Inicio de IA industrial CVector construyó un cerebro y un sistema nervioso para la gran industria. Ahora, los fundadores Richard Zhang y Tyler Ruggles tienen la tarea de un desafío mayor: mostrar a los clientes e inversores cómo esta capa de software program impulsada por IA se traduce en ahorros reales a escala industrial.
La startup con sede en Nueva York ha tenido cierto éxito tras su ronda de financiación previa al lanzamiento el pasado mes de julio. Su sistema ahora funciona con clientes reales, incluidos servicios públicos, instalaciones de fabricación avanzada y productores de productos químicos. Le ha dado al dúo ejemplos más concretos de los problemas que pueden resolver (y el dinero que pueden ahorrar) para sus grandes clientes de la industria.
“Una de las cosas principales que estamos presenciando”, dijo, es que los clientes “realmente carecen de la herramienta para traducir una pequeña acción, como abrir y cerrar una válvula, [into] ¿Eso me ahorró dinero?
Como propietario de una vivienda con facturas que pagar, es un poco desconcertante pensar que una válvula anodina marca una diferencia tan grande en los resultados de una empresa y sus clientes. Pero son ejemplos como este los que ayudaron a CVector a alcanzar un nuevo hito, ya que ahora ha cerrado una ronda inicial de $ 5 millones, dijeron Zhang y Ruggles a TechCrunch.
La financiación fue liderada por Powerhouse Ventures e incluyó una combinación de respaldo estratégico y de riesgo, con la participación de fondos en etapa inicial como Fusion Fund y Myriad Enterprise Companions, así como el brazo de riesgo corporativo de Hitachi.
Con la ronda de financiación cerrada, CVector habla un poco más sobre algunos de sus primeros clientes y lo diferentes que son.
“La alegría de los últimos seis u ocho meses, digamos, ha sido ir al corazón industrial, a todos esos lugares que están justo en el medio de la nada, pero que tienen plantas de producción masivas que se están reinventando o transformando realmente la forma en que toman decisiones”, dijo Zhang en una entrevista.
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Uno de esos clientes es una empresa procesadora de metales con sede en Iowa llamada ATEK Metallic Applied sciences, que fabrica piezas fundidas de aluminio para motocicletas Harley-Davidson, entre otras cosas. CVector está haciendo cosas como ayudar a detectar problemas potenciales que podrían provocar tiempos de inactividad del equipo, monitorear la eficiencia energética de toda la planta y vigilar los precios de las materias primas que afectan el costo de las materias primas.
“Para mí, este es un buen ejemplo de que se trata de mano de obra realmente calificada, y necesitarán toda la ayuda que puedan obtener de nosotros, desde el lado del software program, desde el lado de la tecnología, para ayudar realmente a ese grupo de personas a transformarse y llevar el negocio al siguiente nivel para que puedan seguir creciendo”, dijo Zhang.
Encontrar optimizaciones en plantas más antiguas puede parecer el camino más obvio para una empresa como CVector. Pero también ha captado nuevas empresas como clientes, incluida Ammobia, una nueva empresa de ciencia de materiales con sede en San Francisco que está trabajando para reducir el costo de producir amoníaco. Y, sin embargo, el trabajo que CVector está haciendo para Ammobia es sorprendentemente comparable al que está haciendo para ATEK, afirmó Zhang.
CVector también está creciendo. La empresa tiene hasta 12 personas y ha cerrado su primera oficina física en el distrito financiero de Manhattan. Zhang dijo que ha estado atrayendo talentos de los mundos de la tecnología financiera y las finanzas, especialmente los fondos de cobertura. Este último está listo para ser reclutado, dijo, ya que las personas que trabajan en la industria de los fondos de cobertura ya están bastante concentradas en el uso de datos para obtener una ventaja financiera.
“Ese es el núcleo de nuestro argumento de venta, es lo que llamamos ‘economía operativa'”, dijo Zhang. “Lo posicionamos para que se sitúe entre la operación de la planta y la economía actual: el margen de cuánto dinero se está ganando”.
Sin embargo, Zhang todavía considera que los servicios públicos son un gran lugar para aplicar la tecnología de CVector. (De ahí surgió el ejemplo de las válvulas). Y descubrió que incluso este tipo de clientes se han vuelto mucho más fluidos al hablar sobre los tipos de trabajo que realiza CVector.
“Tyler y yo estábamos hablando de cómo cuando iniciamos la empresa hace casi exactamente un año, todavía period un tabú hablar de IA en normal. Había una probabilidad de 50/50 si el cliente adoptaría la IA o simplemente lo desacreditaría, ¿verdad?” dijo. “Pero ahora, especialmente en los últimos seis meses, todo el mundo está pidiendo más soluciones nativas de IA, incluso cuando a veces el cálculo del retorno de la inversión puede no ser claro. Este tipo de adopción de moda es actual”.
Ruggles dijo que eso se debe en gran parte a que lo que hace CVector se cut back en última instancia a una sola cosa: dinero. Y con tanta incertidumbre en el mundo, gestionar los costos se ha vuelto cada vez más difícil.
“Estamos en este momento en el que las empresas están realmente preocupadas por su cadena de suministro y los costos y la variabilidad allí, y por poder colocar IA encima”. [to make] “El modelo económico de una instalación realmente ha resonado entre muchos clientes, ya sean antiguos e industriales en el corazón del país, o nuevos productores de energía que están tratando de hacer cosas nuevas y novedosas”, dijo.
