Tony Stoyanov es CTO y cofundador de eliseai
En la década de 2010, las empresas de tecnología buscaron especialistas a nivel de private: ingenieros de backend, científicos de datos, arquitectos de sistemas. Ese modelo funcionó cuando la tecnología evolucionó lentamente. Los especialistas conocían su oficio, podían desempeñarse rápidamente y desarrollaron carreras sobre bases predecibles como la infraestructura en la nube o el último marco JS.
Luego la IA se generalizó.
El ritmo del cambio se ha disparado. Las nuevas tecnologías aparecen y maduran en menos de un año. No se puede contratar a alguien que haya estado creando agentes de IA durante cinco años, ya que la tecnología no existe desde hace tanto tiempo. Las personas que prosperan hoy no son las que tienen currículums más extensos; ellos son los que aprenden rápido, se adaptan rápido y actúan sin esperar instrucciones. En ninguna parte esta transformación es más evidente que en la ingeniería de software program, que probablemente ha experimentado el cambio más dramático de todos, evolucionando más rápido que casi cualquier otro campo de trabajo.
Cómo la IA está reescribiendo las reglas
La IA ha reducido la barrera para realizar trabajos técnicos complejos, habilidades técnicas y también ha aumentado las expectativas sobre lo que se considera experiencia actual. McKinsey estima que para 2030, hasta el 30% de las horas de trabajo en EE. UU. podría automatizarse y 12 millones de trabajadores podrían necesitar cambiar de roles por completo. La profundidad técnica sigue siendo importante, pero la IA favorece a las personas que pueden resolver las cosas sobre la marcha.
En mi empresa veo esto todos los días. Los ingenieros que nunca tocaron el código de front-end ahora están creando interfaces de usuario, mientras que los desarrolladores de front-end están pasando al trabajo de back-end. La tecnología es cada vez más fácil de usar, pero los problemas son más difíciles porque abarcan más disciplinas.
En ese tipo de ambiente, ser bueno en una cosa no es suficiente. Lo que importa es la capacidad de unir ingeniería, productos y operaciones para tomar buenas decisiones rápidamente, incluso con información imperfecta.
A pesar de todo el entusiasmo, sólo el 1% de las empresas se consideran verdaderamente maduras en el uso de la IA. Muchos todavía dependen de estructuras construidas para una period más lenta: capas de aprobación, roles rígidos y una dependencia excesiva de especialistas que no pueden salirse de su carril.
Los rasgos de un generalista fuerte.
Un generalista fuerte tiene amplitud sin perder profundidad. Profundizan en uno o dos dominios, pero se mantienen fluidos en muchos. Como cube David Epstein Rango“Hay personas caminando con todo el conocimiento de la humanidad en su teléfono, pero no tienen concept de cómo integrarlo. No capacitamos a las personas en el pensamiento o el razonamiento”. La verdadera experiencia surge de conectar los puntos, no sólo de recopilar información.
Los mejores generalistas comparten estos rasgos:
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Propiedad: Responsabilidad de extremo a extremo por los resultados, no solo por las tareas.
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Pensamiento de primeros principios: Cuestione las suposiciones, concéntrese en el objetivo y reconstruya cuando sea necesario.
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Adaptabilidad: Aprenda nuevos dominios rápidamente y muévase entre ellos sin problemas.
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Agencia: Actúe sin esperar aprobación y ajústese a medida que llegue nueva información.
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Habilidades blandas: Comuníquese con claridad, alinee equipos y mantenga enfocadas las necesidades de los clientes.
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Rango: Resuelva diferentes tipos de problemas y extraiga lecciones en distintos contextos.
Intento hacer de la responsabilidad una prioridad para mis equipos. Todos saben lo que poseen, cómo es el éxito y cómo se conecta con la misión. La perfección no es el objetivo, el avance sí lo es.
Abrazando el cambio
Centrarse en constructores adaptables lo cambió todo. Estas son las personas con el alcance y la curiosidad para utilizar herramientas de inteligencia synthetic para aprender rápidamente y ejecutar con confianza.
Si eres un constructor que prospera en la ambigüedad, este es tu momento. La period de la IA premia la curiosidad y la iniciativa más que las credenciales. Si está contratando, mire hacia adelante. Es posible que las personas que harán avanzar su empresa no sean las que tengan el currículum perfecto para el puesto. Ellos son los que pueden convertirse en lo que la empresa necesitará a medida que evolucione.
El futuro pertenece a los generalistas y a las empresas que confían en ellos.
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