Esta historia fue publicada originalmente por ProPública.
La administración Trump planea utilizar inteligencia synthetic para redactar regulaciones federales de transporte, según registros del Departamento de Transporte de EE. UU. y entrevistas con seis empleados de la agencia.
El plan fue presentado al private del DOT el mes pasado en una demostración del “potencial de la IA para revolucionar la forma en que redactamos las normas”, escribió a sus colegas el abogado de la agencia, Daniel Cohen. La demostración, escribió Cohen, mostraría “nuevas e interesantes herramientas de inteligencia synthetic disponibles para los redactores de reglas del DOT para ayudarnos a hacer nuestro trabajo mejor y más rápido”.
La discusión sobre el plan continuó entre los líderes de la agencia la semana pasada, según las notas de la reunión revisadas por ProPublica. Gregory Zerzan, asesor common de la agencia, dijo en esa reunión que el presidente Donald Trump está “muy entusiasmado con esta iniciativa”. Zerzan pareció sugerir que el DOT estaba a la vanguardia de un esfuerzo federal más amplio, calificando al departamento como la “punta de lanza” y “la primera agencia que está completamente habilitada para utilizar la IA para redactar reglas”.
Zerzan parecía interesado principalmente en la cantidad de regulaciones que la IA podría producir, no en su calidad. “No necesitamos la regla perfecta en XYZ. Ni siquiera necesitamos una regla muy buena en XYZ”, dijo, según las notas de la reunión. “Queremos lo suficientemente bueno”. Zerzan añadió: “Estamos inundando la zona”.
Estos acontecimientos han alarmado a algunos en el DOT. Las reglas de la agencia afectan prácticamente todas las facetas de la seguridad del transporte, incluidas las regulaciones que mantienen a los aviones en el cielo, evitan que los gasoductos exploten y evitan que los trenes de carga que transportan productos químicos tóxicos se salgan de los rieles. ¿Por qué, se preguntaban algunos miembros del private, el gobierno federal subcontrataría la redacción de normas tan críticas a una tecnología incipiente famosa por cometer errores?
La respuesta de los impulsores del plan es easy: velocidad. Redactar y revisar regulaciones federales complejas puede llevar meses, a veces años. Pero, con la versión de Google Gemini del DOT, los empleados podían generar una regla propuesta en cuestión de minutos o incluso segundos, recordaron que dijo el presentador dos empleados del DOT que asistieron a la manifestación de diciembre. En cualquier caso, la mayor parte de lo que figura en los preámbulos de los documentos regulatorios del DOT es simplemente “ensalada de palabras”, recordó un miembro del private que dijo el presentador. Google Gemini puede hacer una ensalada de palabras.
Zerzan reiteró la ambición de acelerar la reglamentación con IA en la reunión de la semana pasada. El objetivo es comprimir drásticamente el cronograma en el que se producen las regulaciones de transporte, de modo que puedan pasar de la thought al borrador completo listo para ser revisado por la Oficina de Información y Asuntos Regulatorios en sólo 30 días, dijo. Eso debería ser posible, dijo, porque “no debería llevarte más de 20 minutos obtener un borrador de regla de Gemini”.
El plan del DOT, del que no se había informado anteriormente, representa un nuevo frente en la campaña de la administración Trump para incorporar la inteligencia synthetic al trabajo del gobierno federal. Esta administración no es la primera en utilizar IA; Las agencias federales han ido incorporando gradualmente la tecnología a su trabajo. durante añosincluso para traducir documentos, analizar datos y categorizar comentarios públicos, entre otros usos. Pero la administración precise se ha mostrado particularmente entusiasta con la tecnología. Triunfo lanzado múltiples órdenes ejecutivas en apoyo de AI el año pasado. En abril, Russell Vought, director de la Oficina de Gestión y Presupuesto, hizo round una nota pidiendo la aceleración de su uso por parte del gobierno federal. Tres meses después, la administración publicó un “Plan de acción de IA” que contenía una directiva related. Sin embargo, ninguno de esos documentos pedía explícitamente el uso de IA para redactar regulaciones, como el DOT planea hacer ahora.
Esos planes ya están en marcha. El departamento ha utilizado IA para redactar una regla de la Administración Federal de Aviación aún inédita, según un miembro del private del DOT informado sobre el asunto.
Los escépticos dicen que a los llamados grandes modelos de lenguaje, como Gemini y ChatGPT, no se les debe confiar las complicadas y consecuentes responsabilidades de gobernanza, dado que esos modelos son propensos a errores e incapaces de razonamiento humano.. Pero sus defensores ven la IA como una forma de automatizar tareas sin sentido y obtener eficiencias de una burocracia federal que avanza lentamente.
Ese optimismo se manifestó en una sala de conferencias sin ventanas en el norte de Virginia a principios de este mes, donde funcionarios federales de tecnología, convocados en una cumbre de IA, discutieron la adopción de una “cultura de IA” en el gobierno y la “mejora de las habilidades” de la fuerza laboral federal para utilizar la tecnología. Esos representantes federales incluyeron a Justin Ubert, jefe de la división de ciberseguridad y operaciones de la Administración Federal de Tránsito del DOT, quien habló en un panel sobre los planes del Departamento de Transporte para la “adopción rápida” de la inteligencia synthetic. Mucha gente ve a los humanos como un “punto de estrangulamiento” que ralentiza la IA, señaló. Pero eventualmente, predijo Ubert, los humanos volverán a desempeñar un papel meramente de supervisión, monitoreando las “interacciones entre IA”. Ubert se negó a hablar oficialmente con ProPublica.
Una actitud igualmente optimista sobre el potencial de la IA impregnó la presentación en el DOT en diciembre, a la que asistieron más de 100 empleados del DOT, incluidos jefes de división, abogados de alto rango y funcionarios de oficinas de reglamentación. Rebosante de entusiasmo, el presentador les dijo que Gemini puede encargarse del 80% al 90% del trabajo de redacción de regulaciones, mientras que el private del DOT podría hacer el resto, recordó un asistente que dijo el presentador.
Para ilustrar esto, el presentador pidió a la audiencia una sugerencia sobre un tema sobre el cual el DOT podría tener que escribir un Aviso de reglamentación propuesta, una presentación pública que expone los planes de una agencia para introducir una nueva regulación o cambiar una existente. Luego incorporó las palabras clave del tema en Gemini, lo que produjo un documento parecido a un Aviso de propuesta de reglamentación. Sin embargo, parecía faltar el texto actual que figura en el Código de Regulaciones Federales, recordó un miembro del private.
El presentador expresó poca preocupación de que los documentos regulatorios producidos por AI pudieran contener las llamadas alucinaciones (texto erróneo que frecuentemente generan grandes modelos de lenguaje como Gemini), según tres personas presentes. En cualquier caso, ahí es donde entraría el private del DOT, dijo. “Parecía que su visión del futuro de la reglamentación en el DOT period que nuestro trabajo sería corregir el producto de esta máquina”, dijo un empleado. “Estaba muy emocionado”. (Los asistentes no podían recordar claramente el nombre del presentador principal, pero tres dijeron que creían que period Brian Brotsos, el director interino de IA de la agencia. Brotsos declinó hacer comentarios y remitió las preguntas a la oficina de prensa del DOT).
Un portavoz del DOT no respondió a una solicitud de comentarios; Cohen y Zerzan tampoco respondieron a mensajes en busca de comentarios. Un portavoz de Google no hizo ningún comentario.
La presentación de diciembre dejó a algunos empleados del DOT profundamente escépticos. Dijeron que la elaboración de normas es un trabajo complejo que requiere experiencia en el tema en cuestión, así como en los estatutos, reglamentos y jurisprudencia existentes. Los errores o descuidos en las regulaciones del DOT podrían dar lugar a demandas o incluso lesiones y muertes en el sistema de transporte. Algunos redactores de reglas tienen décadas de experiencia. Pero todo eso pareció ser ignorado por el presentador, dijeron los asistentes. “Parece tremendamente irresponsable”, dijo uno, que, como los demás, pidió el anonimato porque no estaba autorizado a hablar públicamente sobre el asunto.
Mike Horton, ex director interino de inteligencia synthetic del DOT, criticó el plan de utilizar Gemini para redactar regulaciones, comparándolo con “tener un pasante de secundaria que se encargue de establecer las reglas”. (Dijo que el plan no estaba en marcha cuando dejó la agencia en agosto). Al señalar los riesgos de vida o muerte de las normas de seguridad en el transporte, Horton dijo que los líderes de la agencia “quieren ir rápido y romper cosas, pero ir rápido y romper cosas significa que la gente va a salir lastimada”.
Los académicos e investigadores que rastrean el uso de la IA en el gobierno expresaron opiniones encontradas sobre el plan del DOT. Si los redactores de normas de las agencias utilizan la tecnología como una especie de asistente de investigación con mucha supervisión y transparencia, podría ser útil y ahorrar tiempo. Pero si ceden demasiada responsabilidad a la IA, eso podría conducir a deficiencias en regulaciones críticas y entrar en conflicto con el requisito de que las reglas federales se basen en una toma de decisiones razonada.
“El hecho de que estas herramientas puedan producir muchas palabras no significa que esas palabras sumen una decisión gubernamental de alta calidad”, dijo Bridget Dooling, profesora de la Universidad Estatal de Ohio que estudia derecho administrativo. “Es muy tentador intentar descubrir cómo utilizar estas herramientas, y creo que tendría sentido intentarlo. Pero creo que debería hacerse con mucho escepticismo”.
Ben Winters, director de privacidad e inteligencia synthetic de la Federación de Consumidores de Estados Unidos, dijo que el plan period especialmente problemático dado el éxodo de expertos en la materia del gobierno como resultado de los recortes de la administración a la fuerza laboral federal el año pasado. El DOT ha tenido una pérdida neta de casi 4.000 de sus 57.000 empleados desde que Trump regresó a la Casa Blanca, incluidos más de 100 abogados. datos federales muestran.
El Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk fue uno de los principales defensores de la adopción de la IA en el gobierno. En julio, El Washington Post informó en un presentación de DOGE filtrada que exigía el uso de la IA para eliminar la mitad de todas las regulaciones federales, y hacerlo en parte haciendo que la IA redactara documentos regulatorios. “La escritura está automatizada”, decía la presentación. El programa de inteligencia synthetic de DOGE “redacta automáticamente todos los documentos presentados para que los abogados los editen”. DOGE y Musk no respondieron a las solicitudes de comentarios.
La Casa Blanca no respondió a una pregunta sobre si la administración planea utilizar la IA también en la elaboración de normas en otras agencias. Cuatro altos funcionarios de tecnología de la administración dijeron que no estaban al tanto de ningún plan de este tipo. En cuanto a la afirmación del DOT de “punta de lanza”, dos de esos funcionarios expresaron escepticismo. “Hay muchas posturas que dicen: ‘Queremos parecer un líder en la adopción federal de IA’”, dijo uno. “Creo que es en gran medida una cuestión de advertising”.
