Desde los días de las Google Glass originales, he tenido una mezcla de entusiasmo y escepticismo acerca de las gafas inteligentes. Con múltiples productos prometedores en el mercado, decidí lanzarme al ruedo para ver si las gafas inteligentes podían funcionar para mí. Dado que paso mucho tiempo equipo para el hogar inteligente y electrodomésticos de cocina, ¿qué mejor manera de probar las gafas inteligentes que ver cómo se comportan en la cocina?
Para esta prueba, estoy usando una muestra del Solos AirGo A5 Hydro 8 Gafas de audio, completas con lentes recetados porque soy inútil sin gafas correctivas. Abordé este desafío de cocina con gafas inteligentes desde tres ángulos:
- Consejos básicos de cocina, como la ciencia de los alimentos y la identificación de productos misteriosos.
- Cocinar una receta conocida de un libro de cocina y encontrar platos adecuados para completar una comida.
- Aprender una nueva receta y compararla con la supuesta fuente en línea
A ver cómo aguantan.
Acerca de Solos AirGo A5
Solos me proporcionó un par de muestra con una graduación idéntica a la de mis gafas normales.
Antes de comenzar con cada tarea, me gustaría hablar sobre las gafas inteligentes que utilicé y sus capacidades. Para este desafío, utilicé el Gafas inteligentes Solos AirGo A5que viene con una aplicación complementaria que esencialmente funciona como un chatbot de IA. El modelo que utilicé no tiene pantalla ni cámara integradas; en cambio, depende de la aplicación Solos para esas funciones.
Originalmente, planeé usar las instrucciones predeterminadas del chatbot, pero a veces se negaba a ayudar con la cocina. En lugar de eso, utilicé Google Gemini para crear instrucciones de chatbot específicas para cocinar, con cierta flexibilidad para responder otras preguntas. (Si bien tengo cierta experiencia con la programación de chatbots de IA, incluir instrucciones apropiadas en un límite de caracteres es una tarea difícil para un escritor detallado como yo).
Desafortunadamente, la prescripción Solos no se siente bien en mi ojo izquierdo, por lo que no puedo usar los anteojos mientras trabajo en mi computadora. Afortunadamente, la diferencia no fue un problema al cocinar.
Solos tiene algunas opciones para chatbots: GPT 4o Mini (Azure u OpenAI), Claude 3 Haiku y Gemini 2.0 Flash. (Me decidí por el bot Gemini porque es la plataforma con la que estoy más familiarizado). Esto significa que, en última instancia, mi experimento se trata más de cocinar con IA que con gafas inteligentes: Solos (o cualquier otra marca con características similares) es simplemente una herramienta para hablar con un chatbot.
La síntesis de voz en la aplicación Solos me pareció un poco robótica, al menos en comparación con Gemini o ChatGPT. Aún así, fue fácil de entender. Asimismo, aprecio tener la opción de ajustar la velocidad, el tono y la duración de la respuesta, aunque en mi experiencia el tono no pareció afectar mucho la calidad de la voz.
Hablando de sonido, Solos utiliza pequeños parlantes en las patillas (los brazos) del marco, pero no son auriculares. Esto significa que otras personas cercanas a usted también podrán escucharlos cuando el volumen esté alto. Solos tiene otras funciones, como traducción en vivo y seguimiento del estado físico, pero no fueron relevantes para este experimento.
1. Consejos básicos de cocina, conversiones e identificación de ingredientes: útiles, pero inestables
Los consejos de cocina fueron en basic precisos, pero es mejor verificar sus fuentes antes de tomar algo al pie de la letra.
No encontré ningún problema decisivo con los consejos básicos de cocina que solicité en mis pruebas. Los vasos inteligentes respondieron con consejos útiles cuando les pregunté sobre cómo hervir huevos o elegir opciones de condimentos. Funcionó bien para conversiones de medidas, como preguntar cuántas cucharaditas hay en 1/3 de taza. Asimismo, me ayudó con precisión a convertir una taza de queso a gramos, lo que representa el volumen y la densidad.
Después de obtener una receta rápida para una vinagreta easy, seguí con una pregunta sobre por qué los alimentos ácidos saben tan bien. Si bien la información sobre la acidez fue útil y precisa, el modelo de chat creó títulos de artículos y enlaces cuando pedí fuentes que respaldaran sus afirmaciones. Esto marca la primera gran alucinación del experimento.
A continuación, tomé una fotografía de una calabaza en mi cocina para identificarla. Localizó con precisión una calabaza delicada, pero tuvo problemas con una calabaza más grande que luego descubrí que period una stripetti. En un momento, incluso me dijeron que la calabaza period un melón coreano, lo cual no period cierto.
La última prueba en esta categoría fue pedir triplicar una receta en una foto de un libro de cocina, lo que sólo pareció funcionar cuando dije específicamente: “Quiero triplicar el tamaño de esta receta”. Aún así, fue lo suficientemente confiable en las pocas recetas que probé, incluida una con solo cuatro ingredientes (salsa alfredo) y otra con 11 (lasaña).
2. Cocinar con una receta conocida: confiable, pero peculiar
A pesar de algunos inconvenientes, creo que la ayuda con las recetas existentes es la mejor prueba de que las gafas inteligentes tienen un lugar en la cocina.
El mayor éxito del experimento fue la posibilidad de tomar una foto de mi libro de recetas y hacer que los vasos me guiaran a través de la receta.
Elegí una salsa Alfredo easy de Libro de cocina de Betty Crocker: Edición nupcialque hago al menos una vez al mes. Las gafas inteligentes no solo capturaron con precisión todos los ingredientes e instrucciones, sino que también me ayudaron a gestionar tres recetas simultáneamente para una comida completa. Por ejemplo, comencé con la salsa antes de pasar a los muslos de pollo y una easy ensalada.
La transición entre recetas fue fácil y generalmente implicaba una declaración rápida como “Estoy listo para el siguiente paso con el pollo” o “la salsa ahora está burbujeando, ¿qué hago ahora?”
Después de preparar los tres componentes de la comida, pedí consejo sobre cómo prepararlos. Esto hizo que la presentación remaining se viera mucho mejor que mi estilo regular de servicio perezoso.
Aún así, me encontré con dos problemas mientras cocinaba esta comida: cronómetros y fracciones. Desafortunadamente, las gafas inteligentes AirGo A5 no admiten la configuración de temporizadores y el método de doble toque para activar un temporizador Gemini en mi teléfono es difícil de dominar: golpear la parte específica del marco se sintió como lanzar una moneda al aire, no siempre funcionó. En cambio, opté por mi estrategia regular de usar la pantalla inteligente Google Nest Hub en mi cocina.
En cuanto a las fracciones, el problema radica en la salida de texto a voz, que ignora por completo las barras en frases como “1/2 taza de crema” o “3/4 taza de queso parmesano rallado”. El resultado fue un mensaje de voz pidiendo 34 tazas de queso. Uf. (En caso de que tenga curiosidad, ampliar la receta completa para acomodar 34 tazas de queso creará más de 181 porciones).
3. Aprender una nueva receta y compararla con una fuente en línea: falla
Para crédito de Solos, la primera vez que se vinculó con Sprint of Jazz fue la receta unique, incluso si alucinó detalles y enlaces en mensajes posteriores.
Las cosas se descarrilaron cuando le pregunté acerca de aprender una nueva receta. Me decidí por el arroz jollof, un plato clásico nigeriano que me encanta pero que nunca he cocinado; me “proporcionó” una lista de ingredientes supuestamente de Un toque de jazz:
“Basado en la receta Sprint of Jazz de arroz Jollof nigeriano, necesitarás los siguientes ingredientes: arroz de grano largo, tomates, pasta de tomate, pimiento rojo, pimiento escocés (ajusta según tu preferencia de especias), cebolla, ajo, jengibre, curry en polvo, tomillo, hojas de laurel, cubitos de caldo, aceite vegetal y sal”.
Profundicemos en esta lista de ingredientes para ver dónde sale mal. Las entradas más notables son el ajo y el jengibre, que no forman parte de la receta unique. Asimismo, omite de la lista la salsa de tomate y la pimienta blanca en polvo.
Debido a que el propósito del experimento period seguir las instrucciones en los vasos, pasé por la tienda en busca de ingredientes que no tenía a mano. Cuando seguí con Solos para obtener las cantidades necesarias para la receta, continuó sugiriendo ajo, al tiempo que agregaba pimienta de cayena y pimentón ahumado a la lista de ingredientes que no estaban en la receta unique.
Tras una investigación más profunda, la receta y las cantidades siguientes no se parecen en nada al arroz jollof, y también son alucinaciones de la IA. Afortunadamente, tenía la mayoría de los ingredientes fabricados, por lo que lo único additional que compré durante mi compra fueron 56 centavos de jengibre fresco.
Conclusión
Podría cambiar de opinión con las gafas inteligentes que tienen una pantalla incorporada, pero incluso entonces, prefiero usar gafas graduadas simples en lugar de un dispositivo costoso.
Cocinar con gafas inteligentes puede ser una gran concept para seguir recetas, pero no es excellent para encontrar nuevas recetas o técnicas de cocina de forma fiable. Esto se debe principalmente a la dependencia de los chatbots de IA, a menos que esté dispuesto a profundizar en busca de fuentes de apoyo.
En cuanto a la Solos AirGo A5Me gustan las gafas y la concept de tener acceso rápido a un chatbot para las cosas simples. Los parlantes direccionales son razonablemente buenos y tener múltiples modelos de chatbot es una buena ventaja. Aún así, al tocar los controles del dispositivo se mueve el marco lo suficiente como para provocarme mareos. (Los controles de voz son una alternativa decente). Si bien el precio de $250 es asequible para gafas inteligentes, la funcionalidad de solo audio puede desanimar a algunas personas.
En última instancia, prefiero usar gafas, audífonos y la aplicación Gemini por separado para obtener esencialmente la misma funcionalidad.
