Presentado por SAP
Hace diez años, Western Sugar tomó una decisión que resultaría profética: pasar de SAP ECC native a SAP S/4HANA Cloud Public Version. En ese momento, la inteligencia synthetic no period una prioridad en la mayoría de las hojas de ruta. La empresa simplemente estaba tratando de escapar de lo que el Director de Management Corporativo, Richard Caluori, llama “un choque de trenes”: un sistema ERP muy personalizado, tan cargado de código ABAP personalizado que ya no se podía actualizar.
Hoy en día, esa adopción temprana de la nube está demostrando ser la base para la transformación de la IA de Western Sugar. A medida que SAP acelera su implementación de capacidades de inteligencia synthetic empresarial en finanzas, cadena de suministro, recursos humanos y más, Western Sugar se encuentra en una posición única para aprovechar la tecnología.
“No nos trasladamos a la nube pensando en la IA”, afirma Caluori. “Pero esa decisión de adoptar principios básicos limpios y procesos estandarizados resultó ser exactamente lo que necesitábamos cuando las capacidades de IA estuvieron disponibles. Los datos limpios, los flujos de trabajo estandarizados, los procesos disciplinados, todo ese trabajo preliminar que sentamos por razones operativas básicas es ahora la base que hace que la IA funcione. Estábamos listos sin siquiera saberlo”.
Desarrollar la preparación para la IA con una base ERP central limpia
El viaje de Western Sugar comenzó con un problema empresarial acquainted: la deuda técnica. Años de personalización native habían creado un sistema que period casi imposible de mantener o actualizar.
“Como estábamos en las instalaciones, podíamos hacer nuestra propia codificación en ABAP y, con el paso de los años, creamos tal desorden con nuestra codificación interna que el software program ya no se podía actualizar”, explica Caluori. “Los beneficios inmediatos de pasar a la nube pública fueron claros: reducción de la carga de infraestructura y acceso a procesos estándar refinados por SAP. Han estado en este negocio durante 40 a 50 años y pusieron toda su experiencia en esta única solución. Ahora las actualizaciones simplemente funcionan”.
Pero la ventaja más significativa resultó ser la filosofía de núcleo limpio inherente a las implementaciones de nube pública, lo que significa que SAP mantiene y actualiza el software program. Este enfoque, combinado con una sólida conectividad API, creó un entorno en el que el departamento de TI de Western Sugar podía integrar sistemas fácilmente.
En SAP S/4HANA Cloud Public Version, este modelo mantiene la lógica central de ERP estandarizada y actualizable, mientras que las extensiones e integraciones se manejan a través de API y servicios compatibles con SAP.
“Al ultimate, tenemos un costo complete de propiedad más bajo, un mejor producto y la calidad de los datos y la disciplina del proceso que son esenciales para la adopción de la IA”, afirma Caluori.
Esta base central limpia (estandarizada, actualizada continuamente y conectada a API) es lo que hace que la IA integrada sea viable dentro de SAP Cloud ERP.
Cómo los procesos centrales limpios en SAP permitieron la automatización de la IA
Cuando SAP comenzó a implementar capacidades de SAP Enterprise AI dentro de SAP S/4HANA Cloud Public Version, Caluori estaba motivado para mejorar los procesos a través de la automatización y la estandarización de maneras que nunca antes habían imaginado. La primera implementación importante de IA de la empresa se centró en la gestión central de facturas.
Hoy en día, las facturas llegan de fuentes externas y pasan a través del firewall. Si cumplen con los umbrales de confianza de IA predefinidos, SAP Enterprise AI los publica automáticamente sin intervención del teclado humano. Cada transacción se evalúa continuamente utilizando un modelo de semáforo: los elementos verdes se procesan automáticamente, los elementos amarillos se envían para su revisión y los elementos rojos se marcan para recibir atención inmediata.
“Debido a que la factura fluye automáticamente a través del sistema, estamos sujetos a un alto estándar”, afirma. “La funcionalidad impulsada por IA solo funciona si toda la cadena de proceso, desde la solicitud de compra hasta la orden de compra, la recepción y la emisión, está limpia, por lo que estamos mejorando constantemente esos procesos ascendentes para satisfacer las demandas de nuestras innovaciones en IA”.
Cuantificar el impacto operativo de la automatización de la IA
Caluori estima que Western Sugar ha logrado ahorros de costos directos de seis cifras a través de la automatización de la IA, sin tener en cuenta la mejora de la visibilidad y el management.
“Ahora, cuando me conecto a mi ordenador, puedo ver inmediatamente en tiempo actual lo que sucede en el ámbito de las adquisiciones”, afirma. “Tengo una vista integral de la cabina que no tenía antes. Como tengo mucha más visibilidad, tengo mucho más management sobre las operaciones”.
La empresa ahora está ampliando la adopción de la IA a nuevas áreas. Con la reciente transición de Western Sugar al panorama de tres velocidades de SAP, Caluori apunta a los procesos de cierre de fin de mes para la automatización de la IA.
“Mi objetivo es que la IA maneje la gran mayoría del cierre de fin de mes”, afirma. “Con el tiempo, a medida que la IA aprende lo que estamos haciendo y cómo cerramos los libros, el objetivo es automatizar más del 50 por ciento de las actividades de cierre de fin de mes. También esperamos redes de adquisiciones administradas por IA y la generación de informes e inteligencia proactivos, todo lo cual pronto será posible”.
Western Sugar también está desarrollando IA de mantenimiento predictivo para sus equipos de fabricación, una capacidad crítica para sus instalaciones a gran escala, donde las fallas de los equipos pueden detener la producción y provocar pérdidas de cientos de miles de dólares. Estos esfuerzos se basan en las capacidades de análisis e inteligencia synthetic de SAP en todos los sistemas de fabricación y gestión de activos.
“Hemos iniciado un equipo interno que trabaja en análisis predictivo con IA, donde el sistema puede decirnos de antemano si necesitamos estar alerta para equipos específicos, es decir, que una máquina en specific podría averiarse en los próximos dos o tres días o semanas”, explica Caluori. “Si podemos abordar estos problemas de forma proactiva antes de que provoquen interrupciones en la producción, nos ahorraremos millones de dólares”.
Gestionar el cambio organizacional junto con la adopción de la IA
Si bien la tecnología en sí ha generado beneficios claros, el impacto organizacional ha sido más complejo. Para Western Sugar, la modernización temprana de sus sistemas centrales (pasando a la nube de SAP y adoptando procesos estandarizados impulsados por actualizaciones) requirió no solo nuevos flujos de trabajo, sino también un cambio elementary en la forma en que los empleados pensaban sobre el cambio en sí.
Para Caluori, esa disposición no es negociable. “La gestión del cambio es la clave número uno del éxito”, afirma. “Tuvimos que gestionar mucho el cambio, no sólo en torno a los procesos de negocio, sino también en torno al comportamiento de los empleados”.
Ese trabajo dio sus frutos con el tiempo, en parte porque la adopción de la nube normalizó el cambio continuo. A medida que las actualizaciones se volvieron rutinarias en lugar de disruptivas, los empleados se sintieron más cómodos con la evolución como condición operativa.
“Ahora, cuando SAP presenta una nueva actualización, saben que se avecinan cambios”, explica Caluori. “La mentalidad ha cambiado a estar ansioso por ver qué mejoras traerá la próxima actualización”.
Y ese cambio cultural ha demostrado ser elementary a medida que Western Sugar avanza más allá de las actualizaciones del sistema y adopta iniciativas más avanzadas.
“Ahora la gente está incluso ansiosa por pasar a la IA, a los proyectos más grandes”, añade.
Sin embargo, esa preparación cultural debe ser impulsada desde arriba. En Western Sugar, el liderazgo ejecutivo (muchos de los cuales provienen de grandes organizaciones internacionales) comprende la necesidad competitiva de mantenerse actualizado con la tecnología. Ese compromiso de arriba hacia abajo ha ayudado a normalizar el cambio continuo y ha creado las bases necesarias para implementar la IA de manera estratégica.
Lecciones de preparación para la IA de Western Sugar
Para las empresas que están considerando sus propios viajes hacia la IA, la experiencia de Western Sugar ofrece una lección clara: la preparación para la IA comienza mucho antes de su adopción. El núcleo limpio, los procesos estandarizados y la sólida calidad de los datos que Western Sugar estableció hace una década, impulsados exclusivamente por la necesidad de escapar de la deuda técnica, demostraron ser exactamente lo que la IA necesitaba. Y aunque Caluori reconoce la ventaja que les dio un comienzo temprano, cube que el segundo mejor momento para comenzar es ahora.
“Hay que aceptar estos cambios; de lo contrario, uno se queda atrás”, afirma Caluori. “Esa mejora continua es lo que SAP nos proporciona y ahora, con las capacidades de IA integradas, estamos viendo beneficios que no podríamos haber imaginado cuando comenzamos este viaje”.
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