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Impulso a la investigación de IA: la Universidad de Washington amplía su infraestructura con 10 millones de dólares de financiación federal

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De izquierda a derecha: Magdalena Balazinska, directora de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen; Andrew Connolly, director del eScience Institute; Robert Jones, presidente de la Universidad de Washington; y la senadora Patty Murray. (Fotos de GeekWire / Taylor Soper)

La senadora de Washington Patty Murray cree que el futuro de la inteligencia synthetic no debería estar dictado únicamente por multimillonarios y accionistas.

El veterano legislador recorrió las instalaciones de investigación de la Universidad de Washington el viernes después de asegurar $10 millones en fondos federales eso permitirá a la Universidad de Washington ampliar la infraestructura necesaria para cargas de trabajo de IA con uso intensivo de datos.

El senador Murray dijo que la financiación ayudará a proporcionar un contrapeso al desarrollo de la IA impulsado principalmente por capital privado.

“Si solo los multimillonarios crean y utilizan IA para sus propios proyectos que generan dinero, entonces perderemos la mayoría de los beneficios de la IA”, dijo Murray a GeekWire.

Las universidades desempeñan un papel basic a la hora de garantizar que los avances de la IA satisfagan las necesidades públicas, dijo Murray, señalando aplicaciones que van desde la atención sanitaria y la investigación medioambiental hasta la formación de la fuerza laboral y la creación de empleo.

El nuevo financiamiento, que proviene del gasto dirigido por el Congreso en el proyecto de ley de asignaciones de Comercio, Justicia y Ciencia, apoyará Tillicumla plataforma informática de próxima generación de la Universidad de Washington que se lanzó en octubre.

Los líderes universitarios dicen que la inversión permitirá ciclos de investigación más rápidos y un acceso más amplio, al tiempo que reducirá la dependencia de los proveedores comerciales de nube.

“Esto nos permite mantenernos a la vanguardia de la IA y su investigación”, afirmó Andrew Connolly, director del eScience Institute.

Vidia Srinivas, estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen de la Universidad de Washington, muestra una experiencia de inteligencia synthetic conversacional que se puede utilizar en entornos de atención médica para el seguimiento de la salud.

A diferencia de las empresas privadas que, en última instancia, responden ante los accionistas, las universidades públicas responden ante los contribuyentes, dijo Magdalena Balazinska, directora de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen. “Eso significa que nuestro objetivo es hacer lo mejor para la sociedad”, dijo.

Las universidades de todo el país han luchado por seguir el ritmo del rápido crecimiento de las demandas de informática de IA, a medida que las empresas privadas Dominar el acceso a infraestructura de gran escala..

Balazinska calificó la nueva financiación como una “cantidad muy significativa” y afirmó que incluso inversiones relativamente modestas pueden ser transformadoras en un entorno académico. Añadió que el acceso a los recursos informáticos es a menudo la primera pregunta que hacen los futuros profesores cuando consideran si pueden tener éxito en la Universidad de Washington.

Murray visitó el viernes el eScience Institute de la Universidad de Washington, un centro de investigación de ciencia de datos e inteligencia synthetic para la universidad, y habló con los estudiantes sobre su trabajo. Un tema recurrente durante la gira fue la importancia de mantener datos confidenciales en el campus.

Varios estudiantes demostraron proyectos de IA que se basan en grandes volúmenes de datos personales o científicos, incluido un sistema centrado en la salud que utiliza entrada de voz y análisis de IA para rastrear síntomas y generar resúmenes para los médicos. Los investigadores dijeron que el desarrollo de este tipo de herramientas en infraestructura propiedad de la Universidad de Washington evita el envío de datos confidenciales a proveedores de nube externos. Tener computación interna también permite a los estudiantes y profesores iterar más rápidamente.

Kyle Lo, estudiante de doctorado en la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen de la Universidad de Washington, habla con el senador Murray sobre OLMo, un modelo de lenguaje de código abierto desarrollado por el Instituto Allen para IA con sede en Seattle.

Murray, la principal demócrata en el Comité de Asignaciones del Senado, describió la financiación como infraestructura basic y clave para la economía de su estado natal.

“Si no tienes las computadoras, si no tienes la infraestructura básica, estás bloqueado”, dijo. “Así que esto beneficia a todos, ya sea creando empleos, ya sea creando una mejor atención médica, ya sea creando más innovadores que vengan aquí al estado de Washington para poder crear empleos para el futuro y crear una mejor forma de vida para todos nosotros”.

Murray también ayudó a conseguir 3 millones de dólares adicionales para nuevas aspas de ventilador en el túnel de viento Kirsten de la Universidad de Washington y 1,5 millones de dólares para mejoras en el laboratorio de radiocarbono de la Universidad de Washington. El proyecto de ley de gasto federal más amplio aumenta la financiación para otras agencias científicas como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, empujando hacia atrás sobre las propuestas del presidente Trump para recortar drásticamente el gasto federal en investigación.

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