Cinco formas de hacer crecer su negocio con IA, sin dejar de lado a su gente

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Conclusiones clave de ZDNET

• El talento profesional debe ir aliado a la capacidad tecnológica.
• Colgate-Palmolive impulsa el crecimiento impulsado por la IA centrándose en los desafíos humanos.
• Unas bases sólidas respaldan las exploraciones que se miden de forma eficaz.

Los expertos de la industria sugieren periódicamente que la IA sirve para aumentar el talento, no para reemplazar al private. El objetivo frecuentemente citado es garantizar que los humanos permanezcan informados, supervisando y verificando el trabajo de las IA y los agentes en un mundo de tecnología emergente.

Pero, ¿cómo es realmente mantener al ser humano informado cuando se intenta impulsar el crecimiento empresarial y la innovación? Después de todo, centrarse en los controles y equilibrios humanos puede parecer una intrusión no deseada cuando se intenta actuar rápidamente para obtener una ventaja competitiva.

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Sin embargo, para Diana Schildhouse, directora de datos y análisis de Colgate-Palmolive, no hay compromiso: el talento profesional debe estar aliado a la capacidad tecnológica.

“El ser humano está al tanto de todo lo que hacemos con la IA”, dijo. “Este enfoque es la forma en que podemos impulsar el valor empresarial al hacer que los procesos de las personas sean más fáciles y rápidos y, en última instancia, crear productos que sirvan mejor a nuestros consumidores”.

Ella le dijo a ZDNET en una entrevista en video particular person sobre cinco formas de respaldar el crecimiento habilitado por la IA mientras se mantiene a los humanos informados.

1. Centrarse en el desafío empresarial

El equipo de Schildhouse crea, implementa e integra soluciones habilitadas para IA, incluidos modelos de aprendizaje automático y análisis predictivos y prescriptivos, en Colgate-Palmolive a nivel mundial.

Dijo que su organización adopta un enfoque centrado en el ser humano para crear soluciones tecnológicas a los desafíos empresariales.

“Así es como trabajamos con la empresa para comprender profundamente lo que hace la gente, cuáles son sus procesos y cómo podemos aplicar la tecnología a ese esfuerzo”, afirmó.

“Nuestro enfoque comienza con esa comprensión. Eso podría ser a través de un diseño centrado en el ser humano. Investigamos mucho sobre UX/UI, incluso en las imágenes de las herramientas y las interfaces que utilizamos, para asegurarnos de que sea intuitivo y se ajuste a la forma en que trabajan las personas”.

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Por ejemplo, a través de la aplicación de la IA, dijo, los especialistas en advertising obtienen acceso a mejores y más concepts más rápidamente. Pueden probar estas concepts y sentirse más seguros de ellas.

“El ser humano en el circuito es algo que es sólo parte de cómo hemos estructurado el uso de la IA aquí”, dijo. “La gente debe utilizar la IA como herramienta para ayudarles en su proceso, en lugar de simplemente descargar el trabajo en algunas de estas herramientas”.

2. Trabajar horizontal y verticalmente

Schildhouse sugirió que el objetivo de este trabajo exploratorio es la innovación dirigida. No tiene sentido desarrollar cientos de concepts diferentes si no puedes filtrarlas y encontrar el polvo de oro.

Dijo que Colgate-Palmolive considera la IA a través de un marco habilitado por humanos que incluye elementos horizontales y verticales.

Los elementos horizontales son las herramientas y las bases que su equipo pone a disposición de las personas de toda la empresa para ayudarlas a ser más productivas y obtener información más rápidamente.

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Los elementos verticales, por su parte, son las áreas prioritarias de exploración de la organización, incluida la innovación.

“Ambos aspectos están funcionando simultáneamente. Las cosas del centro son importantes y queremos abordarlas metódicamente: comenzar con el piloto y escalar globalmente”, dijo.

“Hay áreas del centro que hemos identificado que son las mayores prioridades para la empresa, como la innovación o la generación de demanda, y esas son las áreas en las que pondremos más atención en términos de mi equipo y en la comprensión y construcción de soluciones que puedan ser aplicables en toda la organización”.

3. Permita que la gente discover localmente

Fundamentalmente, Schildhouse dijo que también es very important que los equipos locales en una organización world puedan desarrollar y perfeccionar nuevos casos de uso.

“Queremos permitir que la gente también discover, porque puede haber grandes oportunidades para la productividad del equipo y avances en algunas de esas herramientas horizontales que ponemos a disposición”, afirmó.

Garantizar que el ser humano esté en el centro de estos experimentos tecnológicos significa establecer entornos seguros para la exploración.

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En Colgate-Palmolive, este espacio se conoce como AI Hub, una plataforma interna que permite a los empleados usar y probar asistentes y aplicaciones de IA.

“Muy pronto, nuestro equipo creó este centro, que es nuestra versión interna de herramientas de IA de generación. Fuimos una de las primeras empresas en adoptar este enfoque de forma gobernada con barreras de seguridad. La gente tuvo que recibir capacitación para acceder al Centro de IA”, dijo.

“Ahora tenemos una comunidad de embajadores de IA en todo el mundo que se mantienen conectados y que representan su división y función. Y estamos viendo surgir muchas concepts geniales, simplemente de personas que pueden explorar de forma segura en su entorno de pruebas y luego compartirlas en todo el mundo”.

4. Establecer una cultura de aprendizaje

Schildhouse dijo que adoptar la gobernanza es la mejor manera de garantizar que la innovación en IA genere crecimiento empresarial y al mismo tiempo mantenga a los humanos informados.

Como explicaron recientemente otros líderes empresariales a ZDNET, la gobernanza, cuando se maneja correctamente, puede convertirse en una ruta hacia la implementación exitosa de tecnologías emergentes.

“Hemos puesto barreras de seguridad y gestión de riesgos en todo lo que estamos haciendo para asegurarnos de que las personas utilicen la IA de manera segura y ética que sean consistentes con nuestros valores y pautas internas”, dijo, refiriéndose al enfoque Colgate-Palmolive.

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Como se mencionó en la sección anterior, los empleados que utilizan la IA en la empresa deben realizar un programa de formación obligatorio. Schildhouse, que se incorporó a la empresa en abril de 2021, explicó los beneficios.

“Colgate tiene una sólida cultura de aprendizaje. Una de las primeras cosas que observé cuando me uní a la empresa fue que la gente está entusiasmada por aprender sobre nuevas tecnologías y cómo desarrollar sus habilidades. Por eso, exigimos capacitación, pero todos la aceptaron rápidamente y estaban emocionados de usar la IA”, dijo.

“La capacitación es una de las formas en que pensamos acerca de la gestión de la gobernanza. Porque no se quiere tener un uso libre y descontrolado de las herramientas de IA. También debemos pensar en el riesgo, por lo que hemos implementado excelentes barreras de seguridad”.

5. Centrarse en medir el valor

Schildhouse dijo que el objetivo common es sencillo: generar crecimiento empresarial e innovación fusionando la analítica y la inteligencia synthetic con la comprensión y los conocimientos humanos.

“Se trata de tomar decisiones basadas en datos y ayudar a nuestros equipos de negocios a poder utilizar herramientas de análisis e inteligencia synthetic para tomar decisiones mejores y más rápidas”.

Cuando se unió a la empresa, tuvo que determinar cómo lograr esos objetivos estratégicamente y cómo generar beneficios comerciales.

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Schildhouse formuló preguntas clave para determinar cómo la IA y el análisis de datos podrían resolver los desafíos empresariales y creó un marco para ayudar a medir la eficacia de las soluciones de su equipo de forma continua en algunas áreas clave.

“En primer lugar, ¿estamos generando aumentos en los ingresos mediante lo que estamos haciendo? Esas cosas son un poco más fáciles de medir cuando se trata de cosas como el análisis de precios, donde se puede analizar el antes y el después”, dijo.

“Luego, por supuesto, hay eficiencias generales, como el ahorro de tiempo y una mayor velocidad para obtener información a través de algunas de las aplicaciones que construimos. También consideramos la creación de propiedad intelectual. Entonces, si estamos creando herramientas internamente, escribiendo código y siendo propietarios de algoritmos, entonces eso es una ventaja para nosotros. Luego pensamos si estamos ampliando ese enfoque en nuestros mercados”.