El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo que está “sorprendido” de que OpenAI ya haya tomado medidas para introducir anuncios dentro de su chatbot de IA. En una entrevista con Axios en Davosel líder de IA respondió a una pregunta sobre el uso de anuncios para monetizar los servicios de IA, diciendo que la concept es algo que el equipo de Google estaba pensando “con mucho cuidado”.
Hassabis también dijo que su equipo no sentía presión por parte del gigante tecnológico para tomar una decisión “instintiva” en torno a la publicidad, a pesar de lo clave que son los anuncios para el negocio principal de Google.
Los comentarios del cofundador de DeepMind siguieron a la noticia del viernes de que OpenAI comenzará probar anuncios como una forma de generar ingresos adicionales de la parte de los 800 millones de usuarios activos semanales del chatbot de IA que no tienen una suscripción paga.
Si bien es posible que OpenAI se haya visto obligado a considerar los anuncios, considerando su creciente infraestructura y costos de energíasu decisión podría cambiar la forma en que los usuarios ven el servicio.
“Estoy un poco sorprendido de que hayan avanzado tan temprano en eso”, dijo Hassabis, refiriéndose a la adopción de anuncios por parte de OpenAI. “Quiero decir, mira, los anuncios no tienen nada de malo… financiaron gran parte del consumo de Web. Y si se hacen bien, pueden ser útiles”, aclaró.
“Pero en el ámbito de los asistentes, y si piensas en el chatbot como un asistente que debe ser útil, e idealmente, en mi opinión, a medida que se vuelven más poderosos, el tipo de tecnología que funciona para ti como individuo… hay una pregunta sobre cómo encajan los anuncios en ese modelo… Quieres confiar en tu asistente, entonces, ¿cómo funciona eso?” cuestionó.
Reiterando algunos primeros comentarios En otra entrevista de Davos, Hassabis también dijo que Google no tenía “ningún plan precise” para hacer anuncios en su chatbot de IA. En cambio, la empresa monitorearía la situación para ver cómo responden los usuarios.
Evento tecnológico
san francisco
|
13-15 de octubre de 2026
Por supuesto, ya hemos visto reacciones negativas de los consumidores ante la concept de que los anuncios se infiltren en las conversaciones de las personas con los asistentes de IA. Cuando OpenAI el mes pasado comenzó a explorar una función que sugería aplicaciones para probar durante los chats de los usuarios, por ejemplo, la gente reaccionó negativamente, diciendo que estas sugerencias parecían anuncios intrusivos. Poco después, OpenAI desactivó las sugerencias de aplicaciones, que afirmó que en realidad no eran anuncios porque “no tenían ningún componente financiero”.
Pero el hecho de que el dinero hubiera cambiado de manos o no no fue lo que enfureció a los usuarios. Más bien, fue cómo las sugerencias de la aplicación degradaron la calidad de la experiencia.
Esto es algo que también preocupa a Hassabis, sugirió su comentario.
Explicó que usar un chatbot es una experiencia muy diferente a usar la Búsqueda de Google. Con la Búsqueda, Google ya comprende la intención del usuario, por lo que puede mostrar anuncios potencialmente útiles. Los chatbots, por otro lado, están destinados a convertirse en útiles asistentes digitales que saben de ti y pueden ayudarte con muchos aspectos de tu vida, dijo.
“Creo que es muy diferente del caso de uso de la búsqueda. Así que creo que hay que pensarlo con mucho cuidado”, añadió.
Hacer que Gemini sea más útil para cada usuario es también el objetivo de Funciones de personalización recientemente lanzadas anunciadas hoy para el modo AI de Google. Ahora, los usuarios pueden optar por que la IA de Gemini acceda a su Gmail y Fotos para obtener respuestas personalizadas en el Modo AI de Búsqueda, comparable a cómo la aplicación de Gemini acaba de agregar una función de Inteligencia private que puede hacer referencia al historial de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube de los usuarios.
Si bien la orientación de anuncios personalizados es un negocio que sustenta la internet gratuita, enviar un anuncio al usuario mientras está conversando con un asistente de inteligencia synthetic puede resultar desalentador. Es por eso que los clientes rechazaron los intentos anteriores de Amazon de infundir anuncios en su experiencia con Alexa: querían un asistente, no un comprador private que les pregonara cosas para comprar.
Hassabis dijo que tampoco sentía presión de arriba hacia abajo para incluir anuncios en el producto de IA, aunque admitió que podría haber una manera de hacerlos bien más adelante.
“No sentimos ninguna presión inmediata para tomar decisiones instintivas como esa; creo que esa ha sido la historia de lo que hemos hecho en DeepMind: ser muy científicos, rigurosos y reflexivos sobre cada paso que damos, ya sea la tecnología en sí o el producto”, señaló.













