perdiendo si no adoptamos la adopción en este momento crítico.
Si hay una palabra de moda en inteligencia synthetic en este momento, es “IA física”, algo que estuvo en plena exhibición en el Client Electronics Present (CES) de este mes.
La promesa es que los sistemas físicos, cuando están equipados con sensores (máquinas como robots, vehículos autónomos o equipos industriales) pueden actuar de manera lógica y receptiva en el mundo cuando se combinan con los enfoques actuales de la IA.
En el CES, Google y la empresa estadounidense de robótica Boston Dynamics anunciaron que se asociarán para probar robots impulsados por inteligencia synthetic en las fábricas de automóviles de Hyundai: dos modelos de una máquina llamada atlas.
Si bien los expertos dicen que todavía estamos muy lejos del tipo de robots humanoides de uso basic que algún día podrían vivir en nuestros hogares, lavar los platos y doblar la ropaestamos en un momento donde la IA está cambiando al mundo físico.
Tradicionalmente, los robots se programan de arriba hacia abajo para realizar una serie específica de pasos; eso está bien para entornos estrictamente controlados con tareas repetitivas y que cambian con poca frecuencia, como la robótica que se encuentra en una fábrica.
Pero utilizar el enfoque que ha llevado a tanto éxito en la IA generativa significa que se pueden entrenar robots de abajo hacia arriba, haciéndolos más “plug and play”, o esencialmente capaces de aprender en el trabajo.
Esto abre la adopción de la robótica a empresas más pequeñas que “no quieren tener que codificar y programar mucho”, dijo Hallie Siegel, directora ejecutiva del Consejo Canadiense de Robótica.
“Cuando hay suficiente inteligencia incorporada en ese proceso, el robotic mismo puede aprender cómo completar una tarea. No es necesario codificarlo”.
Este nuevo enfoque significa que los robots no sólo pueden adaptarse más rápidamente, sino que también pueden asumir “tareas mucho más sofisticadas”, donde “se les puede llevar a un nivel de razonamiento y pensamiento”, dijo Raquel Urtasun, profesora de informática en la Universidad de Toronto y directora ejecutiva y fundadora de la empresa de transporte autónomo Waabi.
Y las máquinas que necesitan moverse con seguridad en entornos dinámicos, como los vehículos autónomos, pueden entrenarse en entornos virtuales.
En Waabi, dijo Urtasun, “lo que hicimos fue construir el metaverso para la conducción autónoma, es decir, un simulador que es tan realista como el mundo actual”.
China impulsa la innovación y adopción de la robótica
Así como la tecnología robótica se encuentra en este punto crítico, los expertos dicen que Canadá se está quedando atrás.
A nivel mundial, China se ha convertido en el líder de la industria. En 2024, poco más la mitad de los robots industriales instalado en todo el mundode – unos 295.000 de ellos – wAquí en China, según la Federación Internacional de Robótica (IFR).
Hasta hace poco, China importaba gran parte de su robótica. Pero eso está cambiando rápidamente y significa que el país está dejando atrás a otros.
“China está intentando acelerar su propia fabricación”, afirmó Susanne Bieller, secretaria basic del IFR. “No sólo producen para su propio mercado, sino que cada vez buscan más llevar robots a otras partes del mundo”.
Los robots están en la cúspide de un auge y combinan {hardware} sofisticado con la tecnología de inteligencia synthetic precise, pero a medida que países como China avanzan, Canadá se queda atrás. Para The Nationwide, Nora Younger de CBC analiza lo que se interpone en el camino.
Según ABI Analysis, el complete mercado mundial de la robótica estaba valorado en casi 50 mil millones de dólares en 2025 (un aumento del 11 por ciento con respecto a 2024) y podría alcanzar hasta 111 mil millones de dólares en 2030.
Al mismo tiempo, la adopción de la robótica industrial por parte de Canadá está flaqueando. En 2024, el país ocupó el puesto 13 en inventory operativo, lo que nos sitúa detrás de países como España, India y Francia, y muy por detrás de líderes como Corea del Sur, China y Estados Unidos.
La situación empeora si se excluye al sector automotriz de la ecuación de Canadá, donde nuestra tasa de adopción es bastante alta, afirmó Siegel.
Todo esto también continúa mientras seguimos viendo productividad lenta en Canadá – un problema que, según la industria, está relacionado con la adopción de la robótica.
“Hay suficiente estudios Hay muchas pruebas que demuestran que las empresas que utilizan y adoptan robots son en realidad más competitivas. Son más productivos”, afirmó Bieller.
Empresas canadienses en busca de mercados
Según Siegel, las empresas canadienses también enfrentan desafíos en la comercialización nacional de robótica.
Mientras que Canadá ocupa el quinto lugar en el número de empresas de robótica de servicios per cápita, por ejemplo, las empresas canadienses “están en basic un poco frustradas porque tienen que vender internacionalmente para poder crecer”, dijo.
“Cada vez que hacen eso, están ampliando la brecha de productividad aquí en Canadá”, esencialmente exportando las ganancias de productividad del sector, dijo Siegel.
Avidbots es una empresa con sede en Kitchener, Ontario, que fabrica robots de limpieza de pisos para fines comerciales, basándose en sensores como los que se utilizan en vehículos autónomos y una variedad de enfoques de inteligencia synthetic. Si bien sus máquinas están diseñadas y ensambladas en Canadá, no es allí donde se encuentra la mayor parte de su mercado.
“Si nos fijamos en toda la historia de la empresa, probablemente hayamos implementado el 15 por ciento en Canadá”, dijo Pablo Molina, cofundador y director de tecnología de la empresa.
Hay varias razones para el retraso en la adopción canadiense, dijo, incluida una easy falta de familiaridad con la robótica.
“Por falta de capacitación simplemente no entienden. No ven el ROI (retorno de la inversión), el valor”, dijo Molina. “Creen que está bien seguir haciéndolo a la antigua usanza”.
Urtasun señala que el marco regulatorio en Canadá sofoca la adopción.
“Estados Unidos ha estado tradicionalmente muy abierto al despliegue de tecnología, ¿verdad? Y realmente ha permitido la innovación de manera responsable”, dijo., señalando que los camiones de Waabi circulan por las vías públicas de Texas, pero no en Canadá debido a restricciones regulatorias.
“La innovación debe implementarse mucho más rápido que lo que vemos en Canadá”.
Este es “un momento clave en el que Canadá tiene que hacer todo lo posible” en términos de mejor implementación de la robótica tecnología, afirmó Urtasun, “obviamente de forma responsable”.
Estrategia nacional de robótica
Representantes de la industria, como el Consejo Canadiense de Robótica, dicen que Canadá se beneficiaría enormemente de una estrategia nacional de robótica.
Si bien tenemos una nueva estrategia de IA en desarrollo, el director ejecutivo del consejo, Siegel, dijo que “Si seguimos enfatizando demasiado solo la pieza de software program, realmente no obtendremos los aspectos transformadores de lo que estas tecnologías nos prometen”.
China, Corea del Sur, Alemania y Japón cuentan con estrategias nacionales independientes, que incluyen medidas específicas en torno a aspectos como capacitación, incentivos y financiación.
Cuando se le preguntó sobre los planes futuros de Canadá, Innovación, Ciencia y Desarrollo Económico dijo en un comunicado a CBC Information que el gobierno canadiense “no está siguiendo una estrategia nacional independiente de robótica” en este momento.
Pero señaló que el trabajo “en curso” sobre la estrategia más amplia de IA de Canadá examinará una amplia gama de cuestiones “relacionadas con el desarrollo, la comercialización y la adopción de tecnologías de IA, incluidas las aplicaciones relacionadas con los sistemas físicos de IA y la automatización”, y añadió que se espera “abordar cuestiones como el talento, la adopción y la confianza pública en los sistemas de IA”.
