Los ingenieros de software sólidos que combinan sus habilidades fundamentales con la fluidez en el uso de herramientas de inteligencia artificial que emergen rápidamente son más valiosos que nunca. Y si bien la IA aumenta la productividad general en un 34% en promedio, está ampliando la brecha entre los mejores ingenieros y los considerados más débiles.
Estos son algunos de los hallazgos de Quilatela startup de evaluación de talento técnico con sede en Seattle, que lanzó su nuevo “Transformación de la fuerza laboral mediante IA” informe del miércoles, que detalla cómo las herramientas de inteligencia artificial están cambiando la forma en que se desarrolla el software y qué tipos de trabajadores se ven más afectados por la tecnología.
Los hallazgos provienen de la encuesta de Karat a 400 líderes de ingeniería en los EE. UU., India y China. Y el informe coincide con la publicación de Carat de próxima generaciónuna solución de evaluación de talentos basada en IA diseñada para evaluar a los ingenieros de software en una era de mayor colaboración entre humanos y IA.
Entre el informe destacan:
- El 73 % de los líderes cree ahora que un buen ingeniero vale al menos el triple de su remuneración total.
- El 59% de los líderes dice que los ingenieros débiles generan valor neto nulo o negativo en la era de la IA.
- Los principales casos de uso de IA para el trabajo diario son la generación de código (83%) y las pruebas, el control de calidad y la revisión de código (61%).
- La mayoría de los líderes destacan los agentes de inteligencia artificial/ingeniería autónoma como los que tienen el mayor retorno de la inversión.
- A pesar de la presión de los costos, el 85% de los líderes espera que la plantilla de ingenieros se mantenga estable o aumente durante los próximos tres años, lo que indica que la IA no está provocando recortes masivos de empleos en el corto plazo.
- China está superando a Estados Unidos y la India en adopción y preparación de la IA.
Las empresas y los trabajadores de tecnología todavía se están adaptando al panorama cambiante de una industria impulsada por la inteligencia artificial que tradicionalmente ha dependido de codificadores para ayudar a construir y mantener la columna vertebral de las plataformas digitales.
Cuando Amazon despidió a 14.000 empleados corporativos de su fuerza laboral global en octubre, entre los 2.303 trabajadores afectados del estado de Washington, principalmente en Seattle y Bellevue, más de 600 eran ingenieros de desarrollo de software.
Esa tendencia reflejó los despidos en Microsoft a principios de este año, a medida que las empresas reevalúan sus necesidades de ingeniería en medio del aumento de las herramientas de codificación impulsadas por IA.
En el evento re:Invent de Amazon la semana pasada en Las Vegas, la ejecutiva de AWS, Colleen Aubrey, fue más allá de discutir cómo los empleados humanos aprovecharán las herramientas de inteligencia artificial y, en cambio, dijo que es hora de considerar a los compañeros de equipo con agentes “tan esenciales como las personas sentadas a tu lado”.
Según el informe de Karat, más allá de las habilidades fundamentales como la resolución de problemas, la comunicación y el sentido del producto, los ingenieros deben ser evaluados para detectar nuevas habilidades nativas de la IA, incluida la familiaridad con la IA agente; usar IA para codificar; integrar API de IA de terceros; ingeniería rápida; y evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA.
El informe de Karat encontró que casi el 70% de los líderes de ingeniería planean fortalecer sus capacidades de IA mediante contrataciones estratégicas. Sin embargo, casi dos tercios de las empresas todavía prohíben el uso de la IA en las entrevistas, y menos del 30% están actualizando las evaluaciones y capacitando a los entrevistadores para identificar talentos preparados para la IA.
La plataforma de evaluación de talentos NextGen de la startup presenta un formato de entrevista humana + IA donde los candidatos abordan proyectos complejos de múltiples archivos con un asistente de IA integrado mientras colaboran en vivo con los ingenieros expertos en entrevistas de Karat, quienes investigan el razonamiento, las compensaciones y el juicio en tiempo real para revelar una capacidad de ingeniería genuina.
Sagnik Nandy, CTO de DocuSign, un cliente de Karat, dijo en un comunicado de prensa que si bien la IA está transformando la ingeniería, “los verdaderos avances ocurren cuando el juicio humano y las capacidades de la IA trabajan juntas” y lo que falta es una forma de medir esa combinación de manera confiable.
“Una entrevista nativa de IA dirigida por humanos es exactamente el tipo de solución que las organizaciones necesitan para comprender quién puede realmente sobresalir en este nuevo modelo de desarrollo”, dijo Nandy.
Fundada en 2014 por Mo Bhende y Jeff Spector, Karat se convirtió en una de las startups mejor valoradas de Seattle después de recaudar 110 millones de dólares en una ronda Serie C en 2021, lo que elevó su valoración total en ese momento a 1.100 millones de dólares. La financiación total hasta la fecha es de 151,6 millones de dólares.
Actualmente, Karat ocupa el puesto 15 en GeekWire 200, nuestra lista de las principales empresas emergentes del noroeste del Pacífico.
