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Conclusiones clave de ZDNET
- Muchas tareas están listas para la automatización, pero otras caen en un área gris.
- La velocidad y la productividad no son el last de la historia.
- Las decisiones de IA son de gestión 101, no decisiones técnicas.
Es posible que ya haya escuchado la opinión de que los agentes de IA actúan como “compañeros de trabajo” de sus homólogos humanos, funcionando como extensiones de facto de la fuerza laboral. El desafío es descifrar qué trabajo son más adecuados para realizar, y no es una pregunta fácil.
Hay tareas listas para la automatización y otras que es mejor manejarlas manualmente. Pero muchos se encuentran en una zona gris, en la que la automatización tiene sentido, pero ¿vale la pena la inversión? Ha llegado el momento de ver a los agentes de IA como una fuerza laboral adjunta y gestionarlos en consecuencia.
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Incluso se especula que TI, que gestiona los agentes, esté asumiendo el papel de un departamento de recursos humanos.
Habilidades de gestión 101 versus habilidades técnicas
Eso requiere habilidades de gestión básicas en lugar de habilidades puramente técnicas, insta Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania y destacado experto en IA. En “La gestión como superpotencia de la IA“, describe el proceso de pensamiento para decidir si la IA debe encargarse de una tarea.
Desde un punto de vista económico y de productividad, no hay duda de que la IA es rápida y barata, afirma Mollick. “Produce un trabajo en minutos que a un humano le llevaría muchas horas, y no importa si generas múltiples versiones y desechas la mayoría de ellas”.
Consideremos el auge de los chatbots en los sistemas de contacto con los clientes. Las respuestas automatizadas, impulsadas por IA, ahora manejan grandes volúmenes de consultas de rutina que ralentizaron la productividad de los representantes al mismo tiempo. Ahora esos representantes están ascendidos para manejar problemas más complejos de los clientes.
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Sin embargo, la velocidad y la productividad no son el last de la historia. Aquí hay otro issue a considerar: “No se sabe con certeza en qué será buena o mala la IA en tareas complejas”, cube Mollick. Hacer lo incorrecto más rápido siempre ha sido uno de los mayores desafíos de la gestión.
El mejor enfoque para tomar tales decisiones no es ver el despliegue de la IA como una decisión puramente tecnológica, sino verlo desde una perspectiva de gestión básica. En última instancia, esto puede impulsar el movimiento de la IA y sus agentes hacia el siguiente ámbito: ser manejados como una fuerza laboral adjunta.
Para aprovechar al máximo los agentes de IA, por ejemplo, es necesario poder “explicar lo que se necesita, dar retroalimentación efectiva y diseñar formas de evaluar el trabajo”, cube Mollick.
Cómo determinar si la delegación tiene sentido
Una vez más, aquí entra en juego la gestión 101. Hazlo, deshazte de él o delégalo. “Se delega porque no se puede hacer todo por uno mismo y porque el talento es limitado y caro”, explica Mollick. “La IA cambia la ecuación. Ahora el talento es abundante y barato. Lo que escasea es saber qué pedir”.
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Entonces, una delegación exitosa depende de poder decidir qué delegar una tarea a un agente de IA. Mollick sugiere tres medidas para determinar si la IA es mejor para la tarea:
- Tiempo de referencia humano: “¿Cuánto tiempo te llevaría realizar la tarea tú mismo?”
- Probabilidad de éxito: “¿Qué posibilidades hay de que la IA produzca un resultado que cumpla con sus requisitos en un intento determinado?”.
- Tiempo de proceso de IA: “Cuánto tiempo le lleva solicitar, esperar y evaluar un resultado de IA”.
Estos puntos de decisión interactúan entre sí y hay compensaciones que deben sopesarse. Y al descubrir cómo darle estas instrucciones a la IA, resulta que básicamente estás reinventando la gestión. “Considere una tarea que le lleve una hora, pero la IA puede realizarla en minutos, aunque comprobar la respuesta tarda 30 minutos”, ilustra Mollick. “En ese caso, sólo debes entregar el trabajo a la IA si la ‘probabilidad de éxito’ es muy alta; de lo contrario, pasarás más tiempo generando y revisando borradores que simplemente haciéndolo tú mismo”.
“Si el tiempo de referencia humano es de 10 horas”, continuó, “podría valer la pena trabajar varias horas con la IA, suponiendo que se pueda hacer que la IA haga un trabajo competente”.
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Un equipo de agentes de IA debe alcanzar los mismos objetivos que un equipo humano, formulando preguntas básicas de gestión, como “¿qué estamos tratando de lograr y por qué?”. y cómo rastrear y medir el progreso de un agente.
La propia gestión, así como el lugar de trabajo, puede evolucionar “cuando todo el mundo sea un directivo con un ejército de agentes incansables”, predice Mollick. “Las personas que prosperarán serán las que sepan cómo es lo bueno y puedan explicarlo con suficiente claridad como para que incluso una IA pueda ofrecerlo”.
