Lo que es y no es una maleza que debe eliminarse en el campo lo determinan los ojos del agricultor y, ahora, cada vez más, por un nuevo modelo de inteligencia synthetic de Carbon Robotics.
Con sede en Seattle Robótica de carbonoque construye LaserWeeder, una flota de robots que utiliza láseres para matar las malas hierbas, anunció el lunes un nuevo modelo de inteligencia synthetic, el modelo de planta grande (LPM). Este modelo reconoce las especies de plantas al instante y permite a los agricultores detectar nuevas malezas sin necesidad de volver a entrenar a los robots.
El LPM se entrena con más de 150 millones de fotografías y puntos de datos recopilados por las máquinas de la empresa en más de 100 granjas en 15 países donde operan actualmente los robots. El modelo ahora impulsa Carbon AI, el sistema de inteligencia synthetic que sirve como cerebro dentro de los robots autónomos herbicidas de la compañía.
Paul Mikesell, fundador y director ejecutivo de Carbon Robotics, dijo a TechCrunch que antes de LPM, cada vez que aparecía un nuevo tipo de maleza en una granja, o incluso el mismo tipo de maleza en un suelo diferente o con una apariencia ligeramente diferente, la compañía tendría que crear nuevas etiquetas de datos para volver a entrenar sus máquinas para reconocer la planta.
Este proceso tomó alrededor de 24 horas cada vez, dijo Mikesell. Ahora, LPM puede aprender una nueva hierba al instante, incluso si nunca la ha visto antes.
“El agricultor puede vivir en tiempo actual y decir: ‘Oye, esta es una maleza nueva. Quiero que la mates’, y eso period algo que nunca antes se había hecho”, dijo Mikesell. “No hay ningún nuevo etiquetado ni reentrenamiento porque el Modelo de Planta Grande comprende, en un nivel mucho más profundo, lo que está observando y el tipo de planta”.
Mikesell dijo que la compañía, fundada en 2018, comenzó a desarrollar este modelo poco después de comenzar a enviar sus primeras máquinas en 2022. Mikesell tiene años de experiencia en la construcción de este tipo de redes neuronales en puestos anteriores en Uber y trabajando en los cascos de realidad digital Oculus de Meta.
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Este nuevo modelo llegará a los sistemas existentes de la compañía mediante una actualización de software program. A partir de ahí, los agricultores pueden decirle a la máquina qué matar y qué proteger seleccionando fotografías que la máquina ha recopilado en la interfaz de usuario del robotic.
Carbon Robotics ha recaudado más de 185 millones de dólares en capital de riesgo de patrocinadores como Nvidia NVentures, Bond y Anthos Capital, entre otros. Ahora, la compañía buscará continuar afinando el modelo a medida que las máquinas continúen suministrando nuevos datos al LPM.
“Tenemos más de 150 millones de plantas etiquetadas ahora en nuestro conjunto de capacitación”, dijo Mikesell. “Ahora tenemos suficientes datos para poder mirar cualquier imagen y decidir qué tipo de planta es, qué especie es, con qué está relacionada, cómo es su estructura, sin siquiera haber visto esa planta en specific antes, porque tenemos muchos datos ingresados en la crimson neuronal”.
