En el vertiginoso mundo del desarrollo de la IA, es raro que una herramienta se describa como “un meme” y como AGI, inteligencia synthetic generalizada, el “santo grial” de un modelo o sistema que puede superar de manera confiable a los humanos en trabajos económicamente valiosos.
Sin embargo, ahí es exactamente donde tEl complemento Ralph Wiggum para Claude Code ahora se sienta.
Esta nueva herramienta (lanzada en el verano de 2025), que lleva el nombre del personaje infame, agudo, desventurado pero persistente de “Los Simpson”, y la filosofía detrás de ella, ha puesto a la comunidad de desarrolladores en X (anteriormente Twitter) en un estado de excitación durante las últimas semanas.
Para los usuarios avanzados de la exitosa plataforma de codificación casi autónoma y agente de Anthropic, Claude Code, Wiggum representa un cambio de “chatear” con IA a gestionar “turnos de noche” autónomos.
Es un paso crudo pero efectivo hacia la codificación agente, transformando a la IA de un programador en pareja en un trabajador implacable que no se detiene hasta terminar el trabajo.
Historia del origen: una historia de dos Ralphs
Comprender la herramienta “Ralph” es comprender un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de la codificación de la IA autónoma, uno que se basa tanto en la fuerza bruta, el fracaso y la repetición como en la inteligencia y el razonamiento en bruto.
Porque Ralph Wiggum ya no es simplemente un personaje de Los Simpson; es una metodología nacida en una granja de cabras y refinada en un laboratorio de investigación de San Francisco, una divergencia mejor documentada en las conversaciones entre su creador y la comunidad de desarrolladores en normal.
La historia comienza aproximadamente en mayo de 2025 con Geoffrey Huntleyun desarrollador de software program de código abierto desde hace mucho tiempo que se dedicó a criar cabras en las zonas rurales de Australia.
Huntley estaba frustrado por una limitación basic en el flujo de trabajo de codificación agente: el cuello de botella del “humano en el circuito”.
Se dio cuenta de que, si bien los modelos eran capaces, estaban paralizados por la necesidad del usuario de revisar y volver a indicar manualmente cada error.
La solución de Huntley fue elegantemente brutal. Escribió un guión de Bash de cinco líneas al que en broma le puso el nombre de Ralph Wiggum, el personaje tonto pero implacablemente optimista e inquebrantable de Los Simpson.
Como Huntley explicó en su comunicado inicial. publicación de blog “Ralph Wiggum como ‘ingeniero de software program'”, la concept se basó en Context Engineering.
Al canalizar toda la salida del modelo (fallos, rastros de pila y alucinaciones) a su propio flujo de entrada para la siguiente iteración, Huntley creó una “olla a presión contextual”.
Esta filosofía fue analizada más a fondo en una conversación reciente con Dexter Horthy, cofundador y director ejecutivo de la empresa de ingeniería de inteligencia synthetic HumanLayer, publicado en YouTube.
Horthy y Huntley sostienen que el poder del Ralph unique no estaba sólo en el bucle, sino en su “ingenua persistencia”: la retroalimentación no higiénica, en la que el LLM no está protegido de su propio desorden; se ve obligado a afrontarlo.
Encarna la filosofía de que si se presiona al modelo con suficiente fuerza contra sus propios fallos sin una purple de seguridad, eventualmente “soñará” con una solución correcta sólo para escapar del círculo vicioso.
A finales de 2025, el equipo de Relaciones con Desarrolladores de Anthropic, dirigido por Boris Cherny, formalizó el hack en el complemento oficial de ralph-wiggum.
Sin embargo, como señalaron los críticos en la discusión entre Horthy y Huntley, el lanzamiento oficial marcó un cambio en la filosofía: una “esterilización” del concepto caótico unique.
Si bien el guión de Huntley trataba sobre la fuerza bruta, el complemento oficial de Anthropic se diseñó según el principio de que “Los fracasos son datos”.
En la documentación oficial, la distinción es clara. La implementación de Anthropic utiliza un “Cease Hook” especializado, un mecanismo que intercepta el intento de la IA de salir de la CLI.
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Interceptar la salida: Cuando Claude cree que ya está hecho, el complemento detiene la ejecución.
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Verificar promesa: Comprueba si hay una “Promesa de finalización” específica (por ejemplo, “Todas las pruebas pasaron”).
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Inyección de comentarios: Si no se cumple la promesa, el error se formatea como un objeto de datos estructurados.
Por qué es importante hoy en día “La historia de dos Ralphs” ofrece una opción basic para los usuarios avanzados modernos:
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El “Huntley Ralph” (Script Bash/Bifurcaciones comunitarias): Lo mejor para una exploración caótica y creativa en la que desea que la IA resuelva los problemas mediante una persistencia pura y desenfrenada.
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El “Ralph oficial” (complemento antrópico): El estándar para los flujos de trabajo empresariales, estrictamente sujeto a límites de tokens y ganchos de seguridad, diseñado para reparar compilaciones rotas de manera confiable sin el riesgo de un bucle infinito de alucinaciones.
En resumen: Huntley demostró que el bucle period posible; Anthropic demostró que podía ser seguro.
Qué ofrece: el turno de noche para programadores
La documentación es clara sobre dónde brilla Ralph: nuevos proyectos y tareas con verificación automática (como pruebas o linters).
Pero para las “cosas aburridas”, las ganancias en eficiencia se están convirtiendo en algo legendario. Según el documentación oficial del complemento en GitHubla técnica ya ha registrado algunas victorias deslumbrantes.
En un caso, un desarrollador supuestamente completó un contrato de $50,000 por solo $297 en costos de API, esencialmente arbitrando la diferencia entre un costoso abogado/codificador humano y un bucle implacable de IA.
El repositorio también destaca una prueba de estrés del hackathon de Y Combinator en la que la herramienta “generó con éxito 6 repositorios durante la noche”, lo que permitió efectivamente a un solo desarrollador generar el texto estándar de un pequeño equipo mientras dormía.
Mientras tanto, en X, a los miembros de la comunidad les gusta ynkzlk han compartido capturas de pantalla de Ralph manejando el tipo de trabajo de mantenimiento que los ingenieros temen, como una sesión autónoma de 14 horas que actualizó una base de código obsoleta de React v16 a v19 completamente sin intervención humana.
Para que esto funcione de forma segura, los usuarios avanzados dependen de una arquitectura específica. Matt Pocock, un destacado desarrollador y educador que publicó un reciente vídeo de youtube Descripción normal de por qué Ralph Wiggum es tan poderoso.
Como él mismo afirma: “Uno de los sueños de los agentes de codificación es que puedas despertarte por la mañana con el código funcionando, que tu agente de codificación haya trabajado en tu trabajo pendiente y haya escupido un montón de código para que lo revises y funcione”.
En opinión de Pocock, Wiggum (el complemento) es lo más cercano que se puede llegar a este sueño. Es “una gran mejora con respecto a cualquier otra configuración de orquestación de codificación de IA que haya probado y permite enviar materials funcional con agentes de codificación de larga duración”, afirma.
Aconseja utilizar bucles de retroalimentación sólidos como TypeScript y pruebas unitarias.
Si el código se compila y pasa las pruebas, la IA emite la promesa de finalización; si no, el Cease Hook lo obliga a intentarlo nuevamente.
La innovación central: el gancho de parada
En el fondo, la técnica de Ralph Wiggum es engañosamente easy. Como dijo Huntley: “Ralph es un bucle de Bash”.
Sin embargo, el complemento oficial implementa esto de una manera inteligente y técnicamente distinta. En lugar de simplemente ejecutar un script en el exterior, el complemento instala un “Cease Hook” dentro de su sesión de Claude.
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Le das a Claude una tarea y una “promesa de finalización” (p. ej.,
COMPLETE -
Claude trabaja en la tarea e intenta salir cuando cree que está terminada.
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El gancho bloquea la salida si no se encuentra la promesa, enviando el mismo mensaje al sistema.
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Esto fuerza un “bucle de retroalimentación autorreferencial” donde Claude ve su trabajo anterior, lee los registros de errores o el historial de git y vuelve a intentarlo.
Pocock describe esto como un cambio de la planificación “en cascada” a una verdadera “ágil” para la IA. En lugar de obligar a la IA a seguir un frágil plan de varios pasos, Ralph permite que el agente simplemente “coja un boleto del tablero”, lo termine y busque el siguiente.
Reacciones de la comunidad: ‘Lo más parecido a AGI’
La recepción entre la comunidad de creadores y desarrolladores de IA en las redes sociales ha sido efusiva.
Dennison Bertram, director ejecutivo y fundador de la plataforma de creación de tokens blockchain y criptomonedas personalizadas Tally, publicado en X el 15 de diciembre:
“No es broma, esto podría ser lo más parecido que he visto a AGI: este mensaje es una auténtica bestia con Claude”.
Arvid Kahl, fundador y director ejecutivo de la herramienta automatizada de detección de marca y extracción de inteligencia empresarial de podcasts Podscan, cubrió de manera persuasiva los beneficios del enfoque persistente de Ralph en su propia publicación X ayer:
y como El empresario de Chicago Hunter Hammonds lo expresó:
Opus 4.5 + Ralph Wiggum con XcodeBuild y el dramaturgo va a hacer millonarios. Recuerda lo que te digo. no estas listo
En un metagiro característico de la escena de la IA de 2025, el fenómeno “Ralph” no solo generó código: generó un mercado.
Y a principios de esta semana, alguien –no Huntley, el dice – lanzó un nuevo Token de criptomoneda $RALPH en la cadena de bloques de Solana para capitalizar el revuelo que rodea al complemento.
El truco: costos y seguridad
El entusiasmo viene con importantes advertencias. Empresa de software program Better Stack advirtió a los usuarios sobre X sobre la realidad económica de los bucles infinitos:
“El complemento Ralph Wiggum ejecuta Claude Code en bucles autónomos… ¿Pero esas llamadas API continuas romperán su presupuesto de tokens?”
Debido a que el bucle se ejecuta hasta tener éxito, la documentación recomienda utilizar “Escape Hatches”.
Los usuarios siempre deben establecer un --max-iterations bandera (por ejemplo, 20 o 50) para evitar que la IA gaste dinero en efectivo en una tarea imposible. También existe una dimensión de seguridad.
Para trabajar eficazmente, Ralph a menudo requiere la --dangerously-skip-permissions bandera, otorgando a la IA management complete sobre la terminal.
Los expertos en seguridad recomiendan estrictamente ejecutar sesiones de Ralph en entornos aislados (como máquinas virtuales desechables en la nube) para evitar que la IA borre accidentalmente archivos locales.
Disponibilidad
La técnica Ralph Wiggum ya está disponible para los usuarios de Claude Code:
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Complemento oficial: Accesible dentro de Claude Code a través de
/plugin ralph. -
Método unique: Los scripts bash “OG” y tenedores comunitarios están disponibles en GitHub.
A medida que comienza el año 2026, Ralph Wiggum ha evolucionado desde un los simpson broma en un arquetipo definitorio para el desarrollo de software program: Iteración > Perfección.
