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Conclusiones clave de ZDNET
- Los CIO quieren pasar de los pilotos de IA a la implementación en toda la empresa.
- La IA debe escalar de manera segura, responsable y con un impacto claro y mensurable.
- Los líderes digitales deben priorizar la infraestructura, las habilidades, la gobernanza y el valor.
Los próximos 12 meses serán cuando la empresa se tome en serio sus implementaciones de IA, reemplazando las pruebas y exploraciones por servicios de nivel de producción que impulsen transformaciones comerciales duraderas.
Esa es la conclusión del CIO Playbook de Lenovo para 2026, elaborado con el analista tecnológico IDC. El handbook es una guía basada en investigaciones para líderes digitales que desean pasar de la experimentación con IA a la implementación a escala empresarial.
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El CMO europeo de Lenovo, Alberto Spinelli, explicó a ZDNET durante una conferencia de prensa que la investigación, que encuestó a 800 ejecutivos de Europa y Medio Oriente, demuestra cómo las organizaciones están pasando de una adopción dispersa a estrategias a nivel empresarial respaldadas por bases más sólidas en datos, habilidades, infraestructura y gobernanza.
“La IA ya no es sólo una ambición futura, y ahora es más bien una fuerza que outline la forma en que las empresas operan, compiten y crecen”, dijo Spinelli, sugiriendo que las empresas enfrentan un momento crítico.
“La carrera ha comenzado, pero no se trata sólo de quién adopta la IA más rápido, sino de quién la escala de forma segura, responsable y con un impacto empresarial claro y mensurable”.
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Durante el evento, Ewa Zborowska, directora de investigación de IDC, resumió los hallazgos de la investigación y discutió cinco formas en que los CIO pueden escalar sus iniciativas de IA de manera efectiva.
1. Poner la IA en el centro del negocio
Zborowska dijo que la investigación muestra que la IA es essential para las organizaciones que buscan un crecimiento más rápido y mejores resultados.
“La IA se está convirtiendo no sólo en una de las tecnologías que los clientes intentan utilizar y en algo sobre lo que aprenden, sino en un importante facilitador que les ayuda a cambiar los negocios, transformar la forma en que operan, impulsar el crecimiento y crear una ventaja competitiva”.
Ese es un enfoque que Artwork Hu, CIO world de Lenovo, ha adoptado en su organización, como me explicó recientemente en una entrevista particular person para ZDNET.
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Zborowska alentó a otros CIO a trabajar con sus pares de toda la organización para convertir sus prioridades comerciales en casos de uso de IA claros con propietarios, KPI y cronogramas.
“Sí, usted es un CIO, pero es un socio de negocios. Debe darse cuenta de que la IA no debe considerarse sólo desde una perspectiva tecnológica; debe mirarla desde la perspectiva de lo que aporta a los negocios”, dijo.
“Será de suma importancia asegurarse de analizar los procesos y flujos de trabajo internamente para ayudar a adoptar la IA y ser un socio fuerte para las partes interesadas de su negocio”.
2. Identificar prueba de valor
En lugar de simplemente usar la IA para mejorar las actividades basadas en la tecnología, como lo habían hecho predominantemente las organizaciones en años anteriores del informe, Zborowska dijo que ahora más organizaciones están usando la IA para mejorar, innovar y reinventar sus negocios.
“La mayoría de los clientes ya pasó este tiempo de probar y probar cosas, y mucho más en un momento en el que piensan: ‘Bien, ¿cómo podemos hacer que esta nueva tecnología funcione para nosotros en el contexto de los resultados comerciales?'”
La investigación sugirió que casi el 60% de las empresas están poniendo a prueba o adoptando sistemáticamente la IA.
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Zborowska dijo que las prioridades comerciales clave para implementar la IA incluyen aumentar los ingresos y las ganancias, mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente y aumentar la productividad de los empleados.
“Las implementaciones de IA ahora se centran en cosas como ser más eficientes en las operaciones y buscar nuevas formas de generar negocios”, afirmó.
“Este cambio no significa que las cosas de las que hablaron los CIO el año pasado ya no sean importantes. Simplemente muestra que otros elementos son de sumo interés para el negocio en este momento”.
3. Escale su infraestructura
Sin embargo, Zborowska reconoció que generar valor a partir de la IA conlleva desafíos. Dijo que la investigación destacó problemas comunes, como la capacitación y la mejora de las habilidades en los equipos de TI y las funciones comerciales.
Sin embargo, sugirió que el desafío más importante es la infraestructura de TI, afirmando que la IA no funcionará de manera efectiva sin bases eficientes.
“Necesitamos pensar en cómo introducir la IA en nuestras organizaciones para garantizar que las personas estén realmente felices cuando trabajan con la tecnología”, dijo.
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Zborowska dijo que las conversaciones con los CIO sugieren que escalar la IA sólo es posible si la empresa garantiza que existen bases sólidas para la seguridad, las habilidades y la infraestructura de TI.
La investigación informó que el 82% de las organizaciones aprovecharán las implementaciones locales o perimetrales para cargas de trabajo y aplicaciones de IA como parte de un entorno híbrido.
“Debe asegurarse de que la IA esté integrada dentro de un conjunto de TI más amplio de su parte de la manera más segura y también implementar todos los mecanismos que le permitan asegurarse de que está operando y administrando esta infraestructura de manera inteligente, tanto desde una perspectiva tecnológica como desde una perspectiva monetaria”.
4. Gestionar las inquietudes de los agentes
Zborowska dijo que el interés en la IA agente está aumentando rápidamente, y la investigación informa un aumento del 65% en las organizaciones que se preparan para la adopción mientras buscan automatizar procesos complejos.
La investigación sugirió que las primeras áreas de enfoque para las implementaciones de IA agente incluyen operaciones de seguridad, flujos de trabajo financieros y servicio al cliente, dominios donde las tareas estructuradas hacen que los agentes sean efectivos.
Sin embargo, las organizaciones aún enfrentan importantes desafíos agentes, como garantizar la calidad de los datos, perfeccionar el rediseño del flujo de trabajo, establecer mecanismos de management y gestionar la autonomía.
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Zborowska dijo que el auge de la IA agente impone nuevas exigencias a los líderes digitales.
“Una de las funciones más importantes del lado del CIO será asegurarse de que está ayudando a la empresa a identificar dónde tiene sentido introducir agentes e IA agente y dónde los enfoques más tradicionales seguirán siendo lo suficientemente buenos”, afirmó.
“Otra consideración clave para los CIO es observar a los agentes desde la perspectiva de cómo serán administrados para mantener el management, mantener la seguridad y evitar que los agentes se descontrolen”.
5. Gobernar la IA responsable
La investigación informó que solo el 30% de los CIO han establecido políticas, reglas, directrices y prácticas de gobernanza de la IA que abordan rigurosamente la seguridad, la protección de datos, la privacidad y la soberanía de la IA.
Peor aún, más de la mitad (54%) no ha establecido o está en el proceso de desarrollar un enfoque para toda la organización para la gobernanza de la IA.
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Zborowska dijo que las empresas exitosas acuerdan reglas claras y compartidas para el uso responsable y transparente de la IA.
“La introducción de la IA en su organización o en la forma de trabajar con sus clientes o socios comerciales debe basarse en la confianza”, dijo.
Zborowska dijo que los CIO logran esta confianza garantizando que la gobernanza y la adopción de la IA se lleven a cabo de la mano.
“Eso significa garantizar que su organización no se centre solo en un elemento, como datos o procesos, sino que se asegure de que todos los elementos estén en su lugar. Por lo tanto, tiene reglas, políticas y procesos, y se asegura de que las personas también estén bien preparadas, para que estén continuamente capacitadas”.
