David Clark No solo hice algunas tareas este fin de semana. Creó un prototipo de cliente completo de principio a fin, modificó una plataforma y creó un CRM personalizado.
“Fin de semana tremendamente productivo… Tres cosas que solían tomar meses sucedieron en 72 horas”, escribió Clark, ex director ejecutivo de Amazon Worldwide Shopper y director ejecutivo de Flexport. LinkedIn. Y añadió: “Es una locura lo que pueden hacer las nuevas herramientas para ampliar su superficie y su productividad private”.
Clark, director ejecutivo de una startup de logística del área de Seattle Barrenadijo que configurar un CRM tradicional resultó más doloroso que empezar desde cero. Describió cómo su equipo abandonó el software program disponible en el mercado para crear exactamente lo que se necesitaba.
Su publicación se produce en medio de un continuo revuelo y atención sobre las llamadas herramientas de “codificación de vibración”, como Claude Code, Cursor y GitHub Copilot, que permiten la rápida construcción e iteración de software program.
En respuesta a un comentario en su publicación, Clark explicó que no se sintió incentivado por el ahorro de costos en sus proyectos de fin de semana. “Lo hice porque no podía ver los datos que quería, el canal de comunicación no period manejable con el nivel de detalle que esperaba y perjudicaría nuestra capacidad de escalar para satisfacer las necesidades de los clientes si no se arreglaba”, dijo. “Así que lo arreglé. También pude profundizar en el uso de las herramientas que definirán el futuro. Fueron horas bien aprovechadas”.
La publicación de Clark generó cierto escepticismo entre los comentaristas en línea. El veterano empresario Steven Cohn, que ha vendido cuatro nuevas empresas, le preguntó a Clark “¿por qué codificaste y no utilizaste cualquiera de los productos de código abierto que existen y están completamente desarrollados y son completamente personalizables?”.
Clark respondió: “Por supuesto que he usado toneladas de código abierto. En este caso, para una aplicación de uso interno, me gustó la compilación personalizada como la herramienta adecuada para el trabajo. Otros podrían elegir de manera diferente. Me sorprendió lo rápido y fácil que period”.
La publicación llegó a X, donde algunos se preguntó sobre cómo escalaría el proyecto del fin de semana o qué recursos se necesitarían para corregir errores.
Como informamos la semana pasada, Claude Code de Anthropic en specific se ha popularizado en los últimos meses, impresionando a los ingenieros de software program con su capacidad para manejar flujos de trabajo más largos y complejos. Claude Code forma parte de “una nueva generación de herramientas de codificación de IA que representan un salto repentino en la capacidad de la IA en el último mes”, escribió Ethan Mollick, profesor de Wharton e investigador de IA, en un Entrada de blog del 7 de enero.
Anthropic también acaba de ser lanzado Claude Coworkuna versión de Claude Code diseñada para el trabajo de conocimiento cotidiano en lugar de solo programación. La empresa dijo que utilizó Claude Code para construir el propio Claude Cowork.
Pero aún está por verse si las herramientas de codificación por vibración cambian por completo la forma en que las empresas crean software program.
“La codificación Vibe y la generación de código de IA ciertamente facilitan la creación de software program, pero las barreras técnicas a la codificación no han sido los impulsores de los fosos del software program desde hace algún tiempo”, escribieron analistas de William Blair en un informe la semana pasada. “Para las empresas de software program más exitosas y de mayor escala, determinar qué construir a continuación y cómo debería funcionar dentro de un sistema más amplio es fundamentalmente más importante y más desafiante que el acto técnico de construirlo y codificarlo”.
Después de 23 años en Amazon, Clark lanzó Auger en 2024 con 100 millones de dólares en financiación Serie A. La compañía planea ofrecer un sistema impulsado por inteligencia synthetic para las operaciones de la cadena de suministro que unifique datos, aborde las ineficiencias y proporcione información y automatización en tiempo actual.
