antrópico dijo el miércoles que publicaría su Habilidades del agente tecnología como estándar abierto, una apuesta estratégica que compartir su enfoque para hacer que los asistentes de IA sean más capaces consolidará la posición de la compañía en el mercado de software program empresarial en rápida evolución.
La empresa de inteligencia synthetic con sede en San Francisco también presentó herramientas de gestión para toda la organización para clientes empresariales y un directorio de habilidades desarrolladas por socios de empresas como Atlassiano, figura, Canva, Raya, Nocióny Zapier.
Las medidas marcan una expansión significativa de una tecnología que Anthropic introdujo por primera vez en octubre, transformando lo que comenzó como una característica de nicho para desarrolladores en una infraestructura que ahora parece estar a punto de convertirse en un estándar de la industria.
“Estamos lanzando Agent Expertise como un estándar abierto independiente con una especificación y un SDK de referencia disponible en https://agentskills.io“, dijo Mahesh Murag, gerente de producto de Anthropic, en una entrevista con VentureBeat. “Microsoft ya ha adoptado Agent Expertise dentro de VS Code y GitHub; también lo han hecho agentes de codificación populares como Cursor, Goose, Amp, OpenCode y más. Estamos en conversaciones activas con otros en todo el ecosistema”.
Dentro de la tecnología que enseña a los asistentes de IA a realizar trabajos especializados
Las habilidades son, en esencia, carpetas que contienen instrucciones, scripts y recursos que indican a los sistemas de inteligencia synthetic cómo realizar tareas específicas de manera consistente. En lugar de exigir a los usuarios que elaboren indicaciones elaboradas cada vez que quieran que un asistente de IA full una tarea especializada, las habilidades agrupan ese conocimiento de procedimientos en módulos reutilizables.
El concepto aborda una limitación basic de los grandes modelos lingüísticos: si bien poseen un amplio conocimiento common, a menudo carecen de la experiencia procesal específica necesaria para el trabajo profesional especializado. Una habilidad para crear presentaciones de PowerPoint, por ejemplo, podría incluir convenciones de formato preferidas, pautas de estructura de diapositivas y estándares de calidad: información que la IA carga solo cuando trabaja en presentaciones.
Anthropic diseñó el sistema en torno a lo que llama “divulgación progresiva”. Cada habilidad requiere solo unas pocas docenas de tokens cuando se resume en la ventana contextual de la IA, y los detalles completos se cargan solo cuando la tarea los requiere. Esta elección arquitectónica permite a las organizaciones implementar amplias bibliotecas de habilidades sin abrumar la memoria de trabajo de la IA.
Las empresas Fortune 500 ya están utilizando sus habilidades en materia jurídica, financiera y contable.
Las nuevas funciones de gestión empresarial permiten a los administradores de Anthropic Equipo y Empresa planea proporcionar habilidades de forma centralizada, controlando qué flujos de trabajo están disponibles en sus organizaciones y al mismo tiempo permitiendo que los empleados individuales personalicen su experiencia.
“Los clientes empresariales están utilizando habilidades en producción tanto en flujos de trabajo de codificación como en funciones comerciales como authorized, finanzas, contabilidad y ciencia de datos”, dijo Murag. “La respuesta ha sido positiva porque las habilidades les permitieron personalizar a Claude según su forma de trabajar y obtener resultados de alta calidad más rápido”.
La respuesta de la comunidad superó las expectativas, según Murag: “Nuestro repositorio de habilidades ya superó las 20.000 estrellas en GitHub, con decenas de miles de habilidades compartidas y creadas por la comunidad”.
Atlassian, Figma, Stripe y Zapier se unen al directorio de habilidades de Anthropic en el lanzamiento
Anthropic se lanza con las habilidades de diez socios, una lista que se lee como quién es quién del software program empresarial moderno. la presencia de Atlassianolo que hace Jira y Confluenciajunto con herramientas de diseño figura y Canvaempresa de infraestructura de pagos Rayay plataforma de automatización Zapier sugiere que Anthropic está posicionando Expertise como tejido conectivo entre Claude y las aplicaciones que las empresas ya utilizan.
Los acuerdos comerciales con estos socios se centran en el desarrollo del ecosistema en lugar de la generación inmediata de ingresos.
“Los socios que desarrollan habilidades para el directorio lo hacen para mejorar la forma en que Claude trabaja con sus plataformas. Es una relación de ecosistema mutuamente beneficiosa comparable a las asociaciones de conectores MCP”, explicó Murag. “No hay ningún acuerdo de reparto de ingresos en este momento.”
Para investigar nuevos socios, Anthropic está adoptando un enfoque mesurado. “Comenzamos con socios establecidos y estamos desarrollando criterios más formales a medida que nos expandimos”, dijo Murag. “Queremos crear una valiosa oferta de habilidades para las empresas y al mismo tiempo ayudar a que los productos de nuestros socios brillen”.
En explicit, Anthropic no cobra más por la capacidad. “Las habilidades funcionan en todas las superficies de Claude: Claude.ai, Claude Code, Claude Agent SDK y API. Están incluidas en los planes Max, Professional, Staff y Enterprise sin costo adicional. El uso de API sigue el precio estándar de API”, afirmó Murag.
Por qué Anthropic está cediendo su ventaja competitiva a OpenAI y Google
La decisión de liberar Las habilidades como estándar abierto es una elección estratégica calculada. Al hacer que las habilidades sean portátiles a través de plataformas de inteligencia synthetic, Anthropic apuesta a que el crecimiento del ecosistema beneficiará a la empresa más de lo que lo haría el bloqueo de propiedad.
La estrategia parece estar funcionando. OpenAI ha adoptado silenciosamente una arquitectura estructuralmente idéntica en ambos ChatGPT y su Herramienta CLI del códice. El desarrollador Elias Judin descubrió la implementación a principios de este mes y encontró directorios que contienen archivos de habilidades que reflejan la especificación de Anthropic: las mismas convenciones de nomenclatura de archivos, el mismo formato de metadatos, la misma organización de directorios.
Esta convergencia sugiere que la industria ha encontrado una respuesta común a una pregunta desconcertante: ¿cómo hacer que los asistentes de IA sean consistentemente buenos en trabajos especializados sin costosos ajustes de modelos?
El momento se alinea con esfuerzos de estandarización más amplios en la industria de la IA. antrópico donado su protocolo de contexto modelo a la Fundación Linux el 9 de diciembre, y tanto Anthropic como OpenAI cofundaron la Fundación de IA agente junto a Block. Google, Microsoft y Amazon Net Companies se unieron como miembros. La fundación administrará múltiples especificaciones abiertas y Expertise encaja naturalmente en este impulso de estandarización.
“También hemos visto cuán complementarias son las habilidades y los servidores MCP”, señaló Murag. “MCP proporciona conectividad segura a software program y datos externos, mientras que las habilidades brindan el conocimiento de procedimientos para utilizar esas herramientas de manera efectiva. Los socios que han invertido en sólidas integraciones de MCP fueron un punto de partida pure”.
La industria de la IA abandona a los agentes especializados en favor de un asistente que aprende todo
El Habilidades El enfoque es un cambio filosófico en cómo la industria de la IA piensa acerca de cómo hacer que los asistentes de IA sean más capaces. El enfoque tradicional implicaba crear agentes especializados para diferentes casos de uso: un agente de servicio al cliente, un agente de codificación, un agente de investigación. Las habilidades sugieren un modelo diferente: un agente de propósito common equipado con una biblioteca de capacidades especializadas.
“Solíamos pensar que los agentes en diferentes dominios se verían muy diferentes”, dijo Barry Zhang, un investigador de Anthropic, en una conferencia de la industria el mes pasado, según un Informe de Business Insider. “El agente subyacente es en realidad más common de lo que pensábamos”.
Esta concept tiene importantes implicaciones para el desarrollo de software program empresarial. En lugar de construir y mantener múltiples sistemas de IA especializados, las organizaciones pueden invertir en crear y seleccionar habilidades que codifiquen su conocimiento institucional y sus mejores prácticas.
propio del antrópico investigación interna apoya este enfoque. Un estudio que la compañía publicó a principios de diciembre encontró que sus ingenieros utilizaron a Claude en el 60% de su trabajo, logrando un aumento de productividad autoinformado del 50%, un aumento de dos a tres veces respecto al año anterior. En explicit, el 27% del trabajo asistido por Claude consistió en tareas que de otro modo no se habrían realizado, incluida la creación de herramientas internas, la creación de documentación y la solución de lo que los empleados llamaban “recortes de papel”: pequeñas mejoras en la calidad de vida a las que se les había quitado prioridad perpetuamente.
Los riesgos de seguridad y la atrofia de habilidades surgen como preocupaciones para las implementaciones de IA empresarial
El Marco de habilidades no está exento de posibles complicaciones. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces a través de habilidades, surgen preguntas sobre cómo mantener la experiencia humana. La investigación interna de Anthropic encontró que, si bien las habilidades permitieron a los ingenieros trabajar en más dominios (desarrolladores backend que crean interfaces de usuario, investigadores que crean visualizaciones de datos), a algunos empleados les preocupaba la atrofia de las habilidades.
“Cuando producir es tan fácil y rápido, cada vez es más difícil tomarse el tiempo para aprender algo”, dijo un ingeniero de Anthropic en una encuesta interna de la compañía.
También hay consideraciones de seguridad. Las habilidades proporcionan a Claude nuevas capacidades a través de instrucciones y código, lo que significa que, en teoría, las habilidades maliciosas podrían introducir vulnerabilidades. Anthropic recomienda instalar habilidades solo de fuentes confiables y auditar exhaustivamente aquellas de orígenes menos confiables.
El estándar abierto Este enfoque también introduce cuestiones de gobernanza. Si bien Anthropic publicó la especificación y lanzó un SDK de referencia, la administración a largo plazo del estándar aún no está definida. Si dependerá de la Agentic AI Basis o requerirá su propia estructura de gobierno es una cuestión abierta.
Es posible que el producto actual de Anthropic no sea Claude, sino la infraestructura sobre la que construyen todos los demás.
La trayectoria de Expertise revela algo importante sobre las ambiciones de Anthropic. Hace dos meses, la empresa introdujo una función que parecía una herramienta de desarrollo. Hoy en día, esa característica se ha convertido en una especificación que Microsoft incorpora en VS Code, que OpenAI duplicate en ChatGPT y que los gigantes del software program empresarial se apresuran a respaldar.
El patrón se hace eco de estrategias que han remodelado la industria tecnológica antes. Empresas desde Pink Hat hasta Google han descubierto que los estándares abiertos pueden ser más valiosos que la tecnología patentada: que la empresa que outline cómo funciona una industria a menudo captura más valor que la empresa que intenta poseerla directamente.
Para los líderes de tecnología empresarial que evalúan las inversiones en IA, el mensaje es sencillo: las habilidades se están convirtiendo en infraestructura. La experiencia que las organizaciones codifican en habilidades hoy determinará la eficacia con la que se desempeñarán sus asistentes de IA en el futuro, independientemente del modelo que los impulse.
Las batallas competitivas entre Anthropic, OpenAI y Google continuarán. Pero sobre la cuestión de cómo hacer que los asistentes de IA sean confiablemente buenos en trabajos especializados, la industria ha convergido silenciosamente en una respuesta, y provino de la empresa que la regaló.
