A algunos les puede parecer una locura lanzar una línea de productos completamente nueva mientras su negocio principal ha perdido dos tercios de su valor en papel. Pero Howie Liu, fundador y director ejecutivo de mesa de airesugiere que es lo más sensato que podría hacer.
La empresa que los inversores valoraron en 11.700 millones de dólares durante el fervor de las tasas de interés cero de 2021 ahora cotiza en los mercados secundarios a aproximadamente 4.000 millones de dólares. Pero Airtable ha recaudado 1.400 millones de dólares en complete, y Liu cube que la empresa todavía tiene la mitad de esa cantidad en el banco mientras “desperdicia efectivo”. El colapso de la valoración afectó los rendimientos de los inversores y las opciones sobre acciones de los empleados, pero no socavó el negocio en sí.
La respuesta de Liu es lanzar superagenteun agente de inteligencia synthetic que, según él, podría eventualmente eclipsar al propio Airtable. Es el primer producto independiente de Airtable en sus 13 años de historia y captura tanto hacia dónde se dirige la empresa como la realidad del momento precise de la IA: todos los jugadores serios de software program están compitiendo para demostrar que pueden cumplir con los agentes.
Para comprender qué hace que este movimiento sea especialmente interesante, considere qué es Airtable: una plataforma sin código que democratiza la creación de aplicaciones. Es esencialmente una base de datos potente que permite a cualquiera crear software program personalizado adaptado a sus flujos de trabajo. La compañía ahora emplea a más de 700 personas y presta servicios a más de 500.000 organizaciones, incluido el 80% de las Fortune 100. No se trata de una startup en dificultades, sino de una empresa madura que apuesta su futuro en una nueva arquitectura.
Superagent representa la apuesta de Liu por la “coordinación de múltiples agentes”, un sistema en el que se hace una pregunta y no hay un asistente de IA que se dedique a realizar tareas secuenciales, sino un agente coordinador que despliega especialistas que trabajan en paralelo. “No estás activando una IA”, explica Liu. “Estás orquestando un equipo”.
Así es como funciona: cuando le preguntas a Superagent sobre la expansión de tu marca de athleisure en Europa (un ejemplo de Liu), el sistema primero crea un plan de investigación, identifica lo que necesita investigación y saca a la luz dimensiones sobre las que no pensaste preguntar. Luego despliega agentes especializados en paralelo: uno investiga las finanzas, otro analiza el posicionamiento competitivo, otro revisa la gestión y las noticias. Finalmente, sintetiza todo en un producto terminado.
El resultado no es un muro de texto. Es un análisis de mercado interactivo con desgloses demográficos, presencia competitiva mapeada visualmente y cronogramas de expansión que puede filtrar y explorar. “¿Qué pasaría si cada persona pudiera tener una visualización de datos con la calidad del New York Occasions diseñada para cada tarea que tenga?”, me dijo Liu por Zoom la semana pasada. “Esto habría sido insondable hace diez años, o hace cinco años, donde no se obtiene esa calidad de salida, solo se obtiene texto. Pero poder ahora obtener salidas interactivas ricas y de muy alta calidad como formato predeterminado, creo que es un cambio de juego”.
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La distinción que hace Liu entre Superagent y sus competidores es técnica. Menciona al agente de IA de Anthropic, Claude y Manus (un participante más reciente en el espacio de investigación de IA que está siendo adquirido por Meta) como los únicos dos productos con “una arquitectura de agente verdadera, generalmente capaz, de larga duración y realmente inteligente”. La mayoría de los otros llamados agentes, sostiene, son simplemente “flujos de trabajo impulsados por LLM”: pasos predeterminados con llamadas de IA mezcladas, no verdaderos agentes autónomos que puedan corregir el rumbo y retroceder.
Es una línea muy fina en un mercado donde de repente todo el mundo está lanzando agentes de IA. OpenAI comenzó 2025 con el lanzamiento de nuevas herramientas de creación de agentes, mientras que desde entonces Notion, Harvey y cientos de otras empresas han agregado funciones de agentes. En un mercado plagado de reclamos de agentes, la insistencia de Liu en que Superagent es diferente tendrá que demostrar su eficacia en la práctica.
En una publicación de weblog que anuncia el producto, Liu brinda ejemplos de lo que Superagent puede hacer. Pídale que evalúe a Google como una oportunidad de inversión de tres años, escribe, y obtendrá una evaluación estructurada con citas de llamadas de ganancias, análisis de defensa contra OpenAI y Anthropic, y factores de riesgo que no había considerado. Pídale que le informe sobre la estrategia de inteligencia synthetic de Wells Fargo antes de presentarla y obtendrá su postura regulatoria, sus inversiones recientes en inteligencia synthetic y los puntos débiles específicos que aborda su producto. El sistema se basa en fuentes de datos premium como FactSet, Crunchbase, presentaciones ante la SEC y transcripciones de ganancias.
La medida culmina una transformación de Airtable, que Liu ha estado reposicionando como una “plataforma nativa de IA”. El otoño pasado, la compañía contrató a David Azose, ex líder de ingeniería de los productos comerciales de ChatGPT en OpenAI, como CTO. Al mismo tiempo, adquirido cielo profundo (anteriormente Gradient), una startup de agentes de inteligencia synthetic que había recaudado 40 millones de dólares. Superagent operará de forma semiindependiente de Airtable, dirigido por el trío fundador de DeepSky.
El precio aún se estaba definiendo la semana pasada, pero parecía dispuesto a seguir el handbook de productos emergentes de IA: 20 dólares al mes por usuario en el nivel de entrada, hasta 200 dólares para usuarios avanzados, con generosos créditos de inferencia. “No estamos intentando optimizar el margen de beneficio en este momento”, afirma Liu.
Queda por ver si Superagent se convierte en el mercado de un billón de dólares que Liu imagina o en una gran apuesta que no da resultado. La competencia no es trivial, y las distinciones que Liu establece entre “agentes reales” y el resto pueden no importarle a los clientes si los demás pueden ofrecer resultados adecuados de forma más rápida y económica.
Pero para un director ejecutivo cuya empresa ha perdido 7.700 millones de dólares en valoración en papel mientras retiene la mayor parte de su capital actual, la medida muestra una voluntad de apostar por el futuro en lugar de proteger el presente. De hecho, Liu ha replanteado esa compresión de valoración anterior como una ventaja de reclutamiento, diciéndoles a los empleados que están obteniendo “capital que en realidad tiene un precio mucho más atractivo que la valoración de 11 mil millones de dólares” con importantes ventajas si sus apuestas dan resultado. Tiene capital para adquisiciones estratégicas y no necesita plantear otra ronda.
Cuando se le pregunta si cree que Superagente es, en última instancia, la mayor oportunidad, Liu se encoge de hombros y no lo descarta. Airtable “probablemente será más grande, al menos en el corto plazo, que cualquier producto nuevo que hagamos, incluido Superagent”, cube. “Pero también me gusta poder apostar por Superagent. La opción es algo bueno”.
Ésta es la versión de Liu de lo que él llama liderazgo en “tiempos de guerra”, un término que admite que alguna vez evitó por considerarlo innecesariamente violento, pero que ahora adopta como apropiado. “Ser muy rápido en el sorteo para poder adaptarnos”, afirma, es “la forma más creativa y valiosa de gestionar las cosas en este momento”. Y añade rápidamente: “También es la forma más emocionante de hacer las cosas”.
