La period de la IA generativa ha acelerado todo para la mayoría de las empresas con las que hablamos, especialmente los ciclos de desarrollo (gracias a la “codificación de vibraciones” y al “enjambre de agentes”).
Pero incluso cuando buscan aprovechar el poder de las nuevas herramientas de programación asistidas por IA y agentes de codificación como Claude Code para generar código, las empresas deben lidiar con una preocupación inminente: no, no la seguridad (¡aunque esa es otra!): el gasto en la nube.
De acuerdo a Gartnerel gasto en la nube pública aumentará un 21,3% en 2026 y, sin embargo, según Último informe sobre el estado de la nube de Flexerahasta el 32% del gasto empresarial en la nube es en realidad solo recursos desperdiciados: código duplicado, código no funcional, código desactualizado, andamios innecesarios, procesos ineficientes, and so on.
Hoy, una nueva firma, Adaptable6 surgió de forma sigilosa para reducir este desperdicio de la nube en tiempo actual, de forma automática. La empresa, que también anunció 44 millones de dólares en financiación total, incluida una Serie A de 28 millones de dólares liderada por US Venture Partners (USVP), tiene como objetivo tratar el desperdicio de la nube no como una discrepancia financiera, sino como una vulnerabilidad de código que debe ser detectada y parcheada.
Cofundada por Director ejecutivo Aviv Revachun fundador experimentado, exjefe de estrategia de Taboola y exlíder del equipo de investigación de seguridad de la Unidad de Inteligencia Militar israelí 8200, la thought detrás de la empresa surgió directamente de su experiencia trabajando en ciberseguridad.
“Nos dimos cuenta de que esto no es un problema financiero; es un problema de ingeniería”, dijo Revach a VentureBeat en una entrevista exclusiva por videollamada realizada recientemente. “Nos basamos en nuestra experiencia en ciberseguridad, donde para encontrar vulnerabilidades, se escanea la nube, se identifican los problemas, se los asigna al código relevante, se encuentra al desarrollador o ingeniero responsable y se remedia o, en algunos casos, se desplaza a la izquierda y se evitan por completo… period obvio que esto es exactamente lo que tenemos que hacer”.
La plataforma de Adaptive6 introduce un cambio radical en la forma en que las empresas gobiernan la infraestructura: en lugar de pedir a los equipos financieros que detecten ineficiencias que no pueden solucionar, permite a los ingenieros resolver los desperdicios directamente en su flujo de trabajo.
Al aplicar el rigor de la ciberseguridad (escaneo, rastreo y remediación), Adaptive6 automatiza la limpieza de “Shadow Waste” en entornos complejos de múltiples nubes.
El cambio: de la facturación a la ingeniería
Durante años, el estándar de la industria para administrar los costos de la nube ha sido la “visibilidad”: paneles que le informan las noticias de ayer. Revach sostiene que la visibilidad sin acción es sólo ruido.
“La primera generación de herramientas intenta ayudar en el aspecto financiero de la nube”, dijo Revach a VentureBeat. “Por lo common, se ocupan de los aspectos financieros del costo de la nube… mostrando costos que aumentan, costos que disminuyen, pronósticos, presupuestos. Pero en lo que realmente no se concentran es en uno de los mayores problemas, que es el problema de los residuos”.
Según Revach, la desconexión radica en la propiedad.
“Así como tenemos al CISO en ciberseguridad tratando de que todos piensen en la seguridad, ahora tenemos a la persona de FinOps tratando de que todos piensen en el costo de la nube”.
Tecnología: cazando “desperdicios de sombras”
El núcleo de la oferta de Adaptive6 es su plataforma “Cloud Price Governance and Optimization” (CCGO). No sólo busca servidores inactivos; busca lo que la empresa llama Shadow Waste: ineficiencias ocultas en la arquitectura y las cargas de trabajo de aplicaciones que las herramientas de costos tradicionales a menudo pasan por alto.
El sistema funciona sin agentes y utiliza API de nube estándar para obtener acceso de solo lectura a los entornos.
Revach explicó a VentureBeat que la plataforma escanea AWS, GCP y Azure, así como capas PaaS como Databricks y Snowflake, e incluso profundamente en los clústeres de Kubernetes.
“Tenemos una tecnología única que básicamente nos permite unir cada recurso en la nube [where] encontramos un problema en la línea de código relevante que realmente creó ese problema”, explicó Revach.
Esta tecnología “Cloud to Code” permite que el sistema identifique al ingeniero específico que realizó el cambio y le proporcione una solución directamente en su flujo de trabajo (Jira, Slack o ServiceNow).
Más allá del dimensionamiento básico de los recursos, la plataforma analiza configuraciones complejas, incluidas aquellas para cargas de trabajo de IA emergentes.
Revach destacó un matiz técnico específico con respecto al “rendimiento aprovisionado” para modelos de lenguaje grande (LLM) en AWS.
Señaló que los ingenieros a menudo luchan por equilibrar los niveles de compromiso: comprometer muy poco arriesga el rendimiento, mientras que comprometer demasiado desperdicia capital. El motor de Adaptive6 analiza estos patrones de uso específicos para recomendar el compromiso de rendimiento preciso necesario, un nivel de granularidad del que carecen las herramientas financieras generales.
Revach también proporcionó un ejemplo específico de “Desperdicio en las sombras” que involucra ineficiencias a nivel de aplicación:
“Si estás usando Python… y no estás usando la última versión, en este momento, la versión 3.12 hizo un cambio importante que la hizo mucho más eficiente”, dijo. “La mayoría de las personas, cuando piensan en el costo de la nube, no necesariamente piensan en la versión de Python, por lo que solo piensan en el tamaño de la máquina. Al pasar a esa versión, se gana eficiencia para que el código se ejecute más rápido y se scale back el costo”.
La paradoja de la IA: problema y solución
Mientras que Adaptive6 utiliza IA para generar scripts de remediación y “correcciones con 1 clic”, Revach tuvo cuidado de distinguir su enfoque de tecnología profunda de los agentes de codificación de IA genéricos. De hecho, señaló que el código generado por IA es a menudo una fuente de desperdicio en sí mismo.
“El código que produce la IA muchas veces no es tan eficiente porque fue entrenado con una gran cantidad de código que otras personas escribieron y que no necesariamente tomaba en cuenta la optimización y la gobernanza de los costos de la nube”, advirtió Revach.
Es por eso que Adaptive6 confía en un equipo de investigación de expertos en lugar de solo modelos generativos para identificar ineficiencias. “Al igual que con la investigación de vulnerabilidades, se ve que las empresas cibernéticas obtienen lo mejor de los mejores investigadores de seguridad para encontrar cosas… estamos haciendo exactamente lo mismo con las ineficiencias de costos”, dijo Revach.
Impacto y adopción
La plataforma ya la utilizan grandes empresas, incluidas Ticketmaster, Bayer y Norstella, y los clientes informan reducciones del 15 % al 35 % en el gasto whole en la nube.
Para las organizaciones globales, la capacidad de gestionar los costos descentralizadamente es elementary. “Por más complejo que sea el caso de una gran organización, ese es exactamente nuestro punto óptimo”, señaló Revach. Citó un ejemplo dramático de la eficacia de la herramienta: “Hemos tenido un caso en el que un error de configuración que básicamente resolvió una organización en realidad resultó en más de un millón de dólares en ahorros”.
Mirando hacia adelante
El sistema también incluye capacidades de prevención de “desplazamiento a la izquierda”, integrándose directamente en las canalizaciones de CI/CD. Esto permite que la plataforma escanee el código en busca de ineficiencias de costos antes de que entre en funcionamiento, bloqueando efectivamente costosos errores arquitectónicos antes de que se implementen, de manera muy comparable a como un escáner de seguridad bloquea el código weak.
“Detectamos lo que ya está desperdiciando dinero, prevenimos nuevas ineficiencias antes de que se desplieguen y las remediamos a escala”, afirmó Revach. Al transferir la responsabilidad a los desarrolladores, Adaptive6 sugiere que el futuro de la gestión de costos de la nube no se encontrará en una hoja de cálculo, sino en una solicitud de extracción.
