Parte del equipo responsable de mantener SGLang, una in style herramienta de código abierto utilizada por empresas como xAI y Cursor para acelerar el entrenamiento de modelos de IA, ha realizado la transición a su startup comercial recientemente lanzada. Esa empresa, llamada RadixArkfue anunciado el pasado agosto.
RadixArk, que se originó como SGLang en 2023 dentro del laboratorio de UC Berkeley del cofundador de Databricks, Ion Stoica, fue valorado recientemente en alrededor de 400 millones de dólares en una ronda liderada por Accel, según dos personas familiarizadas con el asunto. TechCrunch no pudo confirmar el tamaño de la financiación.
La startup anteriormente obtuvo capital ángel de inversores, incluido el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, dijeron las personas.
Ying Sheng, colaborador clave de SGLang y ex ingeniero de xAI, dejó la startup de inteligencia synthetic de Elon Musk para convertirse en cofundador y director ejecutivo de RadixArk, según un Anuncio de LinkedIn ella hizo el mes pasado. Anteriormente, Sheng fue científico investigador en Databricks.
Ying Sheng, Accel y Lip-Bu Tan de RadixArk no respondieron a una solicitud de comentarios.
Tanto SGLang como RadixArk se centran en optimizar el procesamiento de inferencia, esencialmente permitiendo que los modelos se ejecuten de manera más rápida y eficiente en el mismo {hardware}. Junto con el entrenamiento de modelos, la inferencia representa una gran parte de los costos del servidor asociados con los servicios de IA. Como resultado, las herramientas que optimizan el proceso pueden generar enormes ahorros casi de inmediato.
vLLM, un proyecto más maduro para optimizar la inferencia, también pasó de ser un proyecto de código abierto a ser una startup. La empresa recién formada ha mantenido conversaciones sobre la recaudación de más de 160 millones de dólares en financiación con una valoración de alrededor de mil millones de dólares. Forbes informó mes pasado.
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Tres personas familiarizadas con ese acuerdo le dijeron a TechCrunch que Andreessen Horowitz está liderando la inversión en vLLM, aunque las cifras finales de esa inversión aún están por verse. Andreessen Horowitz declinó hacer comentarios. El cofundador de vLLM, Simon Mo, calificó la información sobre esta ronda como “objetivamente inexacta” en una declaración a TechCrunch, aunque se negó a especificar qué detalles eran incorrectos.
Al igual que SGLang, vLLM se incubó en el laboratorio de Ion Stoica en UC Berkeley. Stoica, profesora de UC Berkeley, es la famosa cofundadora de Databricks y de otras empresas emergentes.
Varias grandes empresas de tecnología ya ejecutan sus cargas de trabajo de inferencia utilizando vLLM, y SGLang también ha ganado una popularidad significativa en los últimos seis meses, dijo a TechCrunch Brittany Walker, socia basic de CRV. Su firma no respaldó a ninguna de las dos empresas.
RadixArk continúa desarrollando SGLang como un motor de modelo de IA de código abierto. La startup también está construyendo Miles, un marco especializado diseñado para el aprendizaje por refuerzo, que permite a las empresas entrenar modelos de IA para que se vuelvan más inteligentes con el tiempo.
Si bien la mayoría de sus herramientas siguen siendo gratuitas, RadixArk ha comenzado a cobrar tarifas por los servicios de alojamiento, dijo a TechCrunch una persona familiarizada con la compañía.
Las empresas emergentes que brindan infraestructura de inferencia para desarrolladores han experimentado un aumento en la financiación en los últimos meses, lo que subraya la continua importancia de la capa de inferencia para la IA. Baseten obtuvo recientemente 300 millones de dólares en una Valoración de 5 mil millones de dólaresinformó el martes The Wall Avenue Journal. Esto sigue a un movimiento related del rival Fireworks AI, que planteó $250 millones a una valoración de 4 mil millones de dólares en octubre pasado.
