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Ingenieros en el campo: el estado de Washington apuesta por la IA para ayudar a salvar el futuro de la agricultura

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Un LaserWeeder G2 de Carbon Robotics trabajando en un campo de cebollas. (Foto de robótica de carbono)

Mientras los agricultores se enfrentan a condiciones climáticas extremas, interrupciones en la cadena de suministro y escasez de mano de obra, el estado de Washington apuesta a que la inteligencia synthetic podría ayudar a asegurar el futuro de la agricultura.

Una nueva iniciativa llamada Creciendo con IA reunirá a los gigantes tecnológicos del estado y a la diversa comunidad agrícola para abordar los desafíos más apremiantes de la industria. Los partidarios dicen que este es el lugar perfecto para lanzar tal esfuerzo: unir la sólida economía agrícola de la región con cientos de cultivos diferentes de alto valor en el este de Washington, con sus empresas de tecnología e inteligencia synthetic de clase mundial en el lado occidental del estado.

“Nuestros agricultores se enfrentan a muchas fuerzas externas diferentes, en su mayoría fuera de su management”, dijo Melanie Robertsdirector ejecutivo de la Academia de Ciencias del Estado de Washington. “¿Y qué pasa si Washington puede adelantarse a esto y ser intencional en cuanto a cómo usamos la IA en la agricultura?”

La iniciativa, liderada por la Academia de Ciencias, financiada con fondos públicos, comenzó a principios de este mes con el primero de seis seminarios net informativos gratuitos. La próxima sesión es el 23 de enero. El esfuerzo culminará en abril con un taller al que solo se puede acceder por invitación, donde los participantes anteriores diseñarán estrategias para acciones a tomar.

Ya existen varias empresas de tecnología agrícola impulsadas por la IA con sede en Washington, incluidasRobótica de carbonoque fabrica máquinas agrícolas autónomas que eliminan las malas hierbas con láser. Carbon tiene su sede en Seattle pero también gestiona una planta de fabricación al otro lado del estado en Richland, Washington.

Si bien la geografía puede separar las comunidades tecnológica y agrícola del estado, el director ejecutivo y fundador de Carbon Pablo Mikesell Dijo que los dos son colaboradores naturales.

“Los agricultores y tecnólogos ven el mundo de manera comparable”, dijo Mikesell. “Podemos hacer las cosas. Afrontamos los problemas de frente, trabajamos mucho… Así que, en muchos sentidos, los agricultores actúan como ingenieros porque están tratando de diseñar soluciones”.

Para tener éxito en este espacio, enfatizó la importancia de asociarse genuinamente con los agricultores para conocer sus desafíos específicos en lugar de presentar soluciones predeterminadas. Mikesell dijo que los empresarios necesitan desarrollar su tecnología en el campo literal para ver de primera mano cómo funciona.

Ananth Kalyanaramanprofesor de informática en la Universidad Estatal de Washington y experto en aplicaciones de tecnología agrícola, destacó varias aplicaciones potenciales de IA:

  • análisis y modelación de datos meteorológicos y climáticos para brindar orientación sobre los calendarios de siembra y cosecha y la selección de qué variedades utilizar;
  • conocimientos sobre la cantidad y el momento del riego, la fertilización y el management de plagas;
  • robótica para apoyar la poda de árboles y la recolección de cultivos;
  • dispositivos automatizados como los proporcionados por Carbon Robotics para eliminar malezas, insectos dañinos y rocas.

Esta es la primera vez que la Academia de Ciencias, que educa a líderes públicos sobre cuestiones científicas, crea una serie centrada en un tema e incorpora un llamado a la acción.

Kalyanaraman señaló que el apoyo federal a la IA en el sector agrícola ha sido limitado, particularmente dada la importancia de construir un sistema de suministro de alimentos más sólido. La agricultura no ha sido una prioridad en comparación con otras áreas, añadió, pero la necesidad es urgente y Washington puede ayudar a liderarla.

“Deberíamos poder ofrecer un ejemplo al resto de la nación”, dijo Kalyanaraman, “en términos de cómo incorporar de manera más efectiva y responsable la IA en un sistema complejo basado en decisiones como la agricultura”.

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